Лекция 2

Тема: Сводка и группировка статистических данных.

Вопросы:

1. Понятие о статистической сводке Виды сводок.

2. Метод статистических группировок. Задачи решаемые с помощью группировок. Виды группировок.

3. Выбор группировочного признака, определение числа групп и величины интервалов группировки.

4. Ряды распределения, виды и основные характеристики.

5. Графическое отображение рядов распределения.

6. Вторичная группировка.

1. Понятие о статистической сводке Виды сводок.

Существуют две стадии статистического исследования. На первом этапе получают статистическую информацию, которая представляет собой большое количество первичных сведений об отдельных единицах объектов исследования.

На втором этапе статистического наблюдения полученные материалы приводятся в определенный порядок, систематизируются и на этой основе дается характеристика всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Данные показатели отражают сущность социально-экономических явлений и определенных статистических закономерностей. Это достигается на второй стадии ста­тистического исследования, а именно в результате сводки.

Статистическая сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, которая включает в себя группи­ровку данных, расчет производственных показателей, составление таб­лиц. Она призвана выявить типичные черты и закономерности, присущие изучаемому явлению в целом, и дать ему характеристику с помо­щью системы статистических показателей. Статистическая сводка позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Принято выделять следующие виды статистической сводки:

1. Простая — производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности единицы наблюдения.

2. Ручная или механизированная — по технике и способу выполнения.

2. Метод статистических группировок. Задачи решаемые с помощью группировок. Виды группировок.

Статистическая группировка — это расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы. Распределение единиц по группам осуществляется в соответствии со следующим принципом: различий между единицами одной группы должно быть меньше, чем между единицами другой группы (например, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).

С помощью группировок решаются следующие задачи:

1. Определение основных типов явлений и изучение их взаимосвязи.

2. Характеристика структуры исследуемой совокупности и струк­турных сдвигов, происходящих в ней.

3. Изучение связей и зависимостей между отдельными признаками явлений.

Виды группировок:

Для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования, применяют следующие виды группировок.

По целевому назначению:

Типологическая группировка решает задачу выявления и характери­стики социально-экономических типов. При этом виде в качестве группировочных выступают существенные признаки, которые и различают выделенные типы или группы по существу. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности и т. д.

Структурные группировки характеризуют структуру совокупности по какому-либо одному не обязательно существующему признаку. Число интервалов в таких группировках должно быть оптимальным. На основе данной группировки можно изучать динамику структуры совокуп­ности. К структурным группировкам относятся группировки хозяйств по объему продукции, населения по размеру среднедушевого дохода.

Аналитическая группировка характеризует взаимосвязь между двумя и более признаками, один из которых рассматривается в качестве результата, а другой как фактор. Аналитической группировкой называется группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки необходимо делить на факторные и результативные.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие - результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.

Особенности аналитической группировки:

1. Единицы группируются по факторному признаку;

2. Каждая группа характеризуется средними величинами результативного признака;

3. Единицы объекта разделены на группы по какому-либо признаку.

По способу построения группировки могут быть (по числу группировочных признаков):

• Простые;

• Сложные:

- комбинационные;

- многомерные.

Простая группировка представляет собой группировку по одному признаку.

Сложная группировка — это группировка по двум или нескольким признакам.

Комбинационная группировка, последовательная группировка по отдельным признакам в основании которой лежат несколько признаков, т. е. группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы — по второму, а последние — по третьему признаку и т. д. Данный вид группировки позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных при­знаков.

Многомерная группировка (кластерный анализ )- группировка одновременно по комплексу признаков основана на измерении сходства или раз­личия между объектами, т. е. единицы, отнесенные к одному классу, различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различ­ным классам. Задача многомерной группировки сводится к выделению или сгущению объектов в n-мерном пространстве.

По использованной информации:

Первичная - группировка на основе исходных данных наблюдения

Вторичная – результат объединения или расщепления первичной группировки