
- •Оглавление
- •Введение
- •1. МАркетинг в системе стратегического управления фирмой
- •1.1. Сущность и принципы маркетинговой концепции бизнеса
- •1.2. Система управления фирмой на основе маркетинговой концепции бизнеса
- •Задания малой группе
- •2.1.2. Потребности человека с позиций теории информации
- •Понятие потребности с точки зрения разных наук
- •2.2. Информационные процессы и модели поведениЯ потребителя
- •2.2.1. Покупательское поведение в зависимости от психотипа
- •Психотипы в зависимости от вида информационного процесса
- •2.2.2. Покупательское поведение в зависимости от образа жизни человека
- •Образы жизни в развитых странах
- •2.3.1.2. Типы покупателей в зависимости от быстроты восприятия нового товара
- •Типы потребителей в зависимости от быстроты восприятия нового товара
- •Типы потребителей по критерию способности к риску
- •2.3.1.3. Уровни новизны товара для покупателя
- •2.3.2. Модель покупательского поведения в отношении инновации, основанная на тезаурусе потребителя
- •2.3.3. Виды барьеров восприятия нового товара
- •2.4. Сегментирование рынка фирмы
- •2.4.1. Виды маркетинговых стратегий в зависимости от типа сегментирования
- •2.4.2. Понятие рынка, виды рынков
- •2.4.3. Подходы к сегментированию
- •2.4.3.1. Апостериорное сегментирование
- •2.4.3.2. Априорное сегментирование
- •2.4.4. Процесс сегментирования
- •2.4.4.1. Этапы процесса сегментирования
- •2.4.4.2. Принципы сегментирования потребительских и промышленных рынков
- •Принципы сегментирования для рынка потребительских товаров
- •Типовой набор баз априорного сегментирования рынков потребительских товаров
- •Принципы сегментирования для рынка промышленных товаров
- •Основные принципы сегментирования рынка товаров производственного назначения
- •2.4.4.3. Разработка профилей выделенных сегментов рынка
- •Функциональная карта сегментирования рынка
- •2.4.4.4. Оценка выделенных сегментов рынка с точки зрения экономических интересов фирмы
- •Оценочная карточка для отбора сегментов
- •Шкала для оценки сегмента по критерию «Емкость сегмента»
- •2.4.4.5. Отбор сегмента(ов) для дальнейшей работы
- •Ранжирование и отбор сегментов в случае товарно-дифференцированного маркетинга (на примере бескаркасной мебели)
- •Данные для определения затрат на разработку маркетингового комплекса
- •3. Методы получения информации о рынке
- •3.1. Сбор вторичной информации
- •3.1.1. Вторичная информация
- •3.1.2. Инструменты сбора вторичной информации ‑ кабинетные методы
- •3.1.2.1. Традиционный анализ документов
- •3.1.2.2. Контент-анализ
- •3.1.2.3. Информативно-целевой анализ
- •3.2. Опрос в маркетинге
- •3.2.1. Первичная информация и полевые исследования
- •3.2.2. Понятие и разновидности опроса в маркетинге
- •3.2.2.1. Технология анкетного опроса
- •3.2.2.2. Опрос методом интервью
- •3.2.2.3. Панели и фокусные группы
- •3.2.2.4. Специальные техники опроса
- •3.2.2.5. Организация и анализ информации, собранной в ходе опроса
- •3.3. Наблюдение как метод сбора информации в маркетинге
- •3.3.1. Сущность наблюдения и его виды
- •3.3.2. Организация процесса наблюдения
- •3.3.3. Метод исследования – «Таинственный покупатель»
- •1. Подготовка программы:
- •2. Проведение программы
- •3. Оценка результатов
- •4. Разработка рекомендаций.
