1. Определение предмета статистики

Предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Как правило, она включает в себя несколько частных совокупностей, представляющих особые типы явлений, иначе говоря, особые модификации изучаемой закономерности. Единицы разных частных совокупностей в рамках общего качества отличаются кругом признаков и их значений.

В большинстве случаев правильным будет представление частной совокупности (однородной группы), состоящей из ядра и окружающих его явлений - слоя. Ядро - концентрированное выражение всех специфических свойств типа (группы), определяющих качественное отличие данного типа от всех иных. Кроме единиц, составляющих ядро, тип включает явления переходного качества, принадлежность которых к данному типу может быть установлена с определенной вероятностью. Такие явления образуют, так сказать, «полосу размыва» между типами.

Соотношение между ядром и его окружением в разных типах будет, конечно, различным: это зависит от устойчивости типа, длительности его существования, взаимодействия с другими типами той же совокупности, с другими совокупностями. Однако ядро должно составлять большинство единиц того или иного типа, так как именно ядро определяет «лицо» типа, его характерные свойства.

2. Сущность и значение статистических показателей

Статистика выражает массы явлений, процессы количественно в числовой форме. Но «числа», применяемые в статистике, это не абстрактные числа математики, характеризуемые только величиной, знаком, формой (целые - дробные; мнимые - действительные; рациональные - иррациональные и т. п.). Статистика применяет, собственно говоря, не числа, а показатели, точнее - статистические показатели.

Не умея правильно понять содержание, форму, свойства того или иного статистического показателя, нельзя корректно применить его в анализе социально-экономических явлений и процессов и понять смысл статистической информации и жизни страны и мира.

С философской точки зрения статистический показатель - это мера, т. е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном сознании. Поскольку статистика, как уже сказано, изучает массовые явления, статистический показатель - это обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы. Этим он отличается от индивидуальных значений, которые, как отмечалось, называются признаками. Например, средняя продолжительность ожидаемой жизни родившегося поколения людей в стране - статистический показатель. Продолжительность жизни конкретного человека - признак.

Не всегда статистический показатель является именованным числом. Он может быть абстрактным и отвлеченным числом без наименования, может быть выражен в долях единицы: в процентах, промилле и т. п. Именованными числами являются абсолютные статистические показатели.

3. Классификация статистических показателей

Статистические показатели делятся на однородные группы по различным признакам.

По степени охвата совокупности:

• Индивидуальные;

• Групповые;

• Общие.

В зависимости от того, каким образом статистический показатель характеризует изучаемую совокупность:

• Абсолютные;

• Относительные;

• Средние.

Абсолютные характеризуют масштабы, объем изучаемого явления, различают:

- Натуральные;

- Денежные;

- Трудовые.

Натуральные характеризуют объект в натуральных единицах измерения. Для соизмерения объектов с различными потребительскими свойствами применяют условно натуральные единицы измерения. Пересчет в натуральные показатели осуществляется с помощью коэффициентов, характеризующих отношение фактических потребительских свойств товара к некоторому условному эталону. Иногда пересчет осуществляется применительно к товарам, выпущенным в различных по объему упаковках. Система условно натуральных показателей преобладала в административно-командной экономике.

Денежные – показатели в денежном измерении.

Трудовые – показатели применяются для измерения затрат труда, производительности труда, потерь рабочего времени.

Относительные показатели – представляют соотношение двух и более статистических характеристик, измеряется в коэффициентах, процентах. Виды:

• Относительные величины динамики (показывают изменение явления во времени) – это частное отделение текущего отчетного показателя на значение аналогичного показателя в прошлом:

- Базисные - в качестве базы сравнения один и тот же уровень показателя в прошлом;

- Цепные - отношение текущего показателя и показателя предыдущего периода.

Между цепными и базисными относительными величинами динамики существует определенная взаимосвязь. Базисная относительная величина динамики равна произведению цепных относительных величин динамики, взятых в виде коэффициентов за весь анализируемый период.

• Относительная величина планового задания.

• Относительная величина выполнения плана.

Произведение относительной величины выполнения плана на относительную величину планового задания дает относительную величину динамики.

• Относительная величина структуры показывает отношение части к целому.

• Относительная величина координации показывает соотношение частей целого между собой.

• Относительная величина интенсивности – это соотношение двух разнородных величин.

Чаще всего эти величины используются для характеристики интенсивности производства, потребления какого-либо товара.