Внутренние факторы, влияющие на ранжирование документов в поисковых системах

По утверждению специалистов технических отделов поисковых систем, в настоящее время алгоритма выдачи результатов поиска по поисковому запросу учитывают около сотни факторов и критериев.

Наряду с общепринятым понятием, что к внутренним факторам ранжирования относится текст, бытует и другая точка зрения. На наш взгляд более полная, а значит правильная. Кроме текстовых критериев, к внутренним факторам относят код в целом (служебные теги, структура кода и т. д.).

Что касается текста страницы… Поисковые системы оценивают его по двум основным критериям – расположение фраз на странице и частота встречаемости фраз в документе. Касаемо первого критерия, можно утверждать следующее. Чтобы сделать страницу более релевантной поисковому запросу (или нескольким запросам), необходимо располагать фразы, соответствующие поисковым запросам как можно выше по тексту документа. Так же не утратил свое значение критерий вхождения релевантных запросу фраз в текст заголовков (внутри тегов <h1>-<h6>), выделений в тексте (внутри тегов <b>, <br> и др.) и некоторые другие моменты.

Относительно частоты употребления слов в документе сказано немало. Существуют рекомендации об использовании ключевого слова на странице в пределах 3-7%. Однако точные цифры, естественно, неизвестны. Считается, что страница со слишком часто встречающимся словом запроса может быть сочтена спамом, и ее позиция при этом в результатах поиска автоматически понижается. Это утверждение довольно спорно. Ведь если на странице всего 3 слова и запрос содержит эти же 3, то плотность составит 100%, однако такие страницы прекрасно находятся в поиске. Гораздо более вероятно, что существуют некие пороговые значения, после достижения, которых дальнейшее увеличение частоты не влияет на релевантность документа.

Не следует так же забывать, что поисковики накладывают ограничения на индексируемый объем документа. Для разных поисковиков этот критерий варьирует в пределах 100-200 килобайтов.

Внешние факторы, влияющие на ранжирование документов в поисковых системах

Начать разговор о внешних факторов ранжирования стоит с разделения этих факторов на 2 группы:

1. Факторы ссылочного ранжирования.

2. Показатель авторитетности страницы.

Факторы ссылочного ранжирования.

Суммарная точка зрения на эти факторы утверждает, что к факторам ссылочного ранжирования относят такие факторы, как:

- релевантность текста ссылок поисковому запросу;

- релевантность сайтов, на страницах которых проставлены исходящие ссылки;

- популярность ссылок в тематическом сообществе;

- исходящие ссылки со страницы.

Исходя из этого утверждения, можно сделать вывод:

Для того, чтобы повысить значение факторов ссылочного ранжирования, необходимо обмениваться ссылками с сайтами с высокой ссылочной популярностью (PR, тИЦ). Причем текст ссылки на страницу будет учитываться в том случае, если он соответствует поисковому запросу. Остановимся на количественной оценке качества поисковой системы.

7.2. Качество поиска. Понятие Page Rank

Google – это единственная в своем роде компания, которая сосредотачивает свои усилия на разработке "идеального поискового сервера", который, по мнению одного из основателей Лэрри Пэйджа, представляет собой что-то, "что точно понимает, что Вы имеете в виду, и дает Вам именно то, что Вы хотите". С этой целью Google постоянно стремился вводить новшества и отказывался принимать ограничения существующих моделей. В результате Google разработал собственную инфраструктуру оценки и создал революционную систему PageRank, которая изменила метод ведения поиска.

С самого начала разработчики Google поняли, что для обеспечения самых быстрых и точных результатов требуется новая конфигурация серверов. Тогда как большинство поисковых серверов работали на основе нескольких крупных серверов, производительность которых часто снижалась при пиковых нагрузках, Google использовал соединенные ПК для быстрого поиска ответа на каждый запрос. Это нововведение привело к сокращению времени отклика и затрат, а также к повышению масштабируемости. Эту идею затем переняли другие, а Google продолжал совершенствовать технологию серверной части системы клиент-сервер, чтобы сделать ее еще более эффективной.

Программное обеспечение, которое лежит в основе технологии поиска Google, производит серии одновременных расчетов, которые занимают лишь доли секунды. Традиционные поисковые серверы в большой мере исходят из того, насколько часто слово появляется на веб-странице. Google использует PageRank для изучения всей структуры ссылок Интернета и определения, какие страницы являются наиболее важными. Затем выполняется анализ сопоставления гипертекста для определения, какие страницы являются релевантными для данного поиска. Сочетание показателей общей значимости и релевантности для конкретного запроса позволяет Google размещать на первых местах наиболее релевантные и надежные результаты.

• Технология PageRank. PageRank выполняет объективную оценку значимости веб-страниц путем расчета уравнения с более 500 переменными и 2 миллиардами терминов. Вместо подсчета прямых ссылок PageRank интерпретирует ссылку страницы А на страницу В как голос страницы А в пользу страницы В. Затем PageRank оценивает значимость страницы по числу полученных голосов. PageRank также учитывает значимость каждой отдавшей голос страницы, так как голоса некоторых страниц имеют больший вес и, тем самым, повышают ценность страницы, на которую они ссылаются. Такие важные страницы получают более высокую оценку PageRank и отображаются на первых местах результатов поиска. Технология Google использует коллективный интеллект Интернета для определения значимости страницы. Человек не принимает участия в обработке результатов, именно поэтому пользователи стали доверять поисковой системе Google, которая предоставляет объективную информацию, не искаженную платой за позицию в результатах поиска.

• Анализ сопоставления гипертекста. Поисковый сервер Google также анализирует содержание страниц. Однако вместо простого сканирования текста на странице (которым могут манипулировать издатели сайта с помощью метатегов) выполняется анализ полного содержания страницы и таких факторов, как шрифты, подразделы и точное местоположение каждого слова. Google также анализирует содержание соседних веб-страниц, чтобы обеспечить максимальную релевантность результатов поиска по запросу пользователя.

Инновации Google не ограничиваются стационарными ПК. Чтобы донести точные и быстрые результаты до пользователей, использующих для доступа к Интернету портативные устройства, Google также первым создал технологию поиска для беспроводных устройств для моментального преобразования HTML в оптимизированные форматы для режимов WAP, i-mode, J-SKY и EZWeb. В настоящее время Google предоставляет свою беспроводную технологию многочисленным ведущим компаниям на рынке, среди которых AT&T Wireless, Sprint PCS, Nextel, Palm, Handspring и Vodafone