- •Обследование отделений банка
- •3.4.2. Виды экспериментов в маркетинге
- •Квазиэксперименты
- •Задания малой группе
- •4.1.2. Методы расчета показателя степени удовлетворения потребностей покупателя товаром и конкурентоспособности товара
- •Расчет конкурентоспособности идеальной модели
- •Расчет csi и конкурентоспособности оцениваемого товара (кроссовки) и его аналогов относительно параметров идеального потребительского образца
- •Расчетные данные для прогнозирования показателя csi
- •Коэффициенты, входящие в групповой показатель конкурентоспособности фирмы в отношении элементов маркетингового комплекса
- •4.1.3. Позиционирование товара на рынке и его формы
- •Задания малой группе
- •Исходные данные для расчета конкурентоспособности
- •5. Ценообразование и ценовая политика
- •5.1. Методы ценообразования на товар
- •5.1.1. Порядок установления прейскурантной цены
- •5.1.2. Модели ценообразования
- •Расчетные данные для выведения уравнения регрессии по модельному ряду автомобилей ваз
- •5.1.3. Принципы установления цен на уникальные товары
- •5.2. Инструменты ценовой политики
- •5.2.1. Скидки как инструмент ценовой политики фирмы
- •5.2.2. Учет фактора инфляции в цене товара
- •5.2.3. Оптимизация цены по максимуму совокупной прибыли от продажи товара
- •Задания малой группе
- •Динамика роста емкости рынка
- •Данные о характеристиках конкурентоспособности вэд-60, Nextval-45, идеальной потребительской модели
- •Элементы цены компьютера «Вист»
- •6. Прогнозирование и организация сбыта товара
- •6.1. Прогнозирование объема продажи товара
- •6.1.1. Емкость рынка
- •6.1.2. Методы прогнозирования объема продаж
- •Исходные данные для выведения уравнения корреляционной зависимости
- •6.2. Канал сбыта и его составляющие
- •6.2.1. Понятие канала сбыта: его функции и виды
- •6.2.2. Экономические формы организации канала сбыта
- •Задания малой группе
- •Экспертные оценки объемов сбыта (шт. / год)
- •Библиографический список
- •4. Багиев г. Л., Тарасевич в. М., Анн х. Маркетинг. – сПб: Питер, 2007.
- •10. Котлер ф. Маркетинг менеджмент: анализ, планирование, внедрение, контроль. – сПб: Питер, 2005.
6.1.2. Методы прогнозирования объема продаж
Важнейшей задачей маркетинга, да и управления бизнесом в целом, является прогнозирование реальных объемов сбыта товара конкретной фирмой. Существует много различных методов прогнозирования. Среди них наиболее распространенными являются:
Мнение группы руководителей фирмы (экспертное прогнозирование). Техника расчета прогноза может быть представлена следующим образом.
На первом этапе из числа руководящего состава отбирают человек 10-12, максимально компетентных в вопросах сбыта. Предварительно эти руководители должны получить соответствующую информацию относительно анализа рынка. Собственно прогноз сбыта представляет собой нечто «среднее» из взглядов опрашиваемой группы руководителей.
Каждый из экспертов получает задание оценить объем продаж определенного товара за конкретный промежуток времени (месяц, квартал, полугодие, год и т. п.). Эксперту необходимо выставить три оценки ожидаемого объема продаж:
‑ объем продаж при наихудших условиях конъюнктуры рынка (Сmin ‑ пессимистическая оценка);
‑ объем продаж при наилучших условиях конъюнктуры (Сmax ‑ оптимистическая оценка);
‑ объем продаж при средних, нормальных условиях конъюнктуры рынка (Снв ‑ наиболее вероятная оценка).
Полученные оценки обрабатывают с помощью формулы нормального распределения:
,
где Сi – интегрированная оценка объема сбыта товара i -ым экспертом.
На втором этапе осуществляется расчет прогноза методом достоверной, средней. Рассчитывается средняя, арифметическая по ряду Сi.
Затем с помощью коэффициента вариации определяется степень ее достоверности.
Если коэффициент не превысил 33 %, средняя считается достоверной и принимается за величину прогноза. В случае, если коэффициент больше 33 %, прибегают к следующей процедуре. Из числа Сi отбрасывают крайние значения (максимальная величина и минимальная величина), после чего процедура расчета средней и коэффициента вариации повторяется для уменьшенного ряда. Если новый коэффициент не превысит 33 %, средняя величина принимается за прогнозную величину.
Подобный метод составления прогноза наиболее подходит для новых фирм, не имеющих опыта в использовании других методов. Этот способ применим и тогда, когда отсутствуют детализированные расчеты о состоянии рынка, нет полной статистики о тенденции сбыта тех или иных видов изделий.
