
- •Введение
- •От желаемого результата
- •Условные обозначения:
- •Комплексный народохозяйст-венный прогноз
- •Условные обозначения:
- •Объекта прогнозирования
- •1.4. Принятие прогнозных управленческих решений
- •2. Методы экономического прогнозирования
- •2.1. Классификация и область применения методов прогнозирования
- •Краткая характеристика методов прогнозирования и область их применения
- •Булева матрица наличия или отсутствия связи между типовым представлением объекта и группой методов прогнозирования
- •2.2. Фактографические методы прогнозирования
- •Условные обозначения:
- •По стадиям жизненного цикла
- •Экономико-математическое моделирование
- •Матрица парных коэффициентов корреляции множественной модели регрессии
- •Динамика продажи и цен товара
- •Структурное прогнозирование
- •Прогнозирование по аналогии
- •2.3. Экспертные методы прогнозирования
- •Эталонная таблица для оценки уровня аргументации экспертов
- •Метод построения сценариев
- •Прогнозирования
- •2.4. Комплексные системы прогнозирования
- •Метод прогнозного графа
- •Система паттерн
- •Условные обозначения:
- •Платежная матрица
- •Платежная матрица решений
- •3.2. Разработка последовательных решений в условиях неопределенности. “Дерево решений”
- •Чистый доход в конце года, у.Е.
- •Рекомендации аудиторов и возврат ссуды
- •Количественные методы решения многокритериальных задач
- •3.4. Прогнозные решения в конфликтных ситуациях
- •Типология конфликтов и методы их разрешения
- •Игровые методы для моделирования конфликтных ситуаций
- •Платежная матрица игры
- •4. Проверка адекватности и средства верификации прогнозных моделей
- •5. Информационное обеспечение процесса прогнозирования
- •6. Организация и этапы разработки экономических прогнозов
- •7. Вопросы для тестового самоконтроля
- •Тестовые вопросы
- •8. Краткий словарь терминов
- •Литература
- •Визуальный выбор формы взаимосвязи при поисковом моделировании
- •Системы линейных уравнений для оценки параметров полиномов по мнк
- •Содержание
- •Издательство «Нефтегазовый университет»
- •625000, Тюмень, ул. Володарского, 38
- •625039, Тюмень, ул. Киевская, 52
Прогнозирование по аналогии
Прогнозирование по аналогии – это достаточно часто применяемый тип прогнозирования. Следует иметь в виду, что прогнозирование по аналогии корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между объектами управления, типами менеджмента, реакциями внешней и внутренней среды в случае, имеющем место ранее на практике, в конкретном случае прогнозирования.
Понятие аналогии связано с понятием адекватности, при этом объект прогнозирования может рассматриваться как модель другого объекта – аналога, а цели и задачи его прогнозирования должны соответствовать таким же целям и задачам объекта аналога. Таким образом, понятие аналога включает схожесть объектов прогнозирования, а также целей и последствий прогнозирования.
В процессе прогнозирования по аналогии должны рассматриваться следующие направления аналогии:
объекта прогнозирования и объекта, выбранного в качестве аналога;
типов и целей менеджмента;
реакции внутренней среды на управляющие воздействия;
реакции внешней среды на изменение состояния объекта прогнозирования.
В процессе предпрогнозного анализа возможно установление количественной и (или) качественной аналогии.
Одним из методов качественного доказательства аналогии является логика предположений [10]. Формальная логика устанавливает общие методы и схемы правильных умозаключений.
Для установления аналогии могут быть также использованы методы распознавания образов [35]. Процедура прогнозирования состоит в том, что выбираются классы состояний исследуемых объектов, заданные как диапазоном изменения некоторых параметров, так и определенными качественными характеристиками.
По совокупности признаков, определяющих состояние объектов, находится соответствие принадлежности каждого нового объекта или объекта в будущем времени к определенному классу. Это позволяет дать прогноз состояния объекта или указать диапазон изменения параметров, характеризующих его на прогнозируемый период [14].
2.3. Экспертные методы прогнозирования
В случае чрезвычайной сложности системы (объекта прогнозирования), его новизны, неопределенности формирования некоторых существенных признаков, недостаточной полноты информации и невозможности полной математической формализации процесса решения поставленной задачи приходится обращаться к рекомендациям компетентных специалистов, прекрасно знающим проблему экспертам.
Их решение задачи, аргументация, подход, формирование количественных оценок результатов, обработка последних формальными методами получили название метода экспертных оценок.
Этот метод включает три составляющие:
интуитивно-логический анализ задачи или ее фрагмента;
решение и выдачу количественной или качественной характеристики (оценка, результат решения);
обработку результатов решения – полученных от экспертов оценок.
Интуитивно-логический анализ строится на логическом мышлении и интуиции экспертов и базируется на их знаниях и опыте. Это индивидуальный процесс. Каждый из экспертов не только моделирует, но и производит сравнительный анализ альтернатив решения, их количественные измерения. Часто этот процесс осуществляется в условиях недостаточности и недостоверности данных об исследуемом объекте, условиях, в которых он функционирует и будет развиваться. Это обусловливает уровень требований, предъявляемых к экспертам.
Принятие экспертом решения по рассматриваемой проблеме и оценке ожидаемого результата – завершающая часть индивидуальной работы эксперта.
Полученные от эксперта решения используются для обобщения и формирования результирующего показателя – итоговой оценки явления, проблемы. Это очень трудоемкий процесс, поскольку в зависимости от поставленной цели (определение согласованности мнений экспертов, построение обобщенной оценки объекта, явления, процесса на основе индивидуальных оценок экспертов и др.) изменяется количество выполненных расчетных и логических процедур, набор учитываемых показателей. Поэтому для оперативности получения результата и минимизации ошибок целесообразно использовать ЭВМ. Несмотря на то, что это требует формализации процессов обработки экспертной информации (для алгоритмизации и программирования), выигрыш столь существенен, что данный путь вполне оправдан.
Методами экспертных оценок решается целый ряд задач планирования и прогнозирования. Основными являются: распределение различных видов ресурсов с установлением приоритетности; формирование целей и задач планирования по уровням управления и их ранжирование по важности; определение возможных вариантов решения задач с оценкой предпочтительности каждого из вариантов; оценка степени влияния на объект различных факторов; определение перспективных направлений развития производственной системы, организационно-функциональной структуры; оценка деятельности предприятий или подразделений (когда оценка производится по множеству показателей, большинство из которых– качественные); определение очередности выполнения работ; оценка качества выпускаемой продукции; научно-техническое и экономическое прогнозирование; формирование тематики НИОКР; выбор вариантов технического и социально-экономического развития предприятия; определение перспективных направлений развития производственных систем, организационно-функциональных структур; прочