
- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
Задачи раскроя материалов могут применяться в заготовительных цехах заводов при выборе варианта раскроя некоторого количества листов материала, так чтобы получить нужное количество заготовок деталей с минимальными затратами на раскрой.
Вначале составляются варианты раскроя. Каждый вариант определяет количество получаемых заготовок и величины отходов, которые можно также использовать в производстве.
Минимизируются издержки на раскрой материала и стоимость листов
, (2.11.1)
где
– цена листа вида
;
– затраты на раскрой листа вида
при выборке
-го
варианта раскроя;
– стоимость
расходов при
-м
варианте раскроя;
– количество
листов типа
,
которое надо раскроить по варианту
.
Ограничение, связанное с выполнением плана производства
, (2.11.2)
где
– количество заготовок вида
,
получаемых из листа типа
при
-м
варианте раскроя;
– плановое задание по заготовкам.
Ограничение, связанное с запасами листов материалов на складах
. (2.11.3)
Ограничение на неотрицательность переменных
. (2.11.4)
В качестве критериев может быть выбрана минимизация отходов или максимизация комплексов при комплектном формировании плана.
Задача 2.2.11.1. Из уголков в 4 м необходимо нарезать по 2 заготовки, которые входят в комплект в соотношении 3:8.
Варианты раскроя даны в таблице
Таблица 11.1
Заготовки |
Варианты раскроя уголка |
||
1 |
2 |
3 |
|
А |
2 |
0 |
1 |
В |
1 |
6 |
5 |
Количество уголков на складе 100 шт. Организовать раскрой уголков на заготовки (построить модель и провести расчет количество уголков раскроя по каждому способу) из условия максимального числа комплектов.
Решение.
Модель в общем виде:
,
где
– количество заготовок первого вида
при раскрое по варианту
;
– количество
уголков, распределенных по
-му
варианту.
Количество комплектов определяет первый вид заготовок, т.к. входит в комплект в минимальном соотношении.
Ограничение по наличию уголков на складе
,
где – запас уголков.
Ограничение на ассортиментное соотношение в комплекте
.
Подробная числовая модель имеет вид
,
,
.
Последнее уравнение преобразуется к виду
Канонический вид задачи линейного программирования
Применяем
симплекс-метод последовательного
улучшения. Здесь
и
искусственные переменные плана. Для
использования
-метода
получения опорного плана. Для переменных
,
ввели оценки
,
где
– большое число.
Исходная симплексная таблица имеет вид
Таблица 11.2
|
|
|
0 |
2 |
0 |
1 |
|
|
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
100 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
2 |
|
|
0 |
13 |
–18 |
–7 |
0 |
1 |
|
|
|
0 |
–2 |
0 |
–1 |
|
|
|
|
|
–100 |
–14 |
7 |
6 |
|
|
Столбец
для ввода
в базис определен по
в
строке, разрешающий элемент 13.
Следующая симплексная таблица, где в базис вводится , а из базиса выводится примет вид после симплексного преобразования.
Таблица 11.3
|
|
|
0 |
|
0 |
1 |
|
2 |
№ |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
100 |
–0,07 |
2,38 |
1,53 |
1 |
0 |
2 |
|
2 |
0 |
0,07 |
–1,38 |
–0,53 |
0 |
1 |
|
|
|
0 |
0,15 |
–2,76 |
2,07 |
|
|
|
|
|
–100 |
1,07 |
–12,38 |
–1,53 |
|
|
Разрешающий
столбец определяется по элементу
строки равному
.
Разрешающая строка должна удалять
искусственную переменную
.
Следующая симплексная таблица имеет вид при удалении столбца с в соответствии с -методом и заменой в базисе на .
Таблица 11.4
№ |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
42 |
0,42 |
0,64 |
1 |
0 |
2 |
|
2 |
58 |
0,58 |
0,35 |
0 |
1 |
|
|
|
116 |
1,15 |
-0,29 |
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
|
|
Столбец из таблицы убирается, получается опорный план, он же является оптимальным поскольку в строке положительны.
Еще раз С-М и в m+1 положительны.
Решение.
;
;
;
,
что соответствует числу заготовок
первого вида.