Мнение агентов по сбыту (экспертное прогнозирование). Данный метод применяется в том случае, если фирма реализует товар массового спроса на нескольких географических рынках. В этом случае прогноз строится на знаниях тех, кто непосредственно ощущает реакцию потребителей (торговые агенты). Принимается в расчет региональный аспект: работники сбыта предоставляют информацию об особенностях реализации товара в разных регионах.
Техника прогноза. Торговый агент, отвечающий за конкретный региональный рынок, получает задание оценить объем продаж по товару на своем географическом рынке. При этом просят дать те же три оценки, что и в предыдущей методике (пессимистическую, оптимистическую и наиболее вероятную). Эти оценки могут быть выставлены на основании мнения только руководителя торгового филиала либо же интегрировать мнение нескольких ведущих сотрудников. В отделе маркетинга эти оценки обрабатывают с помощью модифицированной формулы нормального распределения. На заключительном этапе Сj суммируются:
,
где Сj ‑ оценка объема сбыта по j -ому региональному рынку.
Основным достоинством метода является то, что экспертами выступают лица, профессионально занимающиеся только сбытом, и, соответственно, хорошо знающие потребности и конъюнктуру рынка. Однако, если в качестве экспертов привлекаются торговые агенты, можно получить слишком пессимистичный прогноз (они занижают оценки сбыта боясь получить слишком напряженный план реализации).
Прогнозирование на базе прошлого товарооборота (аналитическое прогнозирование). В этом случае данные о сбыте за прошлый год берутся в качестве основы для предсказания вероятного сбыта в будущем. Предполагается, что оборот следующего года превысит или будет ниже оборота нынешнего года на определенную величину. Обычно берется процентное увеличение к данным за предыдущий год по так называемому принципу «от достигнутого»:
Оборот следующего года |
= |
Оборот нынешнего года |
х |
Оборот нынешнего года |
|
||||
Оборот прошлого года |
Данный метод прогнозирования пригоден для отраслей и рынков со стабильной хозяйственной конъюнктурой, слабо меняющимся ассортиментом товаров и услуг, с вялотекущим НТП, где значительные колебания товарооборота происходят крайне редко. Типичный пример такой отрасли коммунальное хозяйство. Применяя данный метод, невозможно учесть быстрые изменения в характере коммерческой деятельности, структуре потребительского спроса и т. п. Что касается конкуренции, то ее степень здесь не принимается в расчет.
Анализ тенденций и циклов (аналитическое прогнозирование). Прогноз сбыта основывается на выявлении с помощью анализа рынка вероятностных тенденций и статистически значимых факторов, лежащих в их основе. Обычно в расчет принимаются следующие факторы: долгосрочные тенденции роста фирмы, циклические колебания деловой активности, сезонные колебания деловой активности.
Техника прогноза. Динамический ряд данных об объемах продаж за несколько предыдущих лет экстраполируется (используется метод наименьших квадратов) на будущий период. При расчете прогноза чаще всего оперируют данными годовых продаж. Прогнозный период так же чаще всего следующий год. Для расчета прогноза используют специальные программы. Метод используется так же для выявления сезонных колебаний в объеме продаж. Для этого требуется статистика объемов продаж по месяцам за несколько лет. На графике (вертикальная ось – объем продаж; горизонтальная ось ‑ ось времени (деление месяц) наносят средние значения по объемам продаж в каждом месяце (январь, февраль и т. д.). График показывает, в какие месяцы сбыт стабильно высок, а в какие падает. По графику можно судить о примерных объемах продаж в каждом месяце.
Этот метод предпочтителен при составлении среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Вместе с тем с помощью этого метода трудно прогнозировать, если нет массива статистических данных за несколько лет (4-5 лет). Метод наиболее пригоден при прогнозировании сбыта товаров неэластичного спроса.
Корреляционный анализ (аналитическое прогнозирование). Метод логически вытекает из предыдущего, но основывается на более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Первоначально определяются факторы, влияющие на сбыт товара (отбираются только численно определяемые факторы). Формируется банк данных следующего вида, представленного в табл. 6.1.
Таблица 6.1