Тема 3. Второе свойство статистической совокупности – средний уровень признаков. Третье свойство статистической совокупности – разнообразие признаков. Четвертое свойство статистической совокупности - репрезентативность признаков.

1. Что такое вариационный ряд?

Вариационный ряд – это ряд вариант одного и того же признака, расположенных в определенном порядке (по степени возрастания или убывания).

2. Какие виды вариационных рядов Вы знаете?

Простые и взвешенные, несгруппированные и сгруппированные (интервальные), четные (число вариант четное) и нечетные (число вариант нечетное).

3. Для чего используется вариационный ряд?

Для вычисления средних величин.

4. В каких случаях составляется сгруппированный вариационный ряд?????

Сгруппированный (интервальный) вариационный ряд имеет в своем составе варианты, объединенные в пределах определенного интервала, соответственно с частотой их встречаемости.

5. Как определяется число групп в сгруппированном вариационном ряду??????

6. Что необходимо для составления сгруппированного вариационного ряда?

Определенный порядок расположения вариант, непрерывность вариационного ряда, сгруппированный вариационный ряд.

7. Что такое средняя величина?

Средняя величина (средняя арифметическая, средняя взвешенная) (М) – обобщенная характеристика среднего уровня изучаемого признака однородной статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

8. Для чего используются средние величины в медицине?

Средние величины и доверительный интервал лежат в основе определения достоверных границ средних величин, которые широко используются в процессе профессиональной деятельности врача для оценки данных физиологических и лабораторных исследований.

9. Назовите виды средних величин.

Мода, медиана, средняя арифметическая.

10, В каких случаях вычисляется простая средняя арифметическая?11. В каких случаях вычисляется взвешенная средняя арифметическая? 12. Перечислите способы расчета и формулы средней арифметической.

Средняя арифметическая:

1. простая при n < 30 p=1 2. взвешенная при n > 30 p>1

М = ΣV\ n Мвз = ΣVр\ n

3. по способу моментов при n > 30 А–то же самое, что и Мо

М = А+I ∑ар/n условно средняя в сгруппированном

а = (Vср – А) /I вариационном ряду

I ∑ар/n – первый момент средней арифметической величины.

13. Перечислите характеристики разнообразия признака в

статистической совокупности? Что такое коэффициент вариации (Сv)?

Лимит(Lim), амплитуда(Am), среднее квадратическое отклонение(δ), коэффициент вариации.

Коэффициент вариации (Cv) является относительной мерой разнообразия признака в статистической совокупности.

14. Как он рассчитывается?

Cv = δ/М * 100%

15. Какое распределение признака можно считать «нормальным»?

Оценка степени разнообразия признака:

Cv < 10% - слабое, Cv 10 – 20% - среднее, Cv > 20% - сильное.

16. Что такое критерий достоверности (доверительный коэффициент) и

как он определяется при малом и большом числе наблюдений?

Величина доверительного коэффициента (t) определяется величиной доверительной вероятности, с которой необходимо получить конечный результат, и числом наблюдений.

Если n>30, при P= 95%, то t = 2

Если n>30, при P= 99%, то t = 3.

Если n<30 n = 30, то t смотрим по таблице Стьюдента.

17. Что такое вероятность безошибочного прогноза?

Для определения точности, с которой мы желаем получить результат о статистической достоверности, используют понятие «вероятность безошибочного прогноза» (обозначается греческой буквой дельта). Эта вероятность характеризует надежность результатов выборочных статистических исследований.  Существует 3 варианта вероятности безошибочного прогноза, которые обычно используют в исследованиях:

- 95% вероятности

- 99%

-99,7%.

18. Для чего определяют доверительные границы?

Средние величины и доверительный интервал лежат в основе определения достоверных границ средних величин, которые широко используются в процессе профессиональной деятельности врача для оценки данных физиологических и лабораторных исследований.

Тема 5. Графические изображения Статистический анализ. Ошибки статистического анализа.

1. Перечислите основные виды графических изображений.

К видам графических изображений, используемых в медицинской статистике, относят:

• Диаграмма – изображение статистических данных в виде точек, линий, плоскостей, фигур.

• Картограмма – графические изображения, в которых статистические величины представлены на географической карте.

• Картодиаграмма - графические изображения, в которых статистические данные изображены в виде диаграммы на географической карте.

2. Когда используется линейная диаграмма?

Динамика явления может быть отображена при помощи абсолютных, средних и относительных величин (интенсивных показателей и показателей соотношения).

Для изображения динамики процесса используют линейные и столбиковые диаграммы.

3. Правила построения линейной диаграмм?

При построении линейной диаграммы используют, как правило, прямоугольную систему координат. По оси абсцисс (Х) откладывают промежутки времени, по оси ординат (Y) –статистические величины. Значения статистических величин наносят в виде точек на систему координат и соединяют линиями. Когда на одной диаграмме изображают несколько показателей, линии должны иметь различные цвета или различный тип штриховки.

4. Когда используется столбиковая диаграмма?

5. Правила построения столбиковой диаграммы?

При построении столбиковой диаграммы изображают столбики, высота которых должна соответствовать величине изображаемых показателей с учетом масштаба. Ширина столбиков и расстояние между ними могут быть произвольными, но одинаковыми в одном и том же графике. Столбики на диаграмме можно располагать вертикально или горизонтально.

6. Когда используется внутристолбиковая диаграмма?

Если больше семи пунктов то используется внутристолбиковая диаграма.

7. Правила построения внутристолбиковой диаграммы?

При построении внутристолбиковой диаграммы ширина и высота столбика произвольная. Высота принимается за 100% и соответственно масштабу пересчитываются экстенсивные показатели.

Название диаграммы для всех типов диаграмм всегда располагается под изображением. Легенда располагается в месте наиболее удобном для восприятия.

8. Когда используется секторная диаграмма?

Если количество пунктов меньше семи, то используется секторная диаграмма.

9. Правила построения секторной диаграмма?

При построении секторной диаграммы размер сектора должен соответствовать величине экстенсивного показателя. Общий размер явления – 100% соответствует полной окружности – 360о , при этом сотая часть явления (1%) соответствует 3,6о окружности. Для определения размера сектора 3,6 умножают на величину каждого экстенсивного показателя, выраженного в процентах. Формирование графического изображения начинают с нулевой отметки (Оо). Последовательность секторов определяется в порядке уменьшения значения показателя

10.Перечислите элементы статистического анализа?

Элементы статистического анализа. Статистический анализ состоит из ряда элементов:

1. Оценка собранных и разработанных материалов с точки зрения их полноты и достоверности.

2. Проверка правильности вычисления показателей, средних величин и применения математических методов.

3. Оценка полученных показателей и средних величин по сравнению с опубликованными данными официальной статистики и выполненных аналогичных исследований.

4. Оценка полученных показателей в динамике за несколько лет.

5. Литературное оформление (доклада, лекции, статьи, диссертации и т. д.).