
- •Определение предмета статистики
- •Сущность и значение статистических показателей
- •Классификация статистических показателей
- •4.Основные черты статистического метода
- •5.Этапы статистического исследования. Краткое содержание
- •6. Современная организация статистики в России и зарубежных странах
- •7. Статистическое наблюдение. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения
- •8. Виды и формы статистического наблюдения
- •9. Средняя величина, её сущность и значение. Основные виды и формы средних величин
- •Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •10. Показатели вариации
- •11. Статистические ряды распределения
- •12. Сущность и значение статистических группировок
- •13. Виды группировок
- •14. Статистические таблицы и статистические графики
- •15. Сплошное и выборочное статистическое наблюдение. Сущность выборочного метода
- •16. Понятие ряда динамики. Система показателей динамики
- •17. Методы выявления типа тенденции динамики. Построение тренда
- •18. Статистический анализ колеблемости уровней временного ряда. Измерение устойчивости развития процессов в динамике
- •19. Сезонные колебания. Показатели сезонности
- •20. Понятие индекса. Методика построения индекса
- •21. Классификация индексов
- •22. Индекс потребительских цен
- •23. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь
- •24. Индексный анализ средней взвешенной. Оценка влияния структурных сдвигов
- •25. Принципы и условия применения индексного метода. Примеры использования индексов в экономико-статистическом анализе
- •26. Понятие о статистической, корреляционной и функциональной связях
- •27. Понятие корреляции. Линейная корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона
- •28. Понятие регрессии. Определение параметров уравнения связи
- •29. Нелинейная корреляция. Показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации
- •30. Множественная корреляция. Уравнение множественной регрессии
- •31. Непараметрические коэффициенты корреляции (rs – Спирмена и τ - Кендалла) Коэффициент ранговой корреляции Кендалла
- •32. Понятие о статистических моделях. Корреляционно-регрессионные модели
- •33. Применение регрессионных моделей в анализе и прогнозировании
- •34. Прогнозирование на основе трендовых моделей. Доверительный интервал прогноза
- •35. Показатели наличия, состава и движения земельного фонда
- •36. Показатели посевных площадей, их классификация
- •37. Понятие и виды структуры социально-экономических явлений
- •38. Показатели структуры и структурных сдвигов
- •39. Показатели наличия, состава и обеспеченности основными фондами
- •40. Показатели использования основных фондов
- •41. Показатели движения, состояния и износа основных фондов
- •42. Показатели наличия, состава и занятости трудовых ресурсов
- •43. Статистические показатели концентрации и централизации
- •44. Статистический анализ динамики урожая и урожайности. Оценка влияния на урожайность отдельных факторов и комплекса факторов
- •45. Предмет и метод социально-экономической статистики
- •46. Задачи социально-экономической статистики
- •47. Показатели издержек производства и себестоимости продукции
- •48. Система показателей производительности труда
- •49. Система показателей статистики финансов предприятия
- •50. Статистические методы анализа производительности и оплаты труда
- •51. Статистика результатов экономической деятельности
- •52. Статистика оборотных фондов
- •53. Статистика цен. Индексы цен в социально-экономическом анализе
- •54. Система макроэкономических показателей снс
- •55. Общее содержание системы национальных счетов
- •56. Общие принципы построения снс
- •57. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям и секторам
- •58. Основные счета внутренней экономики, их взаимосвязь
- •59. Основные показатели численности и состава населения
- •60. Статистический анализ себестоимости продукции
- •61. Система показателей уровня жизни населения
- •62. Статистика доходов и расходов населения
- •63. Обобщающие показатели уровня жизни населения
- •64. Предмет и задачи статистика населения
- •65. Статистический анализ доходов и расходов населения
- •66. Статистика национального богатства, основные понятия и определения
- •67. Показатели рождаемости, смертности, миграция населения
- •68. Бюджетная классификация доходов и расходов
- •69. Система показателей статистики бюджета
- •I. Налоговые доходы.
- •II. Неналоговые доходы.
19. Сезонные колебания. Показатели сезонности
В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название сезонных колебаний, или сезонных волн, а динамический ряд в этом случае называют тренд-сезонным, или просто сезонным рядом динамики.
