Методика принятия управленческих решений с помощью методов прогнозирования

1. Наивные модели

Для оптимизации тех или иных величин могут быть использованы методы линейного и динамического программирования. Классической задачей линейного программирования является транспортная задача, которая позволяет определить более выгодный маршрут транспортных средств, при котором затраты стремились бы к min, а прибыль к мах. Задачей динамического программирования являются более сложными и требуют пошагового учета конкретных факторов. Эти методы называются методами оптимизации и решаются с помощью компьютерной техники.

Задача прогнозирования. При принятии управленческих решений используются следующие методы прогнозирования:

- метод наименьших квадратов;

• методы экстраполяции.

Метод наименьших квадратов состоит в определении минимальных размеров в квадрате до кривой экстраполяции. Если рассчитанные данные с практической точки зрения нас удовлетворяют (т.е. погрешность в пределах нормы), дальнейшие расчеты мы будем вести на основании данных прямой б.

П

П₂ прямая экстраполяции

П₁

t₁ t₂ t₃ t₄ t₅ t₆ t

Прогнозирование с помощью наивных моделей

Задача

Месяц	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
Vпродаж	2443	2470	2506	2711	2698	2592	2640	2730	2700	2586	?

Определить прогнозный объем продаж на 11 месяцев.

Методика расчетов:

1)определим ежемесячный прирост или уменьшение объемов продаж

∆V₁= 2470-2443=27

∆V₂= 2506-2470=36

∆V₃= 2711-2506=205

∆V₄= 2698-2711=-13

∆V₅= 2592-2698=-106

∆V₆= 2640-2592=48

∆V₇= 2730-2640=90

∆V₈= 2700-2730=-30

∆V₉= 2586-2700=-114

3. Определим среднюю величину прироста объемов продаж:

∆Vср=∆V₁+∆V₂+…∆V₉

9

значит: ∆Vср=

Если средний прирост положительный, значит, объем продаж увеличился.

4. определяем прогнозный объем на 11 месяц:

Vпрогн.=Vф+∆V_ср=2586+15,9=2601,9≈2602

4)определим ориентированную погрешность расчетов:

1. определим прогнозный объем продаж для последнего месяца, ко которому известен фактический объем:

∆V₁= 27

∆V₂= 36

∆V₃= 205

∆V₄=-13

∆V₅= -106

∆V₆= 48

∆V₇= 90

∆V₈= -30

2. Определим ∆Vср:

∆Vср=∆V₁+∆V₂+…∆V₈

8. =

3. Прогноз на 10 месяц:

Vпрогн.=Vф+∆V_ср=2700+32=2732

5. Посчитаем саму погрешность расчетов принимая фактический объем продаж на 10 месяц за 100%, прогнозны за х:

2586 – 100%

2732 – х

х =

сама П=105,6-100=5,6%

6. Выводы: 1) проведенный расчет позволили определить величину прогнозного объема продаж для 10 месяца с погрешностью 5,6%, что вполне допустимо для метода наивных моделей; 2) полученный прогноз позволяет провести анализ деятельности коммерческих служб, скорректировать производственную деятельность предприятия.

2. Метод Дельфи.

Наибольшее распространение среди экспертных методов получил метод Дельфи.

1-й этап. Формирование экспертной группы. При этом учитывают следующие критерии: компетентность в данном вопросе (уровень интеллекта), возраст экспертов, количественный состав группы.

2-й этап. Формирование экспертных карт. Вопросы, на которые должны быть получены ответы, определяем оценочные критерии (Да-Нет, или 1-0, или десяти-, стобальная оценка).

3-й этап. Заполнение экспертных карт экспертами.

4-й этап. Сбор и анализ экспертной информации. На этом этапе проводятся расчеты необходимых коэффициентов.

5-й этап. Определяется степень согласованности мнения экспертов. Если мнение экспертов согласованы, т.е. более 2/3 экспертов дали подобные ответы, тогда переходим к 6-му этапу. В противном случае мнение экспертов считается несогласованным и необходимы дополнительные мероприятия, а именно разработка новых экспертных карт, индивидуальная работа с экспертами, изменение количественного и качественного состава группы и др.

6-й этап. Выводы.