- •1. Случайные события.
- •2. Классическое определение вероятности и ее свойства.
- •5. Условная вероятность. Независимость событий.
- •6. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •7. Схема независимых испытаний Бернулли.
- •8. Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •10. Плотность распределения вероятностей и ее свойства.
- •11. Математическое ожидание и его свойства.
- •Свойства м
- •12. Дисперсия и ее свойства.
- •13. Коэффициент корреляции и ковариация.
- •14. Моменты.
- •15. Основные дискретные распределения случайных величин.
- •1. Биноминальное распределение.
- •18. Двумерная функция распределения и ее свойства.
- •19. Двумерная плотность вероятности и ее свойства.
- •20. Независимость случайных величин
- •21. Условный закон распределения.
- •22. Неравенство Чебышева. Сходимость случайных последовательностей.
- •23.Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
- •24. Центральная предельная теорема.
- •25. Выборочный метод.
- •26.Эмпирическая функция распределения и её свойства.
- •27. Полигон и гистограмма.
- •28. Числовые характеристики выборки.
- •29. Точечное оценивание.
- •32. Доверительные интервалы.
- •33. Распределение х2 Стьюдента и Фишера.
- •34. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания при известном .
- •35. Доверительные интервалы для оценки матожидания нормального распределения при неизвестном .
- •36. Проверка статистических гипотез.
- •37. Построение критической области.
- •38. Критерий согласия Пирсона.
- •39. Вычисление теоретических частот для нормального распределения.
- •40. Сравнение дисперсий двух нормальных выборок.
- •43. Критерий Манна-Уитни.
- •44. Парная регрессия.
- •45. Парный коэффициент корреляции, его свойства.
- •46. Проверка гипотез о достоверности выборочного коэффициента корреляции.
- •47. Нелинейная парная регрессия.
1. Случайные события.
Пусть в результате испытания единственно возможно появление n несовместных равновероятных событий E1, E2,…, En .
Понятие равновероятности является неопределяемым и интуитивным. Несовместными будем считать события, которые исключают появление друг друга. Такие события будем называть элементарными.
Множество элементарных исходов относительно произведенного испытания называется пространством элементарных событий и обозначается Ω(омега).
Случайным событием называется любое множество элементарных событий.
Случайные события обозначаются большими латинскими буквами, а числа маленькими латинскими буквами. Множества событий обозначаются греческими буквами.
Дадим определения действиям над событиями:
1. Если при выполнении события А всегда происходит и событие B, то говорят, что событие А влечет за собой событие В и обозначают АB.
2. Если АB и ВА, то говорят, что события А и В равновозможны и обозначают А=В.
3. Событие, состоящее в том, что появится хотя бы одно из событий А или В называют суммой событий и обозначается А+В.
4. Событие, состоящее в том, что события А и В появятся одновременно, называется произведением событий и обозначается А*В.
5. Событие, состоящее в том, что А произойдет, а В не произойдет, называется разностью: А-В.
6. Событие называется достоверным, если оно с необходимостью (точно) происходит, и обозначается Ω (омега).
7. Событие называется невозможным, если оно не может произойти, и обозначается Ø.
8. События А и В называются несовместными, если их одновременное появление невозможно
Ø.
9. События А и называются противоположными, если их одновременное появление невозможно и в сумме они дают пространство элементарных событий
Ø, .
10. События В1, ..., Вn образуют полную группу, если любые 2 из них одновременно появится не могут и в сумме они дают пространство элементарных событий.
Ø, .
2. Классическое определение вероятности и ее свойства.
Классической вероятностью называется отношение числа несовместных равновероятных событий, составляющих А, к общему числу элементарных событий
.
Формула классической вероятности позволяет решать ограниченное число задач:
1) число элементарных событий конечно,
2) все элементарные событий равновозможны.
Теория вероятности пользуется языком теории множеств, т.е. события это множества, а действия над событиями – действия над множествами.
Случайные события обозначаются большими латинскими буквами, а числа маленькими латинскими буквами. Множества событий обозначаются греческими буквами.
Свойства классической вероятности:
1. Для любого события вероятность есть число неотрицательное: .
2. Теорема сложения: Если событие А можно представить в виде 2 несовместных события В и С, то вероятность события А равна сумме вероятностей В и С
.
3. Вероятность достоверного события равна единице , т.к. .
4. Вероятность противоположного события равна
.
5. Вероятность невозможного события равна 0:
P(Ø) = 0 , т.к. m = 0.
6. Если событие А влечет за собой событие В, то .
7. Для любого события.
8. Р(В+С) ≤ Р(В) + Р(С) непревосходит