9.2. Прием средних и относительных величин

Экономические явления и процессы, изучаемые  в  АХД, выражаются в абсолютных и относительных показателях.

Абсолютные показатели отражают  количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, стоимости и т.д. безотносительно к размеру других явлений.

Относительные показатели –  соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо другого явления или с величиной этого явления, но взятой за другой период или по другому объекту.

Относительные показатели получают в результате деления одной величины на другую, которая принимается за базу сравнения. Это могут быть данные плана, базисного года, другого предприятия, среднеотраслевые и т.д. Относительные величины выражаются в форме коэффициентов (при базе 1) или процентов (при базе 100).

Для характеристики изменения показателей за какой-либо промежуток времени используют относительные величины динамики. Их определяют путем деления величины показателя текущего периода на его уровень в предыдущем периоде (месяце, квартале, году). Называются они темпами роста или прироста. Относительные величины динамики могут быть базисными и цепными. 

В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. В АХД применяют разные типы средних величин: среднеарифметические (простые и взвешенные), среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др. (табл. 3).

Виды и порядок расчета средних величин

Вид средней величины	Порядок расчета	Область применения
Средняя арифметическая простая	; где х1, х2…хn – варианты показателя; n – число вариантов.	Используется в тех случаях, когда все варианты возникают один раз или имеют одинаковые частоты в исследуемой совокупности.
Средняя арифметическая взвешенная	; где х1, х2…хn – варианты показателя; – общая численность каждого варианта; fi – общее число единиц совокупности.	Используется в тех случаях, когда варианты показателя повторяются неодинаковое количество раз.
Средняя геометрическая	где n – число вариантов (коэффициентов роста), которое будет на единицу меньше числа членов динамического ряда.	Используется для исчисления средних темпов роста исследуемых показателей в динамике.
Средняя хронологическая	; где х1, х2…хn – уровень показателя на определенную дату; n – число дат .	Исчисляется по показателям, значения которых заданы в форме дискретных величин, варьирующих во времени.
Среднее квадратическое отклонение	.	Применяется для оценки степени варьирования исследуемых показателей относительно среднего их уровня