
- •1 Программа государственных экзаменов 5
- •2 Методические указания по вопросам программы 7
- •Введение
- •1 Программа государственных экзаменов Математический анализ
- •Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2 Методические указания по вопросам программы
- •2.1 Математический анализ
- •2.1.1 Теоремы Вейерштрасса
- •2.1.2 Теоремы Роля, Лагранжа
- •2.1.3 Теоремы Коши, Ферма
- •2.1.4 Формула Тейлора
- •2.1.5 Длина гладкой кривой
- •2.1.6 Объем тела вращения
- •2.1.7 Площадь поверхности тела вращения
- •2.1.8 Понятие компакта
- •2.1.9 Необходимые и достаточные условия локальных экстремумов
- •2.1.10 Задачи на относительный экстремум. Правило множителей Лагранжа
- •2.1.11 Теорема о замене переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и сферические системы координат. Геометрический смысл Якобиана
- •2.1.12 Потенциальные векторные поля. Критерии потенциального векторного поля
- •2.1.13 Формула Грина
- •2.1.14 Формула Гаусса–Остроградского
- •2.1.15 Формула Стокса
- •2.2 Математическое моделирование, математическое программирование, теория игр, численные методы
- •2.2.1 Регрессионная модель. Однофакторная модель (построение модели, определение дисперсии, проверка адекватности)
- •2.2.2 Двойственная задача линейного программирования
- •2.2.3 Производственная функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты эластичности
- •2.2.4 Модели расчета годовой производственной программы. Критерии в моделях
- •2.2.5 Модель оптимальной загрузки оборудования для выпуска комплектной продукции. Виды комплектов
- •2.2.6 Математическая обработка результатов опытов в планировании эксперимента. Полный факторный эксперимент. Свойства матрицы планирования
- •2.2.7 Управление запасами материалов. Типы моделей. Простейшая модель Уилсона
- •2.2.8 Сетевые графики. Критический путь. Оптимизация графика по времени в зависимости от вложенных средств
- •2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
- •2.2.10 Динамическое программирование. Распределение ресурсов между предприятиями головной фирмы
- •2.2.11 Задачи раскроя материалов и составления смеси. Область применения
- •2.2.12 Транспортная задача. Закрытая транспортная задача
- •2.2.13 Открытая транспортная задача
- •2.2.14 Матричные игры. Игры и
- •2.2.15 Матричные игры и линейное программирование
- •2.2.16 Методы решения нелинейных уравнений
- •Методика решения нелинейного уравнения методом половинного деления
- •Методика решения нелинейных уравнений методом Ньютона
- •Методика решения нелинейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.17 Методы решения систем линейных уравнений
- •Методика решения систем линейных уравнений методом простой итерации
- •2.2.18 Нахождение наибольшего по модулю собственного числа матрицы
- •Методика решения задачи нахождения наибольшего собственного значения матрицы
- •2.2.19 Полиномиальное интерполирование
- •2.2.20 Метод наименьших квадратов
- •Применение степенных функций в методе наименьших квадратов
- •Методика решения задачи сглаживания
- •2.2.21 Численное интегрирование
- •Список литературы
2.2.9 Сетевые графики. Вероятностная сеть. Оценка времени выполнения работ
Сетевые графики проекта могут быть детерминированные или стохастические. Если характеристики операций включаются в сеть с некоторой вероятностью, то есть является стохастической.
С
помощью экспертных оценок устанавливается
минимальная продолжительность операции
(оптимистическая оценка),
– максимальная продолжительность
(пессимистическая оценка) и наиболее
вероятностная оценка
(мода).
По функции распределения можно найти математическое ожидание и дисперсию времени выполнения операций.
В качестве типового распределения продолжительности операций обычно принимается – распределение с указанными оценками.
Для случая системы ПЕРТ сетевого планирования среднее значение определяется
. (2.9.1)
Дисперсия имеет вид
. (2.9.2)
При двух оценках продолжительности математическое ожидание определяется по формуле
. (2.9.3)
Дисперсия продолжительности операции
. (2.9.4)
Длительность критического пути:
, (2.9.5)
где
– множество индексов операций для
критического пути.
Дисперсия продолжительности критического пути считается как сумма дисперсий операций на критическом пути.
Если продолжительность работ отличается от среднего на малую величину и при этом критический путь не меняется, то можно считать, что продолжительность критического пути подчиняется нормальному закону распределения.
Вероятность того, что фактическая продолжительность критического пути меньше плановой
, (2.9.6)
где
– плановый срок выполнения работ;
– функция Лапласа;
– среднее
время критического пути.
Функция
Лапласа определяется по таблице, параметр
рассчитывается
по формуле
. (2.9.7)
Здесь
– стандарт или квадратичное отклонение
критического пути
.
Задача 2.2.9.1. Задан сетевой график с вероятностными оценками времени выполнения работ
Таблица 9.1
|
Вероятностная оценка t |
Оптимистическая оценка a |
Пессимистическая оценка b |
Дисперсия
|
(1,2) |
3,6 |
2,0 |
6,0 |
0,64 |
(1,3) |
3,6 |
3,0 |
4,5 |
0,06 |
(1,4) |
4,0 |
3,0 |
5,5 |
0,25 |
(3,4) |
2,0 |
1,5 |
2,75 |
0,062 |
(2,4) |
4,0 |
2,5 |
6,25 |
0,56 |
Определить вероятность выполнения проекта за 9 дней, за 12 дней.
Решение.
1.
Вычисляются вероятностные оценки
по формуле
,
результаты в табл. (9.1), а также дисперсия по формуле
.
2. По полученным характеристикам работ определяется критический путь (1, 2, 4).
Дисперсия критического пути
;
.
3. Вычисление вероятности выполнения проекта за 9 дней
.
По таблице значение функции Лапласа
.
Вероятность выполнения за 9 дней
.
4. Вычисление вероятности выполнения проекта за 12 дней
.
Табличное значение функции Лапласа
,
тогда вероятность
.