
- •1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
- •2. Метод статистики.
- •3. Статистическое наблюдение, его содержание и задачи.
- •4. Виды и способы статистического наблюдения.
- •5. План статистического наблюдения.
- •6. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов статистического наблюдения.
- •7. Общее понятие о сводке, ее организация и техника.
- •8. Сущность и задачи группировок, виды группировок.
- •9. Принципы и порядок построения группировки.
- •10. Принципы построения и виды статистических таблиц.
- •11. Общее понятие о статистическом показателе. Системы статистических показателей
- •12. Понятие абсолютных величин, способы их получения и единицы измерения.
- •13. Способы исчисления относительных величин структуры, координации, сравнения, их интерпретация
- •14. Способы исчисления относительных величин динамики, плана и реализации плана, их интерпретация
- •15. Относительные показатели интенсивности, их разновидности и способ расчета
- •16. Графическое изображение статистических данных.
- •17. Сущность средних величин и правила их применения.
- •18. Средняя арифметическая величина. Ее свойства и способы вычисления.
- •19. Виды средних величин, способы расчета и их применение.
- •20. Структурные средние (мода и медиана).
- •21. Общее понятие о вариации признака. Построение вариационных рядов и их графическое изображение.
- •22. Показатели вариации и методы их расчета.
- •23. Дисперсия, ее свойства и методы расчета. Дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос 24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи
- •Вопрос 25.Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.
- •26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •27. Ошибки выборочного наблюдения.
- •28. Определение необходимой численности выборочного наблюдения.
- •29. Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •30. Понятие о динамических радах, их виды и правила построения.
- •31. Аналитические показатели рядов динамики. Способы их расчета
- •32. Способы расчета среднего уровня в рядах динамики
- •33. Средние показатели рядов динамики.
- •34. Статистические методы выявления тенденций в развитии явлений (метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней).
- •35. Выявление основной тенденции развития с помощью аналитического выравнивания динамического ряда.
- •37. Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
- •36.Прогнозирование рядов динамики(рд) и определение доверительных интервалов прогноза.
- •38. Общее понятие об индексах. Индивидуальные и общие (агрегатные) индексы.
- •39. Сводные индексы в форме средних из индивидуальных индексов.
- •40. Индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.
- •41. Индексный метод изучения влияния факторов последовательно-цепной подстановкой
- •42. Территориальные индексы.
- •43. Понятие о функциональной и статистической связи. Основные цели корреляционно-регрессионного анализа.
- •47. Определение параметров уравнения парной регрессии.
- •44. Статистические методы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей.
- •45. Измерение тесноты связи по результатам аналитической группировки.
- •46. Показатель тесноты парной корреляционной связи.
- •48. Множественное уравнение регрессии.
- •49. Частная и множественная корреляция.
- •50. Оценка результатов корреляционно-регрессионного анализа.
- •51. Понятие и состав национального богатства.
- •52. Понятие и классификация основных фондов в составе национального богатства
- •53. Статистическое изучение объема, состава, состояние и движения основных фондов.
- •54. Сущность и принципы построения системы национальных счетов
- •55. Основные понятия и классификации системы национальных счетов.
- •56. Система цен и налогов в снс.
- •57. Показатели валового выпуска, промежуточного потребления товаров и услуг, валовой и чистой добавленной стоимости. Счет производства
- •60. Показатели образования доходов. Определение валового и чистого национального дохода. Счет образования доходов
- •61..Определение ввп распределительным методом.
- •62. Показатели распределения первичных доходов. Счет распределения первичных доходов
- •63. Показатели вторичного распределения доходов. Определение национального располагаемого дохода. Счет вторичного распределения доходов
- •64. Показатели использования доходов. Счет использования доходов
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66. Показатели капиталообразования.
- •69. Понятие эффективности общественного производства и задачи ее статистического изучения.
- •70. Система обобщающих показателей эффективности использования примененных и потребленных ресурсов.
- •71. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •72. Анализ влияния факторов эффективности производства на изменение объема валового внутреннего продукта
1. Предмет и значение статистики как общественной науки.
Ст-ка – отрасль знаний, объединяющая принципы и методы работы с числовыми данными, хар-щими массовые явления;- отрасль практической д-ти, напр-ной на сбор, обработку и анализ ст-ких данных. Т. обр. ст-ка м.б. опр-на как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных.
Статистика позволяет выявить и измерить закономерность разв-я соц-экон процессов и явлений и взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Поскольку закономерность общественной жизни проявляется лишь в массе явлений, то понятие закономерности возможно лишь в массе явлений. В каждом отдельном явлении необходимость, то что присуще всем явлениям данного вида, неразрывно связана со случайностью т.е. индивидуальным присущим лишь этому конкретному явлению. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляют себя как законы, называются статистическими.
Предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающих всё множество проявлений, исследуемой закономерности. Обобщая данные о каждом отдельном проявлении, изучаемой закономерности, статистика получает количественное выражение этой закономерности.
Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности, которые представляют собой частный случай проявления, изучаемой закономерности.
Предметом ст-кого изучения выступают совок-ти- это множества однокач-ных, варьирующих явлений.
2. Метод статистики.
Статистика как наука выработала приемы и способы изучения массовых общественных явлений, зависящие от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при его изучении. Приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.
Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.
Специфика предмета ст-ки обуславливает специфику ст-кого метода, который включает в себя: 1. сбор данных (стат-кое наблюдение- научно-орг-ный сбор данных, публикация); 2. обобщение данных (сводка, группировка); 3. представление данных (таблицы и графики); 4. анализ и интерпретация числовых данных (расчет средних, вариационных анализ, индексы).
Одной из важных задач является получение исходных данных, важно получить достоверные данные, те которые соответствуют действительности.
Обобщение данных наблюдения включает группировку, т.е. разграничение общей сов-сти на группы однородных единиц, и сводку, т.е. обощение значений признаков в сводные ст-кие показатели для хар-ки группы и сов-сти в целом.
Результаты обобщения и исходные данные д.б. представлены в подходящей для пользователя форме, т.е. компактно и наглядно. Исп-ся таблицы и графики. Процесс анализа и интерпретации полученных данных закл-ся в вычислении и соц-экон интерпретации обобщающих стат-ких показателей: абсолютных, относительных, средних, показателей вариации, динамики, индексов и т.д.
Важно уяснить, что статистическое исследование состоит из трех стадий (статистическое наблюдение; сводка и группировка результатов наблюдения; анализ полученных обобщающих показателей), которые связаны между собой, и на каждой из них используются специальные методы, объясняемые содержанием выполняемой работы.