4 Сущность рядов распределения, их виды. Графическое изображение статистических данных.

В результате сводки и группировки статистических материалов получают ряды статистических данных, характеризующих изучаемое явление.Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку. Распределение по атрибутивным признакам образует атрибутивные ряды распределения, показывающие состав совокупности. Ряды распределения, построенные по количественным признакам, называются вариационными рядами.В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака (х), а числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения, называются частотами( f ).По способу построения вариационные ряды делятся на интервальные (значения вариант даны в виде интервалов) и дискретные (варианты в них имеют значения конкретных чисел). Статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как представленные на графике они делают более очевидными имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований. Прежде всего, графики должны быть достаточно наглядными, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. Чтобы все эти требования выполнялись, каждый график должен включать ряд основных элементов: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры; масштабные ориентиры; экспликацию графика Существует множество графических изображений. В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

5 Понятие группировочного признака. Техника выполнения группировок по количественным признакам. Вторичная группировка, её задачи.Образование видов группировки обусловлено четким формулированием познавательной задачи статистического исследования объекта, определением признаков, которые могут быть положены в основу их классификации, именуемых в статистике группировочными признаками. Иногда группировочный признак называют основанием группировки. От правильного выбора группировочного признака (основания группировки) зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.Выбор группированного признака, определение числа групп и величины интервала.При проведении группировки по количественному признаку боль-

шое значение имеет вопрос о количестве групп, на которые будет разделена совокупность. Зависимость между числом групп (n) и численностью единиц совокупности (N) выражается формулой американского ученого Стерджерссаn = 1 + 3,322  lg N. После определения числа групп встает вопрос о размере интервала группировки. Интервал – это разность между максимальным (xmax) и минимальным (xmin) значениями признака в каждой группе. Величина интервала (i) определяется по формуле . Особым видом в статистике является вторичная группировка. Вторичной группировкой называется образование новых групп на основе ранее проведенной группировки. Применяют следующие способы образования новых групп:1. Изменение (обычно укрупнение) первоначальных интервалов.2. Закрепление за каждой группой определенной доли единиц совокупности.