
- •Количество информации. Единицы измерения количества информации. Вероятностный и количественный подход к определению количества информации.
- •Системы счисления. Основные характеристики позиционных систем счисления. Перевод чисел в позиционных системах счисления. Арифметические операции в позиционных системах счисления.
- •Основы логики. Базовые логические операции. Таблицы истинности.
- •Программное обеспечение пк. Классификация программного обеспечения.
- •Операционная система и ее задачи. Классификация ос. Современные ос.
- •Организация хранения данных. Файловая система, ее задачи. Основные понятия файловой системы. Ярлыки.
- •Ос ms Windows. Объекты ms Windows. Виды меню, главное меню. Окна. Стандартные операции с объектами ms Windows. Перенос и копирование объектов. Буфер обмена.
- •Навигация в ms Windows. Способы навигации и их сравнительная характеристика. Поиск файлов и папок средствами ms Windows. Параметры задаваемые для поиска.
- •Системы подготовки текстов. Текстовые процессоры. Текстовый процессор ms Word. Функциональные возможности. Настойка окна ms Word. Стандартные операции с документами.
- •Основные структурные единицы документа. Ввод и редактирование текста. Форматирование средствами ms Word.
- •Работа с таблицами средствами ms Word. Создание и форматирование таблицы.
- •Работа с рисунками ms Word. Создание рисунков, операции с рисунками, вывод формул.
- •Параметры страницы документа ms Word. Разрыв страницы. Раздел документа. Номера страниц, колонтитулы. Сноски, проверка правописания. Оглавление.
- •Электронные таблицы назначение. Табличный процессор ms Excel. Функциональные возможности. Стандартные операции с документами.
- •Понятие книга и лист в табличном процессоре Excel. Стандартные операции с листами. Ячейка таблицы, адреса ячеек. Формат данных в ячейках. Оформление таблицы.
- •Расчетные операции средствами ms Excel. Ввод и редактирование формул. Стандартные встроенные функции. Копирование и перенос формул. Фильтрация данных.
- •Построение диаграмм средствами ms Excel. Оформление и редактирование диаграммы.
- •Технологии обработки графической информации. Графические редакторы. Растровая и векторная графика, сравнительная характеристика. Цветовые модели.
- •Электронные презентации. Программа ms Point. Функциональные возможности. Создание презентации. Режим отображения слайдов, режим сортировщик слайдов.
- •Базы данных. Системы управления базы данных. Классификация баз данных.
- •Реляционная база данных. Структура базы данных. Таблица. Поле. Запись. Ключевое поле. Связь между таблицами, типы связей.
- •Программа ms Access. Объекты, таблица, форма, запрос. Виды запроса. Фильтрация данных, виды фильтров.
- •Этапы подготовки задач к решению на компе.
- •Системы программирования. Языки программирования, классификация. Трансляторы, компиляторы и интерпретаторы.
- •Понятие алгоритма. Основные свойства алгоритмов. Базовые алгоритмические конструкции. Понятие о структурно и объектно- ориентированном программировании.
- •Компьютерные сети, классификация. Принципы организации и основные топологии.
- •Адресация в сети. Протоколы.
- •Информационная безопасность. Методы защиты информации в сетях.
- •Услуги сети интернет. Понятие e-mail. Поиск информации.
- •Архивация и разархивация файлов. Программы архивации. Архивный файл. Самораспаковывающиеся пакеты.
- •Компьютерные вирусы. Классификация. Основные пути проникновения и признаки появления вирусов. Антивирусные программные средства.
- •Случайные величины и функции распределения вероятностей, дискретные случайные величины.
- •Непрерывные случайные величины и функция плотности вероятности.
- •Характеристики распределения случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, медиана и мода). Примеры распределения случайных величин.
- •40.Непрерывное и дискретное равномерное распределение. Нормальное распределение.
- •42. Понятие случайной выборки. Примеры реальных биологических экспериментов.
- •43 Дескриптивные и графические методы анализа данных. Гистограмма: эмпирическая функция распределения. .
- •Столбчатые и секторные диаграммы.
- •Понятие статистической оценки. Свойства оценок: несмещенность, состоятельность, эффективность.
- •Метод максимального правдоподобия и точечное оценивание характеристик распределения (эмпирическая частота, выборочное среднее, выборочная дисперсия, Интервальное оценивание.
- •Доверительный интервал. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсия нормального распределения.
- •Логика проверки статистических гипотез. Ошибки первого и второго рода, уровень значимости и мощность критерия.
- •Одновыборочные и двухвыборочные критерии. Сравнение параметров биноминальных и пуассоновских распределений.
- •Линейный регрессионный анализ. Множественная линейная регрессия.
- •Доверительные интервалы и проверка гипотез в линейном регрессионном анализе.
- •Корреляционный и дисперсионный анализ
Базы данных. Системы управления базы данных. Классификация баз данных.
База данных- это интегрированная совокупность структурных и взаимосвязанных данных, организованная по определенным правилам, которые предусматривают общие принципы описания, хранения и обработки данных. Обычно база данных является предметной. 4 основных модели данных: списки, реляционные базы данных, иерархические и сетевые базы данных. основные возможности: проектирование базовых объектов, создание связей между таблицами, ввод, хранение, просмотр, сортировка и выборка данных, создание запросов, форм, отчетов. СУБД- система управления базами данных.
Классификация баз данных:
По технологии обработки
По способу доступа
По способу организации
централизированная
распределенная
удаленный
иерархическая
сетевая
Реляционная (табличная) основной объект таблица
локальный
Файлсервер неделимая обработка инфы с определенной необходимой частью
Архитектурный клиент-сервер. Не копируем инфу, а даем запрос ти получаем результат запроса
Система управления- это комплекс языковых и программных средств, предназначенный для создания, ведения и совместного пользования БД многими пользователями. Информация в базах данных структурирована на отдельные записи, которыми называют группу связанных между собой элементов.
Реляционная база данных. Структура базы данных. Таблица. Поле. Запись. Ключевое поле. Связь между таблицами, типы связей.
Реляционная база данных это табличная форма, основной элемент таблица. Структурность – это набор соглашений о способах представления данных. Иерархическая – древовидная. Ее особенность в том, что каждый узел на более низком уровне имеет связь только с одним узлом на более высоком уровне. Сетевая структура- многие ко многим. Реляционная структура- в виде обычных таблиц, разбитых на строки и столбцы, на пересечении которых расположены данные. Является самой распространенной. Обладают рядом свойств: в таблице не может быть двух одинаковых строк, столбцы располагаются в определенном порядке, у каждого столбца есть уникальное имя, и все значения в одном столбце имеют один тип данных. Столбец это поле. Строка это запись. Каждое поле это отдельное свойство объекта. Запись это совокупность свойств, там может быть неоднородная информация. Количество полей, название каждого поля, тип данных в каждом поле образуют структуру базы данных. Структура создается заранее. Ключевые поля- это данные не повторяющиеся и повторяться никогда не могут. Ключевое- простое создано только 1 поле. Составной ключ- создан для нескольких полей. Ключ счетчик – для создания ключевого поля. Между таблицами в базе данных можно сделать связь. Связь вносится, чтобы запретить изменения во всех таблицах сразу. Обязательное условие- связи между таблицами делаются только по одинаковому полю (свойству). Типы связей: один ко многим, многие ко многим, один к одному. Создание таблицы в режиме конструктора, с помощью мастера, с помощью ввода данных.