Тема 2 Относительные величины

Задание 3

Имеются условные данные о внешнеторговом обороте России. Млн. долларов. Вычислить относительные показатели структуры и координации. Сделать выводы.

Период	1 квартал	2 квартал	По итогам 2-х кварталов
Экспорт	2550	2543	5093
Импорт	2129	1962	4091
итого	4679	4505	9184

Решение:

1. относительный показатель динамики:

экспорт: 2543 / 2550 * 100% = 99,73%

импорт: 1962 / 2129 * 100% = 92,16%

2. относительный показатель структуры:

1 кв.

Экспорт: 2550 / 4679 * 100% = 54,5%

Импорт: 2129 / 4679 * 100% = 45,5%

2 кв.

Экспорт: 2543 / 4505 * 100% = 56,45%

Импорт: 1962 / 4505 * 100% = 43,55%

3. относительный показатель координации:

Вычислим, сколько экспорта приходилось на 1 млн. импорта:

1 кв.

2550 / 2129 = 1,2 (млн. долл.)

2 кв.

2543 / 1962 = 1,3 (млн. долл.)

Тема 3 Ряды динамики

Задание 4

1. По данным таблицы 4.1 вычислите:

   1. основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

- абсолютный прирост;

- темпы роста;

- темпы прироста;

- абсолютное значение 1% прироста

1.2 средние показатели ряда динамики:

- средний уровень ряда динамики;

- среднегодовой темп роста;

- среднегодовой темп прироста.

2. По данным таблицы 4.2 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Таблица 4.1

Показатель	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Экспорт РФ, млрд. долл.	50,9	42,4	44,3	53,0	65,6	71,9

Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице, форма которой приводится ниже (табл. 4.3)

Решение:

Таблица 4.3

Показатели	Схема расчета	Годы
		2006	2007	2008	2009	2010	2011
Уровень ряда Yi	-	50,9	42,4	44,3	53,0	65,6	71,9
Абсолютный прирост	Базисная	Х	-8,5	-6,6	2,1	14,7	21,0
	Цепная	Х	-8,5	1,9	8,7	12,6	6,3
Темп роста Тр, %	Базисная	100%	83,3	87,03	104,13	128,88	141,26
	Цепная	100%	83,3	104,48	119,64	123,77	109,60
Темп прироста, Тпр, %	Базисная	Х	-16,7	-12,97	+4,13	+28,88	+41,26
	Цепная	Х	-16,7	+4,48	+19,64	+23,77	+9,60
Абсолютное значение 1% прироста А	Цепная	Х Х	0,5	0,42	0,44	0,53	0,65

1) абсолютный прирост

Δ = y_i – y_i-1; -цепной

y_i – текущий уровень ряда;

y_i-1 – предшествующий уровень.

Δ = y_i – y_б; -базисный

y_б – базисный уровень ряда;

2) темп роста:

Трi = y_i / y_i-1 * 100 - цепной

Трi = y_i / y_б * 100 – базисный

3. темп прироста:

Тпр_i = (y_i - y_i-1) / y_i-1 * 100 - цепной

Тпр_i = (y_i – y_б) / y_б * 100 – базисный

4. Абсолютное значение 1% прироста

А =(y_i – y_i-1) / Тпр(цепной)

Среднегодовой темп роста и среднегодовой темп прироста характери­зуют соответственно темпы роста и прироста за период в целом. Среднегодовой темп роста рассчитываем по данным ряда динамики по формуле средней геометрической:

Исходя из соотношения темпов роста и прироста опреде­ляется среднегодовой темп прироста:

Тпр = 118,85% - 100% = 18,85%

Таблица 4.2

Товарооборот магазина

Месяц	Товарооборот, тыс. руб.
Январь	308,1
Февраль	319,3
Март	356,5
Апрель	494,3
Май	555,0
Июнь	519,2
Июль	728,8
Август	629,7
Сентябрь	639,8
Октябрь	490,3
Ноябрь	408,2
Декабрь	355,9

Уровень сезонности оценивается с помощью индексов сезонности. Индекс сезонности показывает, во сколько раз фактический уровень ряда в момент или интервал времени больше среднего уровня. Он определяется по формуле:

где: - уровень сезонности:

- текущий уровень ряда динамики;

- средний уровень ряда.

Средний уровень моментного ряда определяем по формуле средней хронологической:

Y = 5473,1 / 11 = 497,55 (тыс. руб.)

Определим индекс сезонности за каждый месяц исследуемого года:

а) январь

Is = 308,1 / 497,55 * 100% = 61,92%

б) февраль

Is = 319,3 / 497,55 * 100% = 64,17%

в) март

Is = 356,5 / 497,55 * 100% = 71,65%

г) апрель

Is = 494,3 / 497,55 * 100% = 99,35%

д) май

Is = 555,00 / 497,55 * 100% = 111,55%

е)июнь

Is = 519,2 / 497,55 * 100% = 104,35%

ж) июль

Is = 728,8 / 497,55 * 100% = 146,48%

з) август

Is = 629,7 / 497,55 * 100% = 126,56%

и) сентябрь

Is = 639,8 / 497,55 * 100% = 128,59%

к) октябрь

Is = 490,3 / 497,55 * 100% = 98,54%

л) ноябрь

Is = 408,2 / 497,55 * 100% = 82,04%

м) декабрь

Is = 355,9 / 497,55 * 100% = 71,53%

Изобразим графически сезонную волну на рисунке 1.

Рис 1. Сезонная волна

Вывод: Анализ полученных расчетов и построенного графика позволяет сделать выводы:

• товарооборот магазина характеризуется резко выраженной сезонностью;

• товарооборот магазина по отдельным месяцам года отклоняется от среднегодового до 46,48 %;

• наименьшим товарооборотом характеризуется январь (61,92 %), а наибольшим – июль (146,48 %).