- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •5. План статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи
- •Вопрос 25.Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
Обобщающую хар-ку по сов-сти можно получить, систематизируя полученную инф-цию путем сводки являющейся вторым этапом стат-кого исследования. В рез-те этого этапа индивид. значения признаков преобр-ся в упорядоченную сис-му стат-ких показателей, дающих возможность в целом оценить деят-сть наблюдаемого объекта, выявить закономерности. Стат-кая сводка – систематизация единичных фактов, позволяющих перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей совокупности и всем её частям.
По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную. Простая сводка – это операция по подсчету итогов по сов-сти единиц наблюдения. Сложная сводка – это комплекс операций включ. группировку единицы наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представ. рез-тов группировки виде стат-ких таблиц. Способ разработки статист сводки м. б. централизованным (когда все данные сводятся в одном месте и разрабатываются по единой методике) и децентрализованным (обобщение материала осущ. снизу до верху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке).
Проведение сложной сводки необходимо осуществлять по следующим этапам: выбор группировочного признака; определение порядка формирования групп; разработка системы статистических показателей для
характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
Наличие частных совокупностей и вариаций признаков обуславливает подразделение совокупности на группы.
Группировка- основной этап сводки. Группировка – это распределение единиц по группам в соотв-вии со следующим принципом: различия между ед-ми, отнесенными к одной группе должны быть меньше, чем между ед-ми, отнесенными к различным группам. На основе группировки рассчит-ся сводные показатели по группам, появл-ся возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Различия в целевом назначении группировок выражается в существующей классификации. Различают типологии группировки: 1) типологическую; 2) структурную; 3) аналитическую. Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов явлений. Структурная группировка характеризует структуру совокупности по одному из существенных признаков. Аналитическая группировка служит для выявления связей между признаками, среди которых один – результативный, другой или другие – факторный или факторные.
Группировки могут производиться по количественным и неколичественным признакам. Если группировка проводится по одному признаку, она называется простой, если по нескольким признакам – сложной.При помощи группировки в статистике решают различные конкретные задачи, которые можно в конечном счете свести к основным: 1) разделение всей совокупности на качественно однородные типы или группы ее единиц; 2) характеристика структуры изучаемого явления; 3) характеристика взаимосвязей между варьирующими признаками.