Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Госы орехво 14(тса)-1(ои)-18(ои)-5(сети)-22(сет...docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
122.66 Кб
Скачать

4 Виды модуляции.

Виды модуляции в зависимости от носителя:

1(Ои) Способы идентификации объектов. Чтение - ввод визуальной информации.

  1. Способы идентификации объектов.

Идентификация объекта решает проблему несоответствия между быстродействием вычислительной техники и скорости ввода информации.

Способы:

  • Радичастотные

(широкий диапазон распространения, сигналы легко идентифицируемы и проходят через многие среды, решаются задачи, связанные с определением их местоположения, отождествлением предметов, используются для контроля сборочных процессов в производстве, для предотвращения несанкционированного выноса товаров)

  • Магнитные

(используются в банковской сфере – пластиковые карточки с магнитной полосой)

У этих двух способов ограниченное применение (слабая защищенность от внешних возмущений, отсутствие эквивалентного образа в оптическом диапазоне ЭМ волн)

  • Оптические

Виды:

1 . Стилизованные шрифты (СШ). включают в себя элементы определённого кода и свободно воспринимаются как человеком, так и ЭВМ. Машиночитаемое чтение осуществляется путём разложения каждого символа на фрагменты и их сравнения с эталоном. Чаще других применяются OCR-A и OCR-B.

Качество считывания СШ зависит от четкого соответствия машинному эталону, из-за чего СШ имеют ограниченное применение.

  1. Штрих-коды (ШК). (высокая экономичност, надёжностью, позволяют осуществлять контактное и дистанционное считывание информации).Имеют преимущества по надёжности и скорости (2-3 раза).

ШК компактен, имеет средства самоконтроля, легко стандартизируется.

Нанесение ШК не ведёт к удорожанию товара и даёт преимущества:

  1. Облегчает контроль над запасами, складированием товара;

  2. Резко упрощает и ускоряет обработку данных;

  3. Сокращает цикл заказ/доставка;

  4. сокращает административные расходы

2.Чтение - ввод визуальной информации

Преобладающие на практике одноцветные, плоские изображения можно описать одним распределением типа B=B(x,y). Оно характеризует яркость В в зависимости от координат х и у любой точки изображения.

Процесс ввода визуальной информации в ЭВМ состоит их 2-х процессов:

  • Считывание (определение координат элементов изображения в заданной координатной сетке)

  • Кодирование(преобразование считанной информации в цифровой код).

Чтоб представить визуальную информацию в цифровой форме необходимо:

  1. Дискретизировать пространство;

  2. Проквантовать яркость каждой точки.

Наиболее просто и естественно дискретизация достигается с помощью координатной сетки, образованной линиями, параллельными оси х и у декартовой системы координат. В каждом узле такой решётки делается отсчёт яркости или прозрачности носителя длительно воспринимаемой информации. Затем она квантуется и передаётся в память ЭВМ. Результат дискретизации и квантования представляется в виде матрицы, элементами которой служат отсчёты в узлах решётки. Такое представление визуальной информации называется матричным.

Широкий класс датчиков, использующихся для ввода изображения ЭВМ, представляют собой набор светочувствительных элементов – рецепторов, расположенных в углах рецепторной сетки. Они преобразуют световой сигнал в электрический. Таким образом, получается последовательность отсчётов в углах координатной сетки:

…a11 a12 a13 a14 … a1n

…a21 a22 a23 a24 … a2n

………………………….

…am1 am2 am3 … amn

где аij – элемент матрицы отсчётов, располагаемый на i-ой строке и j-ом столбце, m – число строк матрицы, n – чисто столбцов.

Для решения задачи кодирования выделены структурные единицы визуальной информации. Всю подлежащую записи в матрицу визуальную информацию называют картиной или сценой. Размеры картины могут превышать размеры рецепторного поля, используемого для ввода картины в матрицу. В этом случае картина разбивается на прямоугольные участки, называемые растрами или кадрами. Каждый кадр соответствует рецепторным размерам датчика и содержит m x n отсчётов, образующих прямоугольную матрицу, состоящую из m строк и n столбцов. Каждый отсчёт характеризуется списком к-уровней квантования видеосигнала. Обычно полагают К=2^k, где к – целое число. Иногда выделяют ещё одну структурную единицу информации – поле(часть кадра (растра), образованная несколькими соседними отсчётами).