- •А.В. Тишков, н.Н. Хромов-Борисов, а.В. Комашня, ф.Ю. Марченкова, е.М. Семенова, н.И. Эюбова, е.А. Делакова, а.В. Быхова
- •Пояснительная записка
- •Введение
- •Статистический анализ – единственный путь оценки и сравнения клинико-лабораторных диагностических тестов
- •Основные типы клинико-лабораторных тестов1
- •Клинико-лабораторные диагностические исследования2
- •«Золотой стандарт» или Эталон сравнения
- •Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики3
- •«Одды» (шансы за и против)
- •Независимые события
- •Отношение оддов
- •Условные вероятности
- •«Заблуждение обвинителя»
- •Вероятности и/или одды (шансы за и против) - два способа выражения для степени правдоподобия случайного события
- •Формула Бейза: вероятность причин, гипотез, или обратные или предсказательные вероятности
- •Формула Бейза в терминах оддов и правдоподобий
- •Популяция и выборка Определение понятия «популяция»
- •Важнейшее требование к популяции и к выборке - однородность4
- •Всё познается в сравнении
- •Требования к проведению проверки качества клинико-лабораторного диагностического теста
- •Эталонный клинико-лабораторный диагностический тест
- •Диагностическая таблица перекрестной классификации 2×2
- •Типы показателей качества диагностических тестов
- •Показатели предсказательной способности пклдт, т.Е. Способности его положительных или отрицательных результатов предсказывать наличие или отсутствие диагностируемой болезни
- •Отношения правдоподобий
- •Представление отношений правдоподобий в терминах оддов (шансов за и против)
- •Показатели согласованности
- •Отношение оддов
- •Коэффициент каппа Коуэна
- •Наблюдаемые численности исходов
- •Статистическое оценивание
- •Два основных типа статистических оценок
- •Основная логика статистического оценивания: точечные оценки
- •Основная логика статистического оценивания: интервальные оценки
- •Доверительные интервалы
- •Точность и надежность статистических оценок
- •Надежность доверительных интервалов (ди)
- •Точечные статистические оценки вероятностей наблюдать положительные или отрицательные результаты пклдт у субъектов с болезнью или без нее
- •Идеальный и бесполезный тесты в терминах Se и Sp
- •Возможные словесные интерпретации для градаций Se и Sp
- •Статистическая интерпретация ди для Se и Sp
- •Статистическая значимость Se и Sp
- •Точечные статистические оценки предсказательных вероятностей наличия или отсутствия болезни у субъектов с положительными или отрицательными результатами пклдт
- •Идеальный и бесполезный тесты в терминах ppv и npv
- •Точечные статистические оценки для отношений правдоподобий
- •Идеальный и бесполезный тесты в терминах lr
- •Статистическая интерпретация ди для lr
- •Статистическая значимость lr
- •Показатели согласованности Отношение оддов
- •Статистическая интерпретация ди для or
- •Статистическая значимость or
- •Словесная интерпретация градаций для or5
- •Коэффициенты каппа Коуэна
- •Статистическая интерпретация ди для κC
- •Статистическая значимость κC
- •Словесная интерпретация градаций коэффициента каппа Коуэна
- •Исследования типа «случаи – контроли»
- •Наблюдаемые численности исходов при формировании выборок по схеме «случаи-контроли»
- •Оценки предсказательных ценностей положительных и отрицательных результатов теста в схеме «случаи» и «контроли» Согласно теореме Бейза:
- •Точечные статистические иоценки предсказательных вероятностей наличия или отсутствия болезни у субъектов с положительными или отрицательными результатами пклдт в схеме «случаи» и «контроли»
- •Приложение
- •Дополнительные показатели точности и информативности клинико-лабораторных диагностических тестов Дополнительные показатели точности
- •Дополнительные показатели информативности
- •Литература
- •Построение доверительных интервалов для основных показателей согласованности, точности и информативности клинико-лабораторного диагностического теста
- •Доверительные интервалы для показателей точности и информативности при формировании общепопуляционной выборки
- •Доверительные интервалы для ppv и npv при формировании выборок по схеме «случаи-контроли»
- •Доверительные границы для разности долей
- •Частотнический подход
- •Бейзовский подход
- •Доверительный интервал для коэффициента каппа Коуэна
- •Доверительный интервал для отношения оддов
Введение
Две важнейшие области медицины, основанной на доказательствах (МОД): диагностика и лечение.
