3 Типическая выборка

Применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности. Она используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. При обследовании предприятий такими группами могут быть отрасль и подотрасль, формы собственности. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению с другими способами отбора. Типизация генеральной совокупности обеспечивает репрезентативность такой выборки, представительство в ней каждой типологической группы, что позволяет исключить влияние межгрупповой дисперсии на среднюю ошибку выборки.

При определении средней ошибки типической выборки в качестве показателя вариации выступает средняя из внутригрупповых дисперсий.

Средняя ошибка выборки определяется:

– для количественного признака

повторный отбор

бесповторный отбор

– для доли

повторный отбор

бесповторный набор

- средняя из внутригрупповых дисперсий по выборочной совокупности

- то же самое для доли

4. Серийная выборка

Применение серийной (гнездовой) выборки обусловлено тем, что многие товары упаковываются в пачки, ящики и т.п. для их транспортировки, хранения и сдачи покупателю. В этом случае рациональнее проверить несколько упаковок целиком, чем из каждой упаковки отбирать какое-либо количество единиц.

Поэтому при серийной выборке производится собственно-случайный отбор из генеральной совокупности не отдельных единиц, а групп (серий, гнезд), чтобы в отобранных сериях подвергать наблюдению все единицы. В этом случае средняя ошибка зависит только от межгрупповой дисперсии.

Средняя ошибки при серийной выборке рассчитывается:

– для количественного признака

повторный отбор

бесповторный набор

где: – число отобранных гнезд

– общее число гнезд

где: – средняя в i-ом гнезде

– общая средняя в выборке

– для доли

повторный отбор

бесповторный набор

где:

– доля признака в i-ом гнезде

– общая доля признака в выборке.

На практике применяется каждый рассмотренный способ отбора в отдельности или их комбинация (комбинированный отбор).

Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность

Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности на основе выборочных результатов.

Выборочные средние и относительные величины распространяют на генеральную совокупность с учетом предела их возможной ошибки.

В каждой конкретной выборке расхождение между выборочной и генеральной средней может быть .

Каждое из расхождений имеет различную вероятность (объективную возможность появления событий).

Формула предельной ошибки выборки вытекает из основных положений теории выборочного метода, сформулированного в теории вероятностей через закон больших чисел.

Величина предельной ошибки выборки может быть установлена с определенной вероятностью, значение которой определяется коэффициентом t (на практике заданная вероятность не должна быть меньше 0,95). При t=1 предельная ошибка , т.е. в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы , при t=2 с вероятностью 0,954 она не выйдет за пределы . Величину можно принять за предел возможной ошибки выборки.

Наряду с абсолютным значением предельной ошибки также рассчитывается предельная относительная ошибки:

– для средней

– для доли