Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЕММ2.ЛР.01.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
170.46 Кб
Скачать
  1. В чому полягає суть алгоритма Фаррара-Глобера, що використовується для виявлення мультиколінеарності?

Шаг 1. Стандартизация переменных.

Элементы стандартизованных векторов рассчитываются по формулам:

, i=1; n, j=1; m.

где n – число наблюдений;

m – число факторов;

σj2 – дисперсия j-го фактора.

Поскольку дисперсия рассчитывается по формуле:

,

то формуле для стандартизации переменных примут вид:

, i=1; n, j=1; m.

Шаг 2. Нахождение корреляционной матрицы R (матрицы моментов стандартизованной системы нормальных уравнений).

Корелляционная матрица R определяется по формуле:

R=Х*Т·Х*,

где Х* – матрица стандартизованных переменных.

Для нахождения элементов корелляционной матрицы R последовательно используем встроенные функции Транспонирование матриц – ТРАНСП и Произведение матриц – МУМНОЖ.

Проверку вычислений следует выполнять, и используя последовательно встроенную функцию КОРРЕЛ, учитывая при этом свойства корреляционной матрицы: корреляционная матрица является симметричной, на главной диагонали расположены единицы.

Таблица 2 – Нахождение корреляционной матрицы

Транспонированная матрица стандартизированных переменных

 

 

 

-0,01550062

-0,6665

-0,1085

-0,2325092

-0,171

0,14

0,32551

-0,0775

0,4495

0,3565

-0,87603791

-0,1057

-0,09506

0,0427594

0,2195

0,269

0,14171

0,16291

0,2053

0,0357

-0,06017464

0,89975

0,025789

-0,0028655

-0,06

-0,261

-0,2751

-0,0458

-0,189

-0,0315

Корреляционная матрица

 

 

 

 

 

 

 

1

0,222996

-0,8092664

Проверка

1

0,223

-0,809

R

0,223

1

-0,2146624

 

R

0,223

1

-0,215

 

-0,8093

-0,21466

1

 

 

-0,8093

-0,2147

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент корреляции между факторами Х1 и Х2=0,223

Коэффициент корреляции между факторами Х1 и Х3=-0,8093

Коэффициент корреляции между факторами Х2 и Х3=-0,21466.

Вывод: на основании значения коэффициента корреляции rX2X3=-0,21466. можно сделать предварительный вывод о наличии возможной мультиколлинеарности между факторами Х2 и Х3.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]