
- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
Двойственные переменные и их экономический смысл
Стандартная задача линейного программирования в векторной форме имеет вид
, (2.2.1)
, (2.2.2)
.
В развернутой форме
, (2.2.3)
(2.2.4)
Подобные задачи применяются в составлении производственной программы предприятия, ограничения можно отнести к расходу ресурсов, функция цели содержит стоимость продукции или прибыль.
Для подобной задачи можно составить двойственную
. (2.2.5)
,
(2.2.6)
.
Такая задача интерпретируется как задача минимизации стоимости ресурсов. Здесь выступает как «теневая цена» ресурса, т.е. цена ресурса для технологии данного предприятия. Л.В. Канторовичем они названы «объективно-обусловленными оценками» («ООО»).
Задача 2.2.2.1. Для изготовления 3 видов продукции используется 2 виды сырья. Составить модель расчета плана, рассчитать оптимальный план из условия максимизации прибыли. Получить решение двойственной задачи.
Таблица 2.1
Сырье |
Нормы расхода в кг на единицу продукции |
Запасы сырья на складах |
||
|
|
|
||
1 |
1 |
3 |
5 |
9 |
2 |
2 |
2 |
1 |
5 |
Прибыль от продукции |
3 |
1 |
2 |
|
Решение.
Предлагается решение симплекс-методом последовательного улучшения плана.
Модель имеет вид
Канонический вид задачи для ограничений
Последовательность симплекс таблиц приводится ниже.
Опорная таблица:
Таблица 2.2
|
|
|
|
3 |
1 |
2 |
0 |
0 |
|
Базис |
|
Ресурсы |
|
|
|
|
|
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
9 |
1 |
3 |
5 |
1 |
0 |
2 |
|
0 |
5 |
2 |
2 |
1 |
0 |
1 |
|
|
|
0 |
–3 |
–1 |
–2 |
0 |
0 |
Симплекс-преобразование в методе последовательного улучшения плана имеет вид
,
где
– разрешающий элемент;
– элемент разрешающего столбца;
– элемент
разрешающей строки;
– произвольный
элемент.
После ввода в базисе , получим
Таблица 2.3
|
|
|
|
0 |
1 |
2 |
0 |
3 |
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
13/2 |
–1/2 |
2 |
9/2 |
1 |
0 |
2 |
|
3 |
5/2 |
1/2 |
1 |
1/2 |
0 |
1 |
|
|
|
15/2 |
3/2 |
2 |
–1/2 |
|
|
В базисе далее заменяется на
Таблица 2.4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
13/9 |
–1/9 |
4/9 |
2/9 |
1 |
0 |
2 |
|
3 |
16/9 |
5/9 |
7/9 |
–1/9 |
0 |
1 |
|
|
|
74/9 |
13/9 |
20/9 |
1/9 |
|
|
Получили
оптимальный план
;
.
По данной таблице можно найти решение двойственной задачи (в колонке векторов и )