Сезонные колебания характеризуются специальными показателями, которые называются индексами сезонности (Is). Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
При использовании способа аналитического выравнивания алгоритм вычислений индексов сезонности следующий:
· по соответствующему полиному вычисляют для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени (t);
· определяют отношения фактических месячных (квартальных данных (у) к соответствующим выровненным данным (уt) в процентах; Ii = (yi:yt)*100;
· находят средние арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах; Ii = (I1+I2+I3+…+In):n, n – число одноименных периодов.
В общем виде формулу расчета индекса сезонности данным способом можно записать так:
20. Понятие индекса. Методика построения индекса
Индекс – относительный показатель, который выражает соотношение величин какого-либо явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с эталоном.
По степени охвата явления различают индивидуальные и сводные индексы.
По базе сравнения выделяют динамические и территориальные индексы.
По виду весов различают индексы с постоянными и переменными весами.
В зависимости от формы построения различают агрегатные и средние индексы.
По характеру объекта исследования общие индексы делятся на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе деления лежит вид индексируемой величины.
По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т.д.
По составу явления выделяют индексы переменного и постоянного (фиксированного) состава.
По периоду исчисления различают годовые, квартальные, месячные и недельные индексы
21. Классификация индексов
Все экономические индексы можно классифицировать по следующим признакам:
• степень охвата явления;
• база сравнения;
• вид весов (соизмерителя);
• форма построения;
• характер объекта исследования;
• объект исследования;
• состав явления;
• период исчисления.
По степени охвата явления индексы бывают индивидуальные и сводные. Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления. Их примером могут быть изменения объема производства отдельных видов продукции (телевизоров, электроэнергии и т. д.), а также цен на акции какого-либо предприятия. Для измерения динамики сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы (изменения физического объема продукции, включающей разноименные товары, индекса цен, акций предприятий региона и т. п.), рассчитывают сводные, или общие, индексы.
Если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а только часть их, то такие индексы называются групповыми или субиндексами, например индексы физического объема продукции по отдельным отраслям промышленности, индексы цен по группам продовольственных и непродовольственных товаров. Групповые индексы отражают закономерности в развитии отдельных частей изучаемых явлений. В таких индексах проявляется их связь с методом группировок.
По базе сравнения все индексы можно разделить на две группы: динамические и территориальные. Первая группа индексов отражает изменение явления во времени. Например, индекс цен на продукцию в 1996 г. по сравнению с предыдущим годом; индекс стоимости потребительской корзины в августе по сравнению с июлем 1997 г.
При исчислении динамических индексов происходит сравнение значения показателя в отчетный период со значением этого же показателя за предыдущий период, который называют базисным. Однако в качестве последнего могут быть использованы и прогнозные, и плановые показатели. Динамические индексы бывают базисные и цепные.
Вторая группа (территориальные) применяется для межрегиональных сравнений. Большое значение эти индексы имеют в международной статистике при сопоставлении показателей социально-экономического развития различных стран. Например, индекс цен на фототовары в Италии по сравнению с Германией, индекс стоимости потребительской корзины в Москве по сравнению с Санкт-Петербургом.
По виду весов индексы бывают с постоянными и переменными весами.
В зависимости от формы построения различаются индексы агрегатные и средние. Последние делятся на арифметические и гармонические. Агрегатная форма общих индексов является основной формой экономических индексов. Средние индексы - производные, они получаются в результате преобразования агрегатных индексов.
По характеру объема исследования общие индексы подразделяются на индексы количественных (объемных) и качественных показателей. В основе такого деления индексов лежит вид индексируемой величины. К первой группе индексов относятся, например, индексы объема продаж долларов США на Московской межбанковской валютной бирже, а ко второй - индекс курса немецкой марки.
По объекту исследования индексы бывают: производительности труда, себестоимости, физического объема продукции, стоимости продукции и т. д.
По составу явления можно выделить две группы индексов: постоянного (фиксированного) состава и переменного состава. Деление индексов на эти две группы используется для анализа динамики средних показателей.
По периоду исчисления индексы подразделяются на годовые, квартальные, месячные, недельные.