- •Введение
- •От желаемого результата
- •Условные обозначения:
- •Комплексный народохозяйст-венный прогноз
- •Условные обозначения:
- •Объекта прогнозирования
- •1.4. Принятие прогнозных управленческих решений
- •2. Методы экономического прогнозирования
- •2.1. Классификация и область применения методов прогнозирования
- •Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения
- •Булева матрица наличия или отсутствия связи между типовым представлением объекта и группой методов прогнозирования
- •2.2. Фактографические методы прогнозирования
- •Условные обозначения:
- •По стадиям жизненного цикла
- •Экономико-математическое моделирование
- •Матрица парных коэффициентов корреляции множественной модели регрессии
- •Динамика продажи и цен товара
- •Структурное прогнозирование
- •Прогнозирование по аналогии
- •2.3. Экспертные методы прогнозирования
- •Эталонная таблица для оценки уровня аргументации экспертов
- •Метод построения сценариев
- •Прогнозирования
- •2.4. Комплексные системы прогнозирования
- •Метод прогнозного графа
- •Система паттерн
- •Условные обозначения:
- •Платежная матрица
- •Платежная матрица решений
- •3.2. Разработка последовательных решений в условиях неопределенности. “Дерево решений”
- •Чистый доход в конце года, у.Е.
- •Рекомендации аудиторов и возврат ссуды
- •Количественные методы решения многокритериальных задач
- •3.4. Прогнозные решения в конфликтных ситуациях
- •Типология конфликтов и методы их разрешения
- •Игровые методы для моделирования конфликтных ситуаций
- •Платежная матрица игры
- •4. Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей
- •5. Информационное обеспечение процесса прогнозирования
- •6. Организация и этапы разработки экономических прогнозов
- •7. Вопросы для тестового самоконтроля
- •Тестовые вопросы
- •8. Краткий словарь терминов
- •Литература
- •Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании
- •Системы линейных уравнений для оценки параметров полиномов по мнк
- •Содержание
- •Издательство «Нефтегазовый университет»
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Платежная матрица решений
Цены Объем производства |
14 |
15,5 |
18 |
min |
714 |
1311,5 |
2382,5 |
4167,5 |
1311,5 |
982 |
1110,8 |
2583,8 |
5038,8 |
1110,8 |
1428 |
-114,7 |
2027,2 |
5597,2 |
-114,7 |
Вероятность |
0,2 |
0,4 |
0,4 |
|
Как видно по платежной матрице, доминирующего решения нет, поэтому следует воспользоваться известными критериями для выбора наилучшего варианта.
По критерию Вальда
β = maxi minj аij =1311,5.
Критерий Вальда указывает, что самым оптимальным является объем, равный 714 ед., так как он обеспечивает максимальный из всех возможных минимальных выигрышей (причем производство на уровне 1428 ед. принесет убыток в 114,7 руб.).
По критерию Лапласа
Л1 = 1/3*(1311,5 + 2382,5 + 4167,5) = 2620,5
Л2 = 1/3*(1110,8 + 2583,8 + 5038,8) = 4142,6
Л3 = 1/3*(-114,7 + 2027,2 + 5597,2) = 2503,2
В соответствии с критерием Лапласа оптимален объем производства на уровне 982 ед., но при этом считается, что три указанных уровня цен являются равновозможными. Так как имеются сведения о вероятностях, то лучше при выборе объема производства ориентироваться на критерий математического ожидания
МО1 = 1311,5*0,2 + 2382,5*0,4 + 4167,5*0,4 = 2882,3
МО2 = 1110,8*0,2 + 2583,8*0,4 + 5038,8*0,4 = 3271,2
МО3 = -114,7*0,2 + 2027,2*0,4 + 5597,2*0,4 = 3026,8
Если руководствоваться критерием математического ожидания, то оптимальным объемом будет являться 982 ед., и в данном случае ему следует отдать предпочтение, опираясь на знание о вероятностях установления рыночных цен на том или ином уровне.
3.2. Разработка последовательных решений в условиях неопределенности. “Дерево решений”
В реальных экономических ситуациях одно управленческое решение часто влечет за собой другое и т.д. Для отражения этой последовательности можно воспользоваться "деревом" решений [49].
"Дерево решений" используют тогда, когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности при зависимости исхода каждого последующего решения от результатов предыдущего. Составными элементами "дерева" являются "ствол" и "ветви", отображающие структуру изучаемой проблемы. Для удобства "деревья" следует располагать слева направо. "Ветви" обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты и возможные исходы, возникающие в результате этих решений. На схеме используются два вида "ветвей":
пунктирные линии, соединяющие квадраты возможных решений;
сплошные линии, соединяющие кружки возможных исходов.
Квадратные "узлы" обозначают места, где принимаются конкретные решения, круглые – появление исходов. Так как ЛПР в условиях неопределенности не может влиять на появление исходов, ему остается лишь прогнозировать вероятность их появления.
Таким образом, "дерево решений" показывает множество последовательных решений и их исходов.
"Деревья" решений бывают одноуровневые и многоуровневые (в основном двухуровневые, так как построение более сложных "деревьев" сильно затрудняет визуальное восприятие решаемой проблемы).
Различные виды "деревьев" решений могут широко использоваться в сфере финансового менеджмента в ходе выполнения кредитных, инвестиционных и коммерческих операций, подверженных влиянию множества сопутствующих факторов при неочевидности их совместного результата.
Так как критерием оптимальности принимаемых финансовых решений является соотношение между ожидаемыми денежными доходами и предполагаемыми расходами, то после отражения всех решений и их исходов на "дереве" просчитывается каждый из вариантов и проставляется денежный доход. Расходы, связанные с реализацией варианта решения, показываются на соответствующих "ветвях".
Количественные значения доходов (исходы) просчитываются, начиная с конца "ветвей", постепенно приближаясь к исходному вопросу.
Решения, принимаемые при помощи "дерева", зависят от вероятности исходов. Чувствительность решения определяется размером изменений вероятности. Выбор решения очень чувствителен к расчетам величины вероятности, и малейшая ошибка может привести к смене выбора, что показывает важность анализа чувствительности в процессе принятия решений [49].
Примеры построения «деревьев» решений могут быть проиллюстрированы разбором конкретных ситуаций, возникающих в практике менеджмента.
Ситуация 1. Расчет простейшего одноуровневого "дерева" решений.
Для финансирования проекта бизнесмен обращается к инвестору (например, банку) с просьбой предоставить кредит сроком на один год в сумме 120 000 у.е. Банк может либо одолжить бизнесмену эту сумму под 20% годовых, либо вложить в менее рисковую операцию со 100% возвратом сумму, но под 7 % годовых. По информации прошлых периодов известно, что 5% клиентов, аналогичных бизнесмену, предоставленные ссуды не возвращают. Необходимо принять решение о целесообразности выделения ссуды бизнесмену.
Решение. Для облегчения построения "дерева" целесообразно предварительно составить матрицу доходов, получаемых при различных исходах (табл. 3.3).
Таблица 3.3.
