- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •5. План статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи
- •Вопрос 25.Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
20. Структурные средние (мода и медиана).
Для целей аналитической и сравнительной характеристики различных рядов распределения принимается система обобщающих пок-лей вариационного ряда. Мода и медиана относятся к показателям центра распределения.
Мода – величина признака чаще всего встречающегося в исследуемой со-сти. В дискретном вариационном ряду модой явл-ся значение признака с наибольшей частотой.
В
интервальном ряду мода рассчит-ся по
ф-ле:
где: x0
- нижняя граница интервала содержащего
моду; iM0-вел-на
мод инт-ла; fMo-
частота в мод интервале; fMo-1
- частота в инт-ле, предшествующем
мод-му; fMo
+1-
частота в инт-ле, последующем за
мод-ным;Медиана
– значение признака, приходящееся на
середину ранжированной (упорядоченной)
совокупности, делящее ее на две равные
части.Вычисление медианы в дискретных
рядах распределения имеет специфику.
Если такой ряд распределения имеет
нечетное число членов, то медианой
будет вариант, находящийся в середине
ранжированного ряда. Если ранжированный
ряд распределения состоит из четного
числа членов, то медианой будет средняя
арифметическая из двух значений
признака, расположенных в середине
ряда. Медиана интервального ряда
распределения определяется по формуле:
где xMе – нижняя граница значения
интервала, содержащего медиану; iМе–
величина медианного интервала; – сумма
частот; SМе-1 – сумма накопленных частот,
предшествующих медианному интервалу;
fМе – частота медианного интервала.
Медианным явл-ся инт-л, в кот накопленная частота превышает половину численности сов-ти.
Накопленная частота – частота, полученная сложением частоты данного интервала и частот во всех предыдущих интервалах.
21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
Вариация – различие индивид-х значений признака у отд-х ед-ц сов-сти в один и тот же период или момент времени.
Первым этапом стат-кого изучения вариации явл-ся построение вариац-ного ряда, т е упоряд-ного распред-я ед-ц сов-сти по возраст-щим или убывающим значениям признака и подсчёт числа ед-ц с тем или иным значением.
Вариац ряды строятся по колич-му признаку (признак можно выразить итоговым значением). Сущ-ют также ряды распр-я, построенные по атрибутивным признакам (признаки не поддающиеся числовому выражению).Сущ-ют три формы вариационного ряда: Ранжированный ряд – перечень отд-х ед-ц сов-сти в порядке возрастания или убывания значений изучаемого признака. Например, список предприятий, расположенных в порядке возрастания уровня рентабельности каждого предприятия.2. Дискретный вариац ряд представляет собой таблицу, состоящую из двух граф или строк: конкретных значений признака и числа ед-ц сов-сти с тем или иным значением. Пример, распределение студентов группы по результатам экзамена.
3. Интервальный вариац ряд представляет собой таблицу, сост из двух граф или строк: интервалов значения признака и числа ед-ц сов-сти, попадающих в данный интервал (частот). Пример, распределение сотрудников фирмы по уровню заработной платы.На графике дискретный вариационный ряд изображается в виде полигона распределения, а интервальный – в виде гистограммы (столбиковой диаграммы).
