Расчет конкурентоспособности идеальной модели

N п/п

Наиме-нование парамет-ров товара

Коэффи-циент значи-мости парамет-ров (Кэн)

Значение параметров

Уровень по первому параметру (Yil)

Уровень с учетом коэффициента значимости (Yil * Кэн)

BBul

BBil

по аналогам

BYul

BYil

по аналогам

Bul

Bil

по аналогам

1

…

n

1

…

n

1

…

n

При этом для параметров, значения которых должны стремиться к максимуму, уровень в процентах (Yil) определяется по формуле:

Y_il = B_il / B_ul * 100 %.

Для параметров, значения которых стремятся к минимуму, показатель Y_il определяется по формуле:

Y_il = B_ul / B_il * 100 %,

где B_il ‑ значение 1-го параметра у оцениваемого товара (либо у аналогов);

B_ul ‑ значение 1-го параметра у идеальной модели.

Следует отметить, что, в том случае, если значение параметра у оцениваемой модели лучше, чем в идеальной модели, их соотношение принимается равным единице.

На следующем этапе определяется показатель степени удовлетворения потребности(CSI) относительно идеальной модели (CSI ‑ для оцениваемого товара и имеющихся аналогов) по сумме частных показателей, взвешенных по значимости параметров:

при К_эн1 = 1

, (4.1)

Далее оценивается конкурентоспособность товара относительно лучшего из потенциальных конкурентов (К). Для этого показатель CSI оцениваемого товара относительно идеальной модели (CSI_о) делится на показатель CSI лучшего из потенциальных конкурентов (CSI _k) и частное умножается на 100 %:

К = CSI_o / CSI_k * 100 %. (4.2)

Пример оценки CSI такого товара как кроссовки и расчет конкурентоспособности на базе показателя CSI приведен в табл. 4.2.

К = 64,35/60,7 = 1,06100 %= 106 %.

Если полученная величина меньше 100 %, значит, организация планирует создавать мало конкурентоспособный товар. Если значение К

Таблица 4.2

Расчет csi и конкурентоспособности оцениваемого товара (кроссовки) и его аналогов относительно параметров идеального потребительского образца

№	Наиме-нование парамет-ра и тенденция измене-ния	Еди-ницы изме-рения	Зна-чи-мость пара-метра	Значение параметра					Показатели по качествен-ным параметрам (%)
				Иде-аль-ный обра-зец	Но-вый то-вар, Рос-сия	Ана-лог «В», Аме-рика	То-вар «А», Гер-ма-ния	То-вар «С», Рос-сия	Но-вый то-вар, Рос-сия	Ана-лог «В», Аме-рика

1	2	3	4	5					6
1.	Износо-стой-кость (проч-ность) верха ‑ (+)	Циклы	0,10	80000	40000	40000	25000	20000	5	5
2.	Масса (-)	Кг	0,04	0,5	0,7	0,7	1	1	2,86	2,86
3.	Сопро-тивление много-кратно-му изгибу (+)	Циклы	0,18	100000	85000	60000	35000	15000	15,3	0,8

Окончание табл. 4.2

1	2	3	4	5					6
4.	Проч-ность крепле-ния подошвы (+)	Н	0,06	200	147,2	156,8	126,3	117,6	4,42	4,7
5.	Сопро-тивление истира-нию (+)	Дж/мм2	0,15	35	20	12	12	10	8,57	5,14
6.	Дизайн (+)	Баллы	0,20	10	6	8		5	12	16
7.	Удоб ство (+)	Баллы	0,27	20	12	12	10	8	16,2	16,2
	Показатель CSI (%)								64,35	60,7

больше или равно 100 % ‑ это уже лучше, однако и в этом случае гарантии высокой конкурентоспособности нет, так как к моменту, когда новый товар будет разработан, произведен и появится на рынке, конкуренты также выйдут на рынок с более совершенными изделиями. Таким образом, необходимо составить прогноз уровня изделий потенциальных конкурентов на момент выхода нашего товара на рынок. Для этого понадобятся оценки уровня конкурентоспособности относительно идеальной модели всех аналогов за предшествующие 10-15 лет. Для этого прогноза рекомендуется использовать метод статистического моделирования. Приведем пример такого прогноза.

Фирма «Электрон» составила техническое задание на разработку спектрометра СФ-25 в 2006 году. Фирма планирует вывести товар на рынок в 2010 году. Была сформирована идеальная модель товара для покупателя. Расчет CSI дал значение 34,1 %. Были проведены расчеты CSI по предшествующим аналогам за 14 лет. Они приведены в табл. 4.3.

Таблица 4.3