А.В. Тишков, н.Н. Хромов-Борисов, а.В. Комашня, ф.Ю. Марченкова, е.М. Семенова, н.И. Эюбова, е.А. Делакова, а.В. Быхова
Статистический анализ таблиц 2х2 в клинико-лабораторных диагностических исследованиях
Теоретическая часть
Санкт-Петербург
Издательство СПбГМУ
2012
Методические рекомендации предназначены для студентов 1 и 2 курсов лечебного, стоматологического, педиатрического факультетов, факультетов спортивной медицины, адаптивной физической культуры и психологии, изучающих медицинскую информатику в объеме учебной программы. Пособие может быть полезно студентам медицинских ВУЗов, которых интересуют современные способы и средства статистического анализа результатов клинико-лабораторных исследований.
Авторы-составители: к.ф.м.н., доцент Тишков А.В., к.б.н., доцент Хромов-Борисов Н.Н., к.м.н. Комашня А.В., Ф.Ю.Марченкова, Е.М. Семенова, Н.И. Эюбова, Е.А. Делакова, А.В. Быхова
Редактор: зав. кафедрой физики, математики и информатики к.ф.-м.н., доцент Тишков А.В.
Рецензенты: ???????????
Пояснительная записка
В
данном пособии содержатся методические
указания к практическим занятиям по
медицинской информатике, посвященным
статистическому анализу результатов
простейших (дихотомических)
клинико-лабораторных исследований,
представляемых в форме таблицы
перекрестной классификации
.
Цель занятий — обучить студентов основным приемам статистического анализа таблиц перекрестной классификации в клинико-лабораторных исследованиях и научить их интерпретировать получаемые результаты.
На практических занятиях закрепляются знания, полученные студентами на лекциях, демонстрируются возможности и приемы всестороннего статистического анализа таблиц перекрестной классификации с использованием современного свободно распространяемого программного обеспечения. На практических занятиях студенты анализируют данные реальных исследований, заимствованные из научных публикаций. Для этого используются данные, как классических работ, так и новейших биомедицинских исследований. Каждому студенту предлагается индивидуальное задание. С помощью набора специализированных программ студенты выполняют необходимые расчеты и графическое представление их результатов; учатся обсуждать полученные результаты и формулировать выводы, как о статистической значимости результатов, так и об их диагностической и прогностической ценности.
В пособии приведены типичные вопросы для теоретической самоподготовки и закрепления практических навыков. Кроме выполнения заданий на практических занятиях, студентам предлагается выполнить самостоятельные письменные реферативные работы по ключевым вопросам курса медицинской информатики.
Студент обязан заранее готовиться к практическим занятиям по материалам лекций и предварительно ознакомиться с настоящим методическим пособием.
Методические указания состоят из двух частей – теоретической и практической. Данная теоретическая часть содержит основные необходимые формулы и определения.
Авторы выражают благодарность сотрудникам кафедры физики, математики и информатики за помощь в подготовке издания