МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное
учреждение высшего профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный
экономический университет»
Кафедра логистики и организации перевозок
А.А. Бочкарев
МОДЕЛИРОВАНИЕ В СРЕДЕ ANYLOGIC
Учебное пособие
Направление подготовки 080200 – «Менеджмент»
Профиль подготовки – Логистика
Санкт-Петербург
2013
УДК 330.46:658.5
ББК 65.40
Б …
Утверждено редакционно-издательским советом СПбГЭУ в качестве учебного пособия по направлению подготовки 080200 – «Менеджмент»
Рецензенты:
…
…
Бочкарев А.А.
Б … Моделирование в среде AnyLogic: Учеб. пособие. – СПб.: СПбГЭУ, 2013. – … с.
ISBN …
В учебном пособии представлена современная технология компьютерного моделирования экономических систем в среде AnyLogic. Моделирование необходимо для понимания причинно-следственных связей в экономике, прогнозирования, планирования, принятия решений менеджерами.
Пособие предназначено для бакалавров по направлению подготовки 080200 – «Менеджмент», профиль подготовки «Логистика», изучающих дисциплину «Моделирование в среде AnyLogic», а также может быть полезно менеджерам, преподавателям и аспирантам, изучающим и применяющим современные методы и алгоритмы математической оптимизации и имитационного моделирования логистических систем и процессов.
УДК 330.46:658.5
ББК 65.40
ISBN … СПбГЭУ, 2013
Введение
«Моделирование в среде AnyLogic» является дисциплиной по выбору вариативной части цикла математических и естественнонаучных дисциплин, цель которой – формирование совокупности теоретических знаний и практических навыков, необходимых для использования технологии компьютерного имитационного моделирования систем в среде AnyLogic.
Основная задача дисциплины – ознакомление с понятием имитационного моделирования и основными подходами в моделировании, реализуемыми средой AnyLogic.
Объектами изучения (моделирования) являются логистические цепи, системы и их элементы в формализованном виде, товарные потоки и бизнес-процессы.
Предметом изучения дисциплины являются математические и компьютерные модели логистических задач и алгоритмы их решения, реализуемыми средой AnyLogic.
Понятийно-методологическим базисом является такие дисциплины математического и естественнонаучного цикла, как «Математика», «Статистика» и «Информационные технологии в менеджменте».
Рабочая программа дисциплины предусматривает изучение девяти тем, по каждой из них в учебном пособии дается теоретический материал, а также приводятся вопросы для самоконтроля.
Раздел 1. Общие вопросы имитационного моделирования
1. Введение в моделирование. Понятие имитационного моделирования
1.1. Понятие модели
Метод (от др.-греч. μέθοδος – «путь» к чему-либо) – систематизированная совокупность шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определённую задачу или достичь определённой цели. В отличие от области знаний или исследований, является авторским, то есть созданным конкретной персоной или группой персон, научной или практической школой.
Научный метод – совокупность основных способов получения новых знаний и методов решения задач в рамках любой науки.
Модель (фр. modèle, от лат. modulus – «мера, аналог, образец») – некоторый материальный или мысленно представляемый объект или явление, являющийся упрощённой версией моделируемого объекта или явления (прототипа) и в достаточной степени повторяющий свойства, существенные для целей конкретного моделирования (опуская несущественные свойства, в которых он может отличаться от прототипа).
Многозначность понятия «модель» представлено на рис. 1.1.
Модель всегда ограничена – она только частично соответствует реальности. Полная модель тождественна оригиналу: то есть, все модели – неполные.
Рис. 1.1. Основные значения понятия «модель»
Необходимо также различать, используемые при моделировании, понятия «модель объекта» и «адекватная модель».
Модель объекта – любой другой объект, отдельный свойства которого полностью или частично совпадают со свойствами исходного.
Адекватная модель – модель, удовлетворительно описывающая поведение объекта с точки зрения исследователя.
Модели и моделирование применяют для:
понимания устройства и свойств объектов, выявления закономерностей их поведения;
управления поведением объектов;
прогнозирования состояний объектов, происходящих процессов, возникающих явлений;
определения оптимальных параметров, режимов, условий использования;
обучения, имитации реальных ситуаций.
Модели необходимы в случаях, когда реальные объекты или процессы исследовать непосредственно: сложно, дорого или невозможно. Проблемы, связанные со сложностью, чрезмерной дороговизной или невозможностью исследования реальных объектов или процессов, характерны для социально-экономических систем.