Основная задача диагностики: как определить качество теста и затем использовать его для оценки вероятности того, что данный субъект имеет данную болезнь.
Основная задача лечения: как определить, является ли данное средство терапии благотворным и если да, то перевешивает ли его практическое применение затраты и риски.
Под диагностическим тестом обычно понимают клинико-лабораторное исследование.
Статистический анализ – единственный путь оценки и сравнения клинико-лабораторных диагностических тестов
Точный, т.е. по возможности максимально безошибочный диагноз – одна из важнейших задач медицины. Однако Диагност обречен использовать несовершенные методы диагностики.
Очевидно, что лучший и фактически единственный путь работать с несовершенной информацией – использовать статистические методы и выражать результаты диагноза и прогноза в терминах вероятности.
Поэтому следует осознавать, что клинико-лабораторные тесты диагностируют не наличие или отсутствие болезни, но лишь их вероятности.
Основные типы клинико-лабораторных тестов1
Строго говоря, следует различать три типа клинико-лабораторных тестов. А именно: скрининговые, диагностические и прогностические.
Целью скринингового теста является идентифицировать людей или группы людей с высокой вероятностью наличия у них определенного заболевания или другого признака. Часто скрининговые тесты оценивают вероятность болезни, наличие которой у себя сам субъект еще не осознает. Примеры: депрессия, глухота, анемия, рак и т.п.
Диагностические тесты используются по меньшей мере, с тремя целями: обосновать наличие болезни у данного субъекта, подтвердить подозрение на наличие болезнь и исключить заболевание.
Прогностические тесты предназначены для тестирования болезни, которая еще не проявилась у субъекта в момент тестирования, но риск заболеть у него повышен, и этот риск следует оценить.
Клинико-лабораторные диагностические исследования2
Клинико-лабораторные диагностические тесты или процедуры применяются в клинической практике для определения, насколько вероятно, что у данного субъекта имеется определенная болезнь или синдром (медицинское состояние). Когда точный эталонный тест (эталонная процедура) является инвазивным, дорогим, трудоёмким, или времязатрятным и потому малопригодным для применения в повседневной клинической практике, тогда вместо него предпочтительно использовать более простой, более доступный и менее опасный диагностический тест.
Клинико-лабораторный диагностический тест можно использовать для отнесения (классификации, распознания, различения) субъектов к одной из двух категорий, таких как:
С болезнью или без нее. Например, тест на ВИЧ.
Положительное или отрицательное физиологическое состояние. Например, тест на беременность.
Высокий или низкий риск. Например, тест Папаниколау (синонимы: мазок Папаниколау, или влагалищный мазок - Papanicolaou test, Pap test или Pap smear) для выявления предраковых изменений эпителия — цервикальных внутриэпителиальных неоплазий различной степени тяжести.
Подвергнутый или не подвергнутый воздействию. Например, уровень содержания парацетамола или салицилатов при передозировке.
Такие клинико-диагностические тесты далеко не всегда дают верные ответы, и поэтому возникает необходимость выразить количественно, насколько точен и информативен данный тест. Не существует единого статистического показателя, с помощью которого можно было бы измерить точность и информативность клинико-диагностического тест, т.е. его способность распознавать и предсказывать наличие или отсутствие данной болезни. Основными такими показателями являются:
Показатели согласованности: отношение шансов (OR) и коэффициент каппа Коуэна (κC).
Показатели точности: чувствительность (Se) и специфичность (Sp).
Показатели информативности: предсказательная ценность положительных ответов (PPV), предсказательная ценность отрицательных ответов (NPV), отношение правдоподобий для положительных ответов (LR[+]) и отношение правдоподобий для отрицательных ответов (LR[-]).
