4.7. Кореляційно-регресійне моделювання
Одним
з обов'язкових етапів досліджень
економічних показників діяльності
підприємства є проведення факторного
аналізу — вивчення
характеру та ступеня впливу окремих
показників-факторів на результативний
показник, який потрібно дослідити.
Зв'язки між показниками поділяються на
функціональні та стохастичні.
Факторна
ознака — це
ознака, значення якої не залежить від
значень інших ознак та впливає на
значення результату.
Функціональний
зв'язок — зв'язок,
при якому кожному значенню факторної
ознаки X відповідає певне значення Y.
Стохастичний
зв'язок — це
зв'язок, при якому кожному значенню
факторної ознаки X відповідають кілька
різних значень результативної ознаки
Y.
Різновидом
стохастичних зв'язків є кореляційний
зв'язок, який найчастіше вивчається в
процесі факторного та статистичного
аналізу.
Кореляція
від
англ. correlation»
— «співвідношення», «відповідність»)
— це
зв'язок між середніми значеннями двох
ознак.
Регресія
— однобічна
стохастична залежність однієї випадкової
змінної (залежної,
регресанта) від
інших випадкових змінних (незалежних,
регресорів).
Кореляційний
зв'язок проявляється при великій
кількості спостережень і лише через
середні величини.
Дослідження
кореляційних зв'язків передбачає:
-проведення
дисперсійного
аналізу для
виявлення залежності між явищами
(факторними ознаками) при невеликій
кількості спостережень;
-проведення
кореляційного
аналізу, який
є логічним продовженням і поглибленням
дисперсійного аналізу та дає кількісну
оцінку
