Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Пособие_Молчанов_19.12.2011.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.88 Mб
Скачать

Исходные данные для выведения уравнения корреляционной зависимости

Год

Объем сбыта

Состояние факторов, влияющих на сбыт

Фактор 1 Фактор 2 ……. Фактор n

2002

2003

2004

2005

n-год

После этого определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта товара фирмы и состоянием факторов влияющих на сбыт. В выведенное уравнение корреляционной зависимости подставляются прогнозные значения состояния факторов в интересующем нас году, после чего уравнение просчитывается с этими данными. Состояние факторов прогнозируется экспертным или аналитическим путем. С помощью этого метода могут быть получены достаточно точные результаты в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях.

1. Прогнозирование на основе определения «доли рынка». Вначале прогнозируется сбыт для всей отрасли (географического рынка), а затем делается расчет доли фирмы в общем объеме продаж (методика была рассмотрена в предыдущей главе). При использовании данного метода важно, быть уверенным в точности прогноза для всей отрасли (рынка).

2. Анализ конечного использования. Прогноз основывается на предполагаемых объемах заказов основных заказчиков. Применение метода требует специальных опросов на рынке сбыта и статистической обработки полученных данных.

Техника прогноза. Вариант 1 (объектом прогнозирования является объем сбыта товара-субститута). На сегментах рынка (на которые рассчитан товар-субститут) проводиться опрос потребителей, предварительно ознакомленных с характеристиками товара. В ходе опроса ведущими являются вопросы:

  • Нуждаются ли покупатели в новом товаре?

  • При наличии заинтересованности в приобретении товара, по какой цене имеется готовность сделать покупку?

  • В каких объемах клиент готов приобретать товар по указанной цене?

Данные опроса обрабатываются с применением технологии достоверной средней. В результате получают информацию о проценте клиентов (на каждом сегменте рынка), заинтересованных в приобретении товара, об уровне цены, приемлемой для покупателя, о среднем объеме платежеспособного спроса со стороны покупателя. На основании этой информации можно определить емкость каждого сегмента рынка по товару, а так же совокупную емкость рынка.

Вариант 2 (количество потенциальных покупателей невелико). Если фирма хочет предложить товар, потенциальные покупатели которого очевидны и количество этих покупателей мало (ситуация достаточно типичная для рынка промышленных товаров) прогноз составляется следующим образом. В адрес каждого потенциального покупателя направляются информационные и рекламные материалы по товару. Фирма обычно просит потенциального покупателя определиться по отношению к товару и, в случае заинтересованности в приобретении, сообщить компании об объеме текущей и будущей потребности. Интегрировав информацию по всем покупателям, выразившим желание в будущем приобретать товар, получают прогноз объема сбыта.

Метод незаменим при прогнозировании сбыта качественно новых товаров и очень эффективен на узком, по количеству покупателей, рынке. Следует также указать, что если представляется возможным, следует использовать параллельно несколько методов.

Следует еще раз подчеркнуть, что объем продажи зависит от усилий (затрат) фирмы в области маркетинга. Чем лучше фирма рекламирует свою продукцию, чем выше уровень продажного и послепродажного сервиса и т. п., тем выше будет, при прочих равных условиях, объем реализации. Задача состоит в том, чтобы найти оптимальные затраты (которые позволят получить максимальный доход ‑ NPV) на элементы маркетингового комплекса. Основная сложность при решении данной задачи состоит в том, чтобы определить коэффициенты эластичности вложения средств в различные элементы маркетингового комплекса. Эти коэффициенты нужно рассчитывать для каждой конкретной ситуации.