- •1. Экономико-математическое моделирование
- •2.Балансовые модели (модели межотраслевого баланса)
- •3. Примеры задач линейного программирования
- •3. Транспортная задача.
- •4. Общая постановка задачи линейного программирования
- •1. Множество решений системы (1) является выпуклым многогранником (напомним, что выпуклое множество вместе с любыми двумя точками содержит все точки соединяющего их отрезка).
- •2. Вершины многогранника называются угловыми точками.
- •5. Симплекс - метод
- •6. Двойственные задачи
- •7. Транспортная задача
- •8. Метод потенциалов решения транспортной задачи
- •9. Особенности решения открытой транспортной задачи
- •10. Задача о назначениях
- •11. Задачи нелинейного программирования
- •12. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •13. Понятие смешанной стратегии. Графический метод решения игры.
- •14. Решение игры с нулевой суммой сведением к задаче линейного программирования
- •15. Итерационный метод (Брауна – Робинсона)
- •16. Биматричные игры.
- •1. Фирма а, скорее всего окажется в проигрыше
- •2. Фирма в, скорее всего, победит
- •3. Фирме а следует уделять внимание рынкам в соотношении 2:7, т.Е. Существенно большее внимание уделять 2-му рынку.
- •17. Игры с природой
- •18. Модели принятия решений с помощью деревьев решений.
- •19. Модели динамического программирования
- •20. Вероятностные модели
- •1. Формирование оптимального портфеля акций
- •3. Страхование от убытков на фондовой бирже.
- •4. Моделирование социально- экономической структуры общества.
- •21. Дисперсионный анализ
- •22. Математическая модель управления запасами
- •23. Имитационное моделирование (model simulation)
- •Библиографический список
13. Понятие смешанной стратегии. Графический метод решения игры.
Рассмотрим игру двух лиц с нулевой суммой:
α = -1, β=1 → седловой точки нет!
Итак, гарантированный выигрыш игрока А составит -1. Можно ли его повысить?
Основатель теории игр фон Нейман предложил выбирать ходы случайным образом с определенными вероятностями. Набор этих вероятностей он назвал смешанной стратегией игрока (сумма вероятностей равна 1).
Смешанные стратегии в теории игр представляют собой модель изменчивой, гибкой тактики, когда ни один из игроков не знает, как поведет себя противник в данной партии. Такая тактика (без всяких математических обоснований) часто применяется в карточных играх.
Тем самым, выигрыш игрока станет случайной величиной. Основная характеристика случайной величины – математическое ожидание (среднее). Итак, выигрыш это математическое ожидание.
(Напомним,
что в теории вероятностей М (Х) =
)
Пусть в нашем примере смешанная стратегия игрока А :
Р = (1/2, 1/2). Тогда, если, например, второй игрок В сделает первый ход, то математическое ожидание выигрыша игрока А:
1* (1/2) + (-1)*(1/2) = 0 → все же лучше, чем -1!.
Итак, случайность выбора ходов повышает шансы игрока на успех, хотя бы в среднем.
Фон Нейман обобщил это в виде теоремы.
Теорема фон Неймана
Существует такое число v (цена игры), что если игрок А придерживается оптимальной смешанной стратегии, то математическое ожидание его выигрыша (т.е. средний гарантированный выигрыш) будет не меньше v. Аналогичное утверждение относительно игрока В: математическое ожидание его проигрыша будет не больше v.
Как же найти цену игры v и оптимальные смешанные стратегии?
Графический метод
Пример 1.
Решить игру:
Рис. 6
Одновременно, обоим неравенствам удовлетворяют точки нижней огибающей. Какое же значение р выбрать игроку А?
Разумеется, то, при котором нижняя огибающая достигнет максимума.
Решаем систему:
р = 1/3, 1-p = 2/3, v=5/3
Вывод: если игрок А с вероятностью 1/3 будет выбирать 1 стратегию и с вероятностью 2/3 – 2 стратегию, то при достаточно большом количестве игр с данной платежной матрицей, гарантированный средний выигрыш составит 5/3.
Другая интерпретация: чередовать стратегии в пропорции 1:2.
Чтобы найти оптимальную стратегию игрока В, воспользуемся первой строкой матрицы:
q + 3 (1-q) = v → q = 2/3, 1-q = 1/3
Пример 2.
Фирма планирует выпуск двух моделей айфонов (игрок А).
Игрок В - спрос на продукцию. Аналитики составили платежную матрицу:
Найти оптимальную стратегию игрока А.
(почему не интересует игрок В?)
Следуем теореме Неймана.
а)находим нижнюю и верхнюю цены игры
→седловой
точки нет.
б) пусть (p,1-p) смешанная стратегия игрока А, (q1,q2,q3) смешанная стратегия игрока В.
Следуя теореме Неймана имеем:
2p+7(1-p)≥ν→-5p+7≥ν (1)
3p+5(1-p) )≥ν→-2p+5≥ν (2)
11p+2(1-p) )≥ν→9p+2≥ν (3)
в) графическая иллюстрация неравенств
Рис. 7
Одновременно, обоим неравенствам удовлетворяют точки нижней огибающей. Какое же значение р выбрать игроку А?
Разумеется то, при котором нижняя огибающая достигнет максимума.
Решаем систему:
-2p+5=ν
9p+2=ν
р = 3/11, 1-p = 8/11, v = 49/11
Вывод: следует порекомендовать выпускать айфоны обеих моделей в отношении 3:8.
Чтобы найти оптимальную стратегию игрока В, заметим, что в образовании цены игры участвовали только 2-я и 3-я стратегии игрока В: 3q2 + 11 (1-q2) = 49/11.
q2 = 9/11, q3 =2/11, q1=0.
