
- •Определение предмета статистики
- •Сущность и значение статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •4.Основные черты статистического метода
- •5.Этапы статистического исследования. Краткое содержание
- •6. Современная организация статистики в России и зарубежных странах
- •7. Статистическое наблюдение. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •8. Виды и формы статистического наблюдения
- •9. Средняя величина, её сущность и значение. Основные виды и формы средних величин
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •10. Показатели вариации
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Сущность и значение статистических группировок
- •13. Виды группировок
- •14. Статистические таблицы и статистические графики
- •15. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Сущность выборочного метода
- •16. Понятие ряда динамики. Система показателей динамики
- •17. Методы выявления типа тенденции динамики. Построение тренда
- •18. Статистический анализ колеблемости уровней временного ряда. Измерение устойчивости развития процессов в динамике
- •19. Сезонные колебания. Показатели сезонности
- •20. Понятие индекса. Методика построения индекса
- •21. Классификация индексов
- •22. Индекс потребительских цен
- •23. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •24. Индексный анализ средней взвешенной. Оценка влияния структурных сдвигов
- •25. Принципы и условия применения индексного метода. Примеры использования индексов в экономико-статистическом анализе
- •26. Понятие о статистической, корреляционной и функциональной связях
- •27. Понятие корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона
- •28. Понятие регрессии. Определение параметров уравнения связи
- •29. Нелинейная корреляция. Показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации
- •30. Множественная корреляция. Уравнение множественной регрессии
- •31. Непараметрические коэффициенты корреляции (rs – Спирмена и τ - Кендалла) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
- •32. Понятие о статистических моделях. Корреляционно-регрессионные модели
- •33. Применение регрессионных моделей в анализе и прогнозировании
- •34. Прогнозирование на основе трендовых моделей. Доверительный интервал прогноза
- •35. Показатели наличия, состава и движения земельного фонда
- •36. Показатели посевных площадей, их классификация
- •37. Понятие и виды структуры социально-экономических явлений
- •38. Показатели структуры и структурных сдвигов
- •39. Показатели наличия, состава и обеспеченности основными фондами
- •40. Показатели использования основных фондов
- •41. Показатели движения, состояния и износа основных фондов
- •42. Показатели наличия, состава и занятости трудовых ресурсов
- •43. Статистические показатели концентрации и централизации
- •44. Статистический анализ динамики урожая и урожайности. Оценка влияния на урожайность отдельных факторов и комплекса факторов
- •45. Предмет и метод социально-экономической статистики
- •46. Задачи социально-экономической статистики
- •47. Показатели издержек производства и себестоимости продукции
- •48. Система показателей производительности труда
- •49. Система показателей статистики финансов предприятия
- •50. Статистические методы анализа производительности и оплаты труда
- •51. Статистика результатов экономической деятельности
- •52. Статистика оборотных фондов
- •53. Статистика цен. Индексы цен в социально-экономическом анализе
- •54. Система макроэкономических показателей снс
- •55. Общее содержание системы национальных счетов
- •56. Общие принципы построения снс
- •57. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям и секторам
- •58. Основные счета внутренней экономики, их взаимосвязь
- •59. Основные показатели численности и состава населения
- •60. Статистический анализ себестоимости продукции
- •61. Система показателей уровня жизни населения
- •62. Статистика доходов и расходов населения
- •63. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •64. Предмет и задачи статистика населения
- •65. Статистический анализ доходов и расходов населения
- •66. Статистика национального богатства, основные понятия и определения
- •67. Показатели рождаемости, смертности, миграция населения
- •68. Бюджетная классификация доходов и расходов
- •69. Система показателей статистики бюджета
- •I. Налоговые доходы.
- •II. Неналоговые доходы.
5.Этапы статистического исследования. Краткое содержание
Статистическое исследование — это научно организованный по единой программе сбор, сводка и анализ данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации.
Отличительными чертами (спецификой) статистического исследования являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность.
В целом статистическое исследование должно:
Иметь общественно-полезную цель и всеобщую (государственную) значимость;
Относиться к предмету статистики в конкретных условиях его места и времени;
Выражать статистический вид учета (а не бухгалтерский и не оперативный);
Проводиться по заранее разработанной программе с ее научно обоснованным методологическим и другим обеспечением;
Осуществлять сбор массовых данных (фактов), в которых отражается вся совокупность причинно-следственных и других факторов, разносторонне характеризующих явление;
Регистрироваться в виде учетных документов установленного образца;
Гарантировать отсутствие ошибок наблюдения или же сводить их к возможному минимуму;
Предусматривать определенные критерии качества и способы контроля собранных данных, обеспечивая их достоверность, полноту и содержательность;
Ориентироваться на экономически эффективную технологию сбора и обработки данных;
Быть надежной информационной базой для всех последующих этапов статистического исследования и всех пользователей статистической информацией.
Исследования, не удовлетворяющие этим требованиям, статистическими не являются. Не являются статистическими исследования, например, наблюдения и исследования: матери за играющим ребенком (личный вопрос); зрителей за театральной постановкой (нет учетной документации по зрелищу); научного работника за физико-химическими опытами с их измерениями, расчетами и документальной регистрацией (не массово-общественные данные); врача за больными с ведением медицинских карточек (оперативный учет); бухгалтера за движением денежных средств на банковском счете предприятия (бухгалтерский учет); журналистов за общественной и личной жизнедеятельностью государственных лиц или иных знаменитостей (не предмет статистики).
Статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, типичностью, качественной однородностью и наличием вариации.
Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.
Статистическое наблюдение является первой стадией статистического исследования, представляющий собой научно организованный сбор данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни.
Этапы статистических операций
Любое статистическое исследования состоит из шести этапов.
Этап 1. Статистическое исследование начинается с формирования первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей.
Проведение статистических наблюдений.
Использование официальных государственных и корпоративных (фирменных) источников.
Использование научных статистических исследований в журналах, газетах, монографиях и т.д.
Использование электронных средств информации (Internet, CD, дискет, и др.).
Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот (частостей).
Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией "оптимист", "пессимист", "реалист").
Расчет моментов К-го порядка (средних, дисперсий, мер скошенности, измерения эксцесса) с целью определения показателей центра расширения показателей вариации, показателей скошенности (асимметрии), показателей эксцесса (островершинности).
Формирование и первичные расчеты сложных статистических показателей (относительных, сводных многоуровневых).
Формирование и первичные расчеты индексных показателей.
Этап 3. Следующий этап статистического исследования включает экономическую интерпретацию первичного обобщения.
Экономическая и финансовая оценка объекта анализа.
Формирование тревоги (удовлетворения) экономических и финансовых ситуаций.
Предупреждение о приближении к пороговым статистическим значениям в прикладных, как правило, макроэкономических задачах.
Диверсификация первичного статистического обобщения полученных прикладных результатов по иерархии власти, партнерства, бизнеса.
Этап 4. Компьютерный анализ первичных и обобщенных расширенных (объемных) статистических данных.
Анализ вариации расширенных статистических данных.
Анализ динамики расширенных статистических данных.
Анализ связей расширенных статистических данных.
Многомерные сводки и группировки.
Этап 5. Компьютерное прогнозирование по выбранным наиболее важным направлениям.
Метод Наименьших Квадратов (МНК).
Скользящие средние.
Технический анализ.
Представления сводного анализа и вариантов прогноза с рекомендациями о внесении коррективов в управление и инвестиции.
Этап 6. Обобщенный анализ полученных результатов и проверка их на достоверность по статистическим критериям.
Этап 7. Завершающим этапом статистического исследования является принятие управленческого решения.