
- •Количество информации. Единицы измерения количества информации. Вероятностный и количественный подход к определению количества информации.
- •Системы счисления. Основные характеристики позиционных систем счисления. Перевод чисел в позиционных системах счисления. Арифметические операции в позиционных системах счисления.
- •Основы логики. Базовые логические операции. Таблицы истинности.
- •Программное обеспечение пк. Классификация программного обеспечения.
- •Операционная система и ее задачи. Классификация ос. Современные ос.
- •Организация хранения данных. Файловая система, ее задачи. Основные понятия файловой системы. Ярлыки.
- •Ос ms Windows. Объекты ms Windows. Виды меню, главное меню. Окна. Стандартные операции с объектами ms Windows. Перенос и копирование объектов. Буфер обмена.
- •Навигация в ms Windows. Способы навигации и их сравнительная характеристика. Поиск файлов и папок средствами ms Windows. Параметры задаваемые для поиска.
- •Системы подготовки текстов. Текстовые процессоры. Текстовый процессор ms Word. Функциональные возможности. Настойка окна ms Word. Стандартные операции с документами.
- •Основные структурные единицы документа. Ввод и редактирование текста. Форматирование средствами ms Word.
- •Работа с таблицами средствами ms Word. Создание и форматирование таблицы.
- •Работа с рисунками ms Word. Создание рисунков, операции с рисунками, вывод формул.
- •Параметры страницы документа ms Word. Разрыв страницы. Раздел документа. Номера страниц, колонтитулы. Сноски, проверка правописания. Оглавление.
- •Электронные таблицы назначение. Табличный процессор ms Excel. Функциональные возможности. Стандартные операции с документами.
- •Понятие книга и лист в табличном процессоре Excel. Стандартные операции с листами. Ячейка таблицы, адреса ячеек. Формат данных в ячейках. Оформление таблицы.
- •Расчетные операции средствами ms Excel. Ввод и редактирование формул. Стандартные встроенные функции. Копирование и перенос формул. Фильтрация данных.
- •Построение диаграмм средствами ms Excel. Оформление и редактирование диаграммы.
- •Технологии обработки графической информации. Графические редакторы. Растровая и векторная графика, сравнительная характеристика. Цветовые модели.
- •Электронные презентации. Программа ms Point. Функциональные возможности. Создание презентации. Режим отображения слайдов, режим сортировщик слайдов.
- •Базы данных. Системы управления базы данных. Классификация баз данных.
- •Реляционная база данных. Структура базы данных. Таблица. Поле. Запись. Ключевое поле. Связь между таблицами, типы связей.
- •Программа ms Access. Объекты, таблица, форма, запрос. Виды запроса. Фильтрация данных, виды фильтров.
- •Этапы подготовки задач к решению на компе.
- •Системы программирования. Языки программирования, классификация. Трансляторы, компиляторы и интерпретаторы.
- •Понятие алгоритма. Основные свойства алгоритмов. Базовые алгоритмические конструкции. Понятие о структурно и объектно- ориентированном программировании.
- •Компьютерные сети, классификация. Принципы организации и основные топологии.
- •Адресация в сети. Протоколы.
- •Информационная безопасность. Методы защиты информации в сетях.
- •Услуги сети интернет. Понятие e-mail. Поиск информации.
- •Архивация и разархивация файлов. Программы архивации. Архивный файл. Самораспаковывающиеся пакеты.
- •Компьютерные вирусы. Классификация. Основные пути проникновения и признаки появления вирусов. Антивирусные программные средства.
- •Случайные величины и функции распределения вероятностей, дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины и функция плотности вероятности.
- •Характеристики распределения случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, медиана и мода). Примеры распределения случайных величин.
- •40.Непрерывное и дискретное равномерное распределение. Нормальное распределение.
- •42. Понятие случайной выборки. Примеры реальных биологических экспериментов.
- •43 Дескриптивные и графические методы анализа данных. Гистограмма: эмпирическая функция распределения. .
- •Столбчатые и секторные диаграммы.
- •Понятие статистической оценки. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность.
- •Метод максимального правдоподобия и точечное оценивание характеристик распределения (эмпирическая частота, выборочное среднее, выборочная дисперсия, Интервальное оценивание.
- •Доверительный интервал. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсия нормального распределения.
- •Логика проверки статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность критерия.
- •Одновыборочные и двухвыборочные критерии. Сравнение параметров биноминальных и пуассоновских распределений.
- •Линейный регрессионный анализ. Множественная линейная регрессия.
- •Доверительные интервалы и проверка гипотез в линейном регрессионном анализе.
- •Корреляционный и дисперсионный анализ
Столбчатые и секторные диаграммы.
Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Преимущество диаграмм перед другими типами наглядной статистической информации заключается в том, что они позволяют быстро произвести логический вывод из большого количества полученных данных. Результаты расчётов, выполненных с помощью систем статистических вычислений, заносятся в таблицы. Они являются основой для последующего анализа или для подготовки статистического отчёта. Столбчатые диаграммы в основном используются для наглядного сравнения полученных статистических данных, или для анализа их изменения за определённый промежуток времени.
Построение столбчатой диаграммы заключается в изображении статистических данных в виде вертикальных прямоугольников или трёхмерных прямоугольных столбиков. Каждый столбик изображает величину каждого уровня данного статистического ряда. Все сравниваемые показатели выражены одной единицей измерения, поэтому удаётся сравнить статистические показатели данного процесса.
Столбчатые
диаграммы могут изображаться и группами
(одновременно расположенными на одной
горизонтальной оси с разной размерностью
варьирующих признаков).
Разновидностями столбчатых диаграмм являются линейные (полосовые) диаграммы. Они отличаются горизонтальным расположением столбиков. Столбчатые и линейные диаграммы взаимозаменяемы, рассматриваемые в них статистические показатели могут быть представлены как вертикальными, так и горизонтальными столбиками. В обоих случаях для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника — высота или длина столбика. Поэтому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова.
Образующие поверхности столбчатых и линейных диаграмм могут представлять собой не только прямоугольники, но также квадраты, треугольники, трапеции и т. д. Круговые (секторные) диаграммы
Достаточно распространённым способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, так как идея целого очень наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Относительная величина каждого значения изображается в виде сектора круга, площадь которого соответствует вкладу этого значения в сумму значений. Этот вид графиков удобно использовать, когда нужно показать долю каждой величины в общем объеме.
К
руговые
или секторные диаграммы также являются
довольно распространённым способом
графического изображения структуры
статистических совокупностей в процентном
соотношении (рис.4). Идея целого числа,
с изображением отдельных долей на нём,
очень наглядно выражается кругом,
который представляет собой всю
совокупность. Относительная величина
каждого значения изображается в виде
сектора круга, площадь которого
соответствует вкладу этого значения в
сумму значений. Этот вид графиков удобно
использовать, когда нужно показать долю
каждой величины в общем объёме. Сектора
могут изображаться как в общем круге,
так и отдельно расположенными на
небольшом удалении друг от друга
секторами.
Круговая диаграмма сохраняет наглядность только в том случае, если количество частей совокупности диаграммы небольшое. Если частей диаграммы слишком много, её применение неэффективно по причине несущественного различия сравниваемых структур. Недостаток круговых диаграмм — малая ёмкость, невозможность отразить более широкий объём полезной информации.