
- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
Потенциальные векторные поля
Пусть
дана область
в пространстве
,
и
– векторное поле.
Определение.
Векторное поле называется потенциальным
в области
,
если существует функция
такая, что
,
,
,
при
этом
называют потенциалом
векторного поля
.
Теорема
(характеризация потенциальных полей).
Рассмотрим
векторное поле в некоторой области
.
Следующие три условия эквивалентны:
Поле
потенциально.
Интеграл от поля вдоль ориентированной кривой не зависит от начальной и конечной точек этой кривой.
Интеграл от векторного поля по любой замкнутой кривой равен нулю.
Пример
2.1.12.1.
Показать, что поле
является потенциальным, и найти потенциал
этого поля.
Решение.
Данное
векторное поле определено на всей
плоскости
,
являющейся односвязной областью.
Покажем, что
,
т.е. что поле безвихревое, а следовательно,
и потенциальное. Действительно, так как
,
,
,
то
.
Потенциал
вычислим по формуле
,
т.е.
.
Здесь
в качестве начальной точки взята точка
.
2.1.13 Формула Грина
Теорема (формула Грина). Пусть в области задано гладкое векторное поле , также задано множество в с кусочно-гладкой границей, которая правильно ориентирована, тогда справедлива следующая формула:
,
где
,
– координаты векторного поля.
Пример 2.1.13.1. Применяя формулу Грина, вычислить
,
если
– контур треугольника с вершинами
,
,
,
пробегаемый против хода часовой стрелки.
Проверить результат непосредственным
интегрированием.
Решение.
,
.
Находим
.
Таким образом,
,
где область
– треугольник
.
Уравнение прямой
,
уравнение
.
Вычислим двойной интеграл по данной
области:
.
Вычислим
теперь непосредственно криволинейный
интеграл по контуру
,
состоящему из звеньев
,
,
:
.
Уравнение
;
следовательно
,
.
Уравнение
;
следовательно
,
.
Уравнение
;
значит
,
.
Таким образом,
.
Пример
2.1.13.2.
Применяя
формулу Грина, вычислить
,
где
– окружность
,
пробегая против хода часовой стрелки.
Решение.
Здесь
,
.
Тогда
.
Следовательно,
.
2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
Поверхностные интегралы
Р
ассмотрим
открытое множество
,
точки которого будем обозначать
.
Пусть
– дифференцируемая функция,
.
О
браз
отображения
представляет собой при некоторых
дополнительных предположениях двухмерную
поверхность в
.
Рассмотрим векторы
;
.
Они будут касательными к поверхности в текущей точке.
Потребуем,
чтобы матрица, состоящая из векторов
и
,
имела ранг 2. Тогда
– элемент площади поверхности, –
единичные нормали в текущей точке
поверхности.
Определение. Поверхность ориентируема, если в каждой точке поверхности можно определить нормаль так, чтобы нормали непрерывно изменялись от точки к точке. Такую поверхность также называют двухсторонней.
Формула Гаусса–Остроградского
П
усть
в пространстве дана гладкая двусторонняя
поверхность
без края, ограничивающая область
,
Выберем
в каждой точке нормаль
,
которая смотрит во внешность относительно
.
Таким образом, на
задается
ориентация.
Пусть
задано векторное поле
,
которое определено в окрестности
замыкания
.
Определение. Дивергенцией гладкого векторного поля называется следующая функция:
.
Теорема (Формула Гаусса–Остроградского). В условиях, приведенных выше, справедлива следующая формула:
.
П
ример
2.1.14.1. По
формуле Гаусса–Остроградского вычислить
поверхностный интеграл
,
где
– полная поверхность цилиндра
,
.
Решение.
Определяем
,
,
.
Затем находим производные
,
,
.
По формуле Гаусса–Остроградского
вместо исходного поверхностного
интеграла по замкнутой поверхности
получим тройной интеграл по области
,
ограниченной этой поверхностью:
.
Переходя к цилиндрическим координатам, найдем
.