
- •I Зарождение и основные этапы развития экономической теории.
- •Истоки экономической науки. Доклассический этап.
- •Основные школы экономической теории (классический этап).
- •2.1 Меркантилизм — предыстория экономической теории
- •2.3 Классическая политэкономия
- •2.4 Марксизм
- •Маржинализм
- •Неоклассическое направление. Современный монетаризм.
- •Кейнсианское направление
- •II Предмет и метод экономической теории
- •Определение экономики и экономической теории. Предмет экономической теории.
- •Функции экономической теории:
- •Методы экономической теории.
- •3.1 Метод научной абстракции.
- •Метод анализа и синтеза
Метод анализа и синтеза
Метод анализа и синтеза. Анализ - это процесс умственного или фактического разложения целого на составные части, а синтез - это объединение различных элементов, сторон предметов в единое целое синтеза помогает глубже познать сущность целого. Таким образом, системный подход невозможен без органического единства анализа и синтеза. Сочетание количественного и качественного анализа дает теоретическую основу для создания нового подхода к темпов и пропорций развития хозяйства, постановки конкретных практических задач развития экономики, предусматривает выявление качественной характеристики процесса и выделение тех его сторон, элементов, которые могут быть измеренных количественно, изучение динамики процесса, выявление факторов, которые выливают на связки элементов в этой системе. Математические и статистические методы обеспечивают сочетание количественного и качественного анализа.
Развитие экономической теории связан с восхождением от абстрактного к конкретному. Этот процесс является движением от простых форм существования системы к ее сущности, генетическим процессом формирования экономической системы.
3.3 Системный подход в экономической теории– методологическое направление научного исследования, заключающееся в комплексном изучении экономики как единого целого с позиций системного анализа и синтеза.
К числу важнейших задач, которые решает системный подход, относятся:
– разработка средств представления исследуемых объектов как систем;
– построение обобщённых моделей системы, моделей разных классов и специфических свойств систем;
– исследование структуры теорий систем и различных системных концепций и разработок.
В системном подходе объект познания представляется как определённое множество элементов, взаимосвязь которых обусловливает целостные свойства этого множества. При этом выявляется многообразие причинно-следственных связей и отношений, имеющих место как внутри исследуемой системы, так и в ее взаимодействии с внешним окружением. Свойства объекта как целостной системы при этом определяются не механистически, как простая сумма свойств его элементов, а особыми системообразующими связями элементов объекта. При этом указанные свойства не вытекают из свойств составляющих объект элементов, система получает новые свойства, не присущие её элементам. Это явление получило название «эмерджентности» систем.
3.4 Метод экономического моделирования Распространенной методикой описания тех или иных процессов и явлений служит моделирование. Моделирование считается достаточно эффективным средством прогнозирования возможного явления новых или будущих технических средств и решений. Впервые для целей прогнозирования построение операционных моделей было предпринято в экономике. Модель конструируется субъектом исследования так, чтобы операции отображали характеристики объекта (взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т.п.), существенные для цели исследования. Поэтому вопрос о качестве такого отображения - адекватности модели объекту - правомерно решать лишь относительно определенной цели. Конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный и теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными объекта, корректировка модели составляют содержание метода моделирования.
Метод моделирования, разработка которого применительно к прогнозированию научно-технического прогресса встречает серьезные трудности, требует к себе особого внимания.
Трудность применения метода моделирования в прогнозировании научно-технического прогресса вызывается сложностью структуры технического развития и поэтому вынуждает пользоваться не единственной моделью, а системой методов и моделей, характеризующейся определенной иерархией и последовательностью.
Под системой моделей прогнозирования научно-технического прогресса следует понимать совокупность методик и моделей, позволяющую дать согласованный и непротиворечивый прогноз научно-технического развития отрасли, основывающийся на изучении складывающихся в текущем и будущих периодах технико-экономических тенденций и закономерностей, на заданных целевых установках, на имеющихся ресурсах, выявленных потребностях народного хозяйства и их динамике.
Такая система предполагает определенную очередность использования моделей для целей составления комплексного прогноза.
Использование математического аппарата для описания моделей (включая алгоритмы и их действия) связано с преимуществами математического подхода к многостадийным процессам обработки информации, использованием идентичных средств формирования задач, поиска методов их решения, фиксации этих методов и их преобразования в программы, рассчитанные на применение средств вычислительной техники
Графический метод. Собранные данные могут быть представлены в различной форме: в виде таблиц, диаграмм, графиков. Одной из главных целей обработки данных является обнаружение и анализ взаимосвязи между экономическими показателями. На первом этапе исследования для этого может применяться графический метод. Построение графика для временного ряда, где переменная времени отложена на оси абсцисс, а значение показателя - на оси ординат, позволяет на самом общем уровне судить о характере динамики изучаемой переменной: о наличии или отсутствии тренда, регулярных колебаний (циклов), о стабильности динамики и т.д. О связи между двумя показателями можно судить с помощью графика рассеивания, на котором значение одного показателя отложено по оси абсцисс, другого - по оси ординат, а в качестве данных используются перекрестные данные или наблюдения временных рядов.
Визуальный анализ графика позволяет выдвинуть гипотезу о наличии положительной или отрицательной связи между выбранными экономическими показателями, т.е. предположение о том, что рост одного показателя сопровождается, как правило, ростом (снижением) другого.
Располагая экономическими данными, можно не только оценить параметры в уже имеющейся модели, но и выявить эмпирически неизвестные ранее закономерности, а затем уже на основе выявленных закономерностей построить соответствующую теоретическую модель.