
- •Оглавление
- •Глава 1. Логистика запасов 8
- •Глава 2. Логистика складирования 36
- •Глава 3. Транспортная логистика 86
- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Логистика запасов
- •1.1. Классическая модель управления запасами
- •Задача 1
- •Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •1.2. Модель управления запасами с фиксированным размером заказа
- •Решение
- •1.3. Модель управления запасами с фиксированным интервалом времени между заказами
- •Решение
- •1.4. Модель управления запасами с разрывом цены
- •Решение
- •1.5. Многопродуктовая модель управления запасами с ограниченной вместимостью склада
- •Решение
- •Глава 2. Логистика складирования
- •2.1. Планирование складской сети
- •2.1.1. Стратегия формирования складской сети
- •2.1.2. Тактический уровень формирования складской сети
- •2.2. Определение месторасположения склада
- •Задача 1
- •Решение
- •Задача 2.
- •Решение
- •2.3. Определение границ рынка
- •Решение
- •2.4. Метод авс
- •2.4.1. Классический подход к авс классификации
- •Решение
- •2.4.2. Современный подход к авс классификации
- •Решение
- •Глава 3. Транспортная логистика
- •3.1. Транспортная задача
- •3.1.1. Методы построения начального решения Метод северо-западного угла (сзу)
- •Задача 1. Построение первоначального решения методом сзу
- •Решение
- •Метод наименьшей стоимости
- •Метод Фогеля
- •3.1.2. Методы построения оптимального плана Распределительный метод
- •Решение
- •Метод потенциалов
- •Решение
- •3.1.3. Определение плана перевозок для доставки мелких партий груза
- •Задача 1
- •Решение
- •3.2. Задача о назначениях
- •Венгерский метод решения задачи о назначениях
- •Задача 1
- •Распределить машины между постами с максимальным доходом для автосервиса. Решение
- •Задача 2
- •Решение
- •Задача 3
- •Решение
- •3.3. Задача коммивояжера
- •3.3.1. Метод ближайшего соседа
- •Решение
- •3.3.2. Метод ветвей и границ
- •Решение
- •Литература
- •400006, Волгоград, ул. Дегтярева, 24.
- •400131, Г. Волгоград, ул. Волгодонская, 11
Задача 2.
Компания хочет арендовать три склада для поставок продукции в четыре города А, В, С, и D. Склады, удовлетворяющие требованиям компании, имеются во всех четырех городах и спрос на товары, поставляемые компанией примерно одинаков. Исходные данные относительно совокупного объема спроса в городах, расстояние между городами и относительная важность обслуживания клиентов отображены в таблице 2.2.1. Требуется определить месторасположение трех складов, которые обслуживали бы все четыре города с наименьшими транспортными затратами.
Таблица 2.2.1
Города |
Расстояние до склада в городе, км |
Совокупный спрос, тыс. паллет |
Относительная важность обслуживания |
|||
А |
В |
С |
D |
|||
А |
0 |
40 |
38 |
50 |
10 |
0,8 |
В |
40 |
0 |
36 |
24 |
6 |
1,3 |
С |
38 |
32 |
0 |
12 |
11 |
1,2 |
D |
50 |
24 |
12 |
0 |
9 |
1 |
Решение
Построим таблицу приведенных расстояний, как произведение расстояния до склада в пункте, совокупного спроса и соответствующего значения относительной важности обслуживания. Полученные данные сведем в таблицу 2.2.2 и определим приведенные суммарные расстояния для каждого города.
Таблица 2.2.2
Приведенные расстояния до склада в городе
Города |
Расстояние до склада в городе, км |
|||
А |
В |
С |
D |
|
А |
0 |
320 |
304 |
400 |
В |
312 |
0 |
280,8 |
187,2 |
С |
501,6 |
422,4 |
0 |
158,4 |
D |
450 |
216 |
108 |
0 |
Итого |
1263,6 |
958,4 |
692,8 |
745,6 |
Выберем месторасположение первого склада в городе, в котором суммарные приведенные расстояния наименьшие. Таким образом, получим, что первый склад необходимо арендовать в городе С.
Для определения города в котором будет арендоваться второй склад сравним построчно значение приведенного расстояния в столбце С с другими расстояниями. Если приведенное расстояние меньше расстояния в столбце С, то данное значение оставим без изменения. Если приведенное расстояние больше, то заменим данное значение на приведенное расстояние в столбце С соответствующей строки. После этого определим суммарные приведенные расстояния.
Полученный результат отразим в таблице 2.2.3.
Таблица 2.2.3
Города |
Расстояние до склада в городе, км |
|||
А |
В |
С |
D |
|
А |
0 |
304 |
304 |
304 |
В |
280,8 |
0 |
280,8 |
187,2 |
С |
0 |
0 |
0 |
0 |
D |
108 |
108 |
108 |
0 |
Итого |
388,8 |
412 |
|
491,2 |
Второй склад, исходя из полученных значений суммарных расстояний, необходимо арендовать в городе А.
Для определения месторасположения третьего склада также сравним значения приведенных расстояний в городах В и D с соответствующими значениями приведенных расстояний города А. Если значения приведенных расстояний городов А и D будут превышать значения в столбце А, то заменим данные расстояния на приведенные расстояния в столбце А. Полученный результат отобразим в таблице 2.2.4.
Таблица 2.2.4
Города |
Расстояние до склада в пункте, км |
||
А |
В |
D |
|
А |
0 |
0 |
0 |
В |
280,8 |
0 |
187,2 |
С |
0 |
0 |
0 |
D |
108 |
108 |
0 |
Итого |
|
108 |
187,2 |
Таким образом, получим, что склады с наименьшими транспортными затратами на перевозку товаров необходимо арендовать в городах А, В и С.