Особенности аналитической группировки:

• группировочнным является факториальный признак;

• каждая группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости между варьирующими признаками. Преимуществом метода аналитических группировок перед другими методами анализа связи (например корреляционно-регрессионный анализ) является то, что он не требует соблюдения каких-либо условий для своего применения кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности.

Так как группировка производится по количественному признаку, то необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, т.к. группы будут малочисленными, а, следовательно, не позволят получить объективную характеристику исследуемого явления. Часто задачей группировки по количественному признаку является отражение распределения единиц совокупности по этому признаку. Тогда количество групп зависит в первую очередь от колеблемости (вариации): чем больше колеблемость признака, тем больше требуется образовывать групп.

Если в основе группировки лежит непрерывный количественный признак или большое число дискретного признака, то после определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал характеризуется величиной, верхней и нижней границей (при открытых интервалах – одна граница).

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала – разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их величины могут быть равными и неравными. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами. Величина такого интервала определяется по следующей формуле:

- это шаг интервала (округляют)

Оптимальное число групп может определяться по формуле Стерджесса:

Применение этой формулы дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц, имеющих нормальное распределение.

Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.

Открытые – это те интервалы, у которых указана только одна граница (верхняя – у первого и нижняя – у последнего). Величина открытого интервала принимается равной смежного с ним интервала.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

При группировке по количественному признаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному. Если основанием группировки служит непрерывный признак, то одно и то же значение признака выступает и верхней и нижней границами у двух смежных интервалов. Таким образом, верхняя граница i-го интервала равна нижней границе i+1 интервала.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i-го интервала равна верхней границе i-1 интервала, увеличенной на 1.

Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервала, изменяющегося в арифметической прогрессии определяется по формуле:

в геометрической прогрессии:

При изучении социально-экономический явлений на макро уровне часто применяют произвольные интервалы. Группировка с произвольными интервалами может быть построена с помощью коэффициента вариации:

, %

При построении группировки с такими интервалами, сначала исходная информация упорядочивается в порядке возрастания или убывания. Затем первые значения объединяются в группу до тех пор, пока окажется, что V=33%. Это будет значить, что первая группа образована. Таким же образом формируется вторая и т.д. группы и так до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

Пример построения аналитической группировки.

1. Исходная информация из справочника.

Таблица 1

Ввод в действие основных фондов и фондоотдача в магистральном транспорте газа в ______ году.

№№ объекта	Значение признака
	Среднегодовая стоимость ОППФ, тыс. руб.	Фондоотдача, м3/руб.
1	984392	53,3
2	332850	39,1
3	130794	27,5
4	171936	46,3
5	120564	78,7
6	94678	108,2
7	41591	72,7
8	272884	38,8
9	268768	81,4
10	517553	61,9
11	536073	88,1
12	891759	51,5
13	934822	58,2
14	56284	43,0
15	109212	83,5
16	82971	83,2
17	1151216	61,3
18	184591	47,7
19	94774	94,4
20	378382	80,1
21	39641	73,4
22	854674	25,8
23	144424	95,4
24	458924	33,8
25	148739	15,1
26	37710	10,0

2. Среднегодовая стоимость ОППФ – факториальный признак.

Таблица 2

Фондоотдача – результативный признак

№ п/п	Ранжирование факториального признака
26	37710
21	39641
7	41591
14	56284
16	82971
6	94678
19	94774
15	109212
5	120564
3	130794
23	144424
25	148739
4	171936
18	184591
9	268768
8	272884
2	332850
20	378382
24	458924
10	517553
11	536073
22	854674
12	891759
13	934822
1	984392
17	1151216

3. Ранжирование факториального признака.

4. Вспомогательная таблица.

Таблица 3

Группа	№ п/п	Количественное значение признака		Среднее значение признака
		Среднегод. стоимость ОППФ, тыс. руб.	Фондоотдача, тыс. руб.	Среднегод. стоимость ОППФ, тыс. руб.	Фондоотдача, тыс. руб.
1. 37710 - 332850	26	37710	10,0	137194,9	61,1
	21	39641	73,4
	7	41591	72,7
	14	56284	43,0
	16	82971	83,2
	6	94678	108,2
	19	94774	94,4
	5	120564	78,7
	15	109212	83,5
	3	130794	27,5
	23	144424	95,4
	25	148739	15,1
	4	171936	46,3
	18	184591	47,7
	9	268768	81,4
	8	272884	38,8
	2	332850	39,1
Итого: 2. 332850- 499275	17	2332313	1038,4	* 418653,0	* 56,9
	20	378382	80,1
	24	458924	33,8
Итого: 3. 499275- 748912	2	837306	113,9	* 526813,0	*75,9
	10	517553	61,9
	11	536073	88,1
Итого: 4. 748912- 1123363	2	1053626	150,0	* 916411,8	* 47,2
	22	854674	25,8
	12	891759	51,5
	13	934822	58,2
	1	984392	53,3
Итого: 5. 1123368- 1685053	4	3665647	188,8	* 115216,0	* 61,3
	17	1151216	61,3
Итого:	1	1151216	61,3	*	*
Итого:	26	9040108	1552,4	347696	59,7

5. Построение группировки

Таблица 4

Аналитическая группировка

Интервалы групп	Число	Среднее значение признака
		фондоотдача, м3/руб. (фактор. признак)	выполнение плана прибыли, тыс. руб. (результат. признак)
1. 37710 -332850	17	137194,9	61,1
2. 332850- 499275	2	418653,0	56,9
3. 499275- 748912	2	526813,0	75,9
4. 748912- 1123363	4	916411,8	47,2
5. 1123368- 1685053	1	115216,0	61,3
Итого:	26	347696,0	59,7

В данном примере величина интервала каждой группы взята произвольно. Можно в работе задаться постоянным размером интервала, либо назвать число групп для группировки.

Группировка материалов по заданному размеру интервала выполняется следующим образом: по данным ранжированного ряда находится минимальное значение признака, к каждому прибавляется заданная величина интервала, и таким образом получается первая группа. Затем к верхней границе первой группы прибавляется размер прироста интервала, и таким образом получается вторая группа. Аналогично рассчитываются все последующие значения остальных групп. По каждой группе подсчитываются частоты.

Если задается число групп при группировке, то вначале необходимо найти величину интервала.

Величина интервала (d) определяется по формуле:

где x_max – x_min – максимальное и минимальное значения

группировочного признака;

n – число образованных групп.

Далее весь расчет производится по методике группировки с заданным интервалом.

Вторичная группировка может быть выполнена по отдельным статистическим материалам или по данным группировки, полученной ранее в работе, принятой за первичную группировку.

Выполняя эту часть работы, необходимо помнить, что частота интервала вторичной группировки определяется дроблением частот расщепляемых интервалов пропорционально их плотности распределения и суммирования результатов с частотами нерасщепляемых интервалов.

При проведении вторичной группировки рекомендуется пользоваться специальной литературой.