- •1. Экономико-математическое моделирование
- •2.Балансовые модели (модели межотраслевого баланса)
- •3. Примеры задач линейного программирования
- •3. Транспортная задача.
- •4. Общая постановка задачи линейного программирования
- •1. Множество решений системы (1) является выпуклым многогранником (напомним, что выпуклое множество вместе с любыми двумя точками содержит все точки соединяющего их отрезка).
- •2. Вершины многогранника называются угловыми точками.
- •5. Симплекс - метод
- •6. Двойственные задачи
- •7. Транспортная задача
- •8. Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •9. Особенности решения открытой транспортной задачи
- •10. Задача о назначениях
- •11. Задачи нелинейного программирования
- •12. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •13. Понятие смешанной стратегии. Графический метод решения игры.
- •14. Решение игры с нулевой суммой сведением к задаче линейного программирования
- •15. Итерационный метод (Брауна – Робинсона)
- •16. Биматричные игры.
- •1. Фирма а, скорее всего окажется в проигрыше
- •2. Фирма в, скорее всего, победит
- •3. Фирме а следует уделять внимание рынкам в соотношении 2:7, т.Е. Существенно большее внимание уделять 2-му рынку.
- •17. Игры с природой
- •18. Модели принятия решений с помощью деревьев решений.
- •19. Модели динамического программирования
- •20. Вероятностные модели
- •1. Формирование оптимального портфеля акций
- •3. Страхование от убытков на фондовой бирже.
- •4. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •21. Дисперсионный анализ
- •22. Математическая модель управления запасами
- •23. Имитационное моделирование (model simulation)
- •Библиографический список
20. Вероятностные модели
1. Формирование оптимального портфеля акций
Предприниматель в начале года инвестирует 10 у.е. на формирование портфеля акций трех компаний К1, К2, К3. Цена одной акции: 3, 2, 5 у.е., соответственно.
По прогнозам аналитиков, в конце года рынок ценных бумаг может оказаться в одном из состояний S1 (вероятность 0,4) или S2 (вероятность 0,6).
Ожидаемые дивиденды (в %) таковы:
Рис. 16
Требуется сформировать оптимальный портфель акций, обеспечивающий максимальный доход.
Составим платежную матрицу (таблицу):
фактор неопредел. |
S1 (0,4) |
S2 (0,6) |
M (EMV) |
σ |
решение |
||||
(3,2,5) |
1,16 |
1,09 |
1,118 |
0,034 |
(3, 3, 2, 2) |
0,92 |
1,38 |
1,196 |
0,22 |
(5, 5) |
1,4 |
0,8 |
1,04 |
0,29 |
(2, 2, 2, 2 ,2) |
0,8 |
1,2 |
1,04 |
0,19 |
Пояснение:
1,16 = 3 * 0,1 + 2 * 0,08 + 5 * 0,14
М - математическое ожидание (средний доход):
0,118 = 1,16 * 0,4 + 1,09* 0,6
σ – среднее квадратическое отклонение (риск)
0,034 = √(1,16)2 *(0,4) + (1,09)2 * (0,6) – (1,118)2
EMV- expected monetary value
Изобразим точки (М, σ ) в системе координат:
Рис. 17
Ясно, что М должно быть больше (доходность!), а σ меньше (риск!).
Говорят, что одна точка доминирует по Парето другую, если она на графике правее и ниже:
1
3,
1
4,
2
3.
Ясно, что
точки 1 и 2 не и доминируются другими. Они и образуют Парето - оптимальное множество. Среди них и нужно выбрать оптимальную.
Возможные подходы:
а) Предоставить окончательный выбор лицу, принимающему решение.
б) Воспользоваться объединяющей взвешивающей формулой:
φ = 2Μ - σ
φ1 = 2*1,118 - 0,034 = 2,202
φ2 = 2*1,196 - 0,22 = 2,172
2. Оптимальное поведение на фондовой бирже
Пусть предприниматель рассматривает возможность инвестиции суммы денег S в акции n компаний равными долями. Это значит, что на акции i-й компании выделяется сумма Si = S/ n.
Пусть Xi –случайная величина- доходность акций i-й компании, тогда случайная величина Х = S1 X1 + S2 X2 +…SnXn доходность портфеля акций. Это одно из основных понятий финансового менеджмента.
Пусть σi – риск случайной величины Xi (среднее квадратическое отклонение– корень из дисперсии),
σ0 = max (σ1, σ2, ….σn ) , тогда подсчитаем риск финансовой операции Х:
=
D (X) = D (S1
X1
+ S2
X2
+…SnXn)
=
Вывод: при n →∞ (т.е. чем разнообразнее ассортимент акций!) риск финансовой операции стремится к нулю!
Отсюда, золотое правило фондовой биржи: инвестировать деньги не в один вид акций, а составлять портфель разнообразных акций – принцип диверсификации (diversity).
3. Страхование от убытков на фондовой бирже.
Пусть предприниматель имеет акцию, рыночная цена которой на фондовой бирже 100 $.
Однако, из-за возможного падения курса акций в будущем он может понести убытки. Для подстраховки, биржа предлагает купить за 5 $ ценную бумагу- опцион со сроком исполнения 1 месяц. Это значит, что в последний день предстоящего месяца предприниматель, предъявив опцион, сможет продать акцию по той же цене 100 $ независимо от сложившегося курса.
Пусть известен вероятностный прогноз курса:
курс |
-10 |
0 |
10 |
вероятность |
0,5 |
0,4 |
0,1 |
Модель позволяет ответить на вопрос, выгодна ли покупка опциона. В самом деле:
а) без опциона
Пусть I- прибыль, тогда
I |
-10 |
0 |
10 |
p |
0,5 |
0,4 |
0,1 |
M (I) = -10*0,5 + 0 + 10*0,1 = -4
D (I) = (-10)2 * 0,5 + 0 + 102*0,1 – (-4)2= 44
σ (I) = 6,6
б) с опционом:
I |
-5 |
-5 |
5 |
p |
0,5 |
0,4 |
0,1 |
M (I) = -4
D (I) = 9
σ (I) = 3
Во втором случае риск оказался меньше! – Следует, все-таки купить опцион.
В США, опцион – put.
В Англии, опцион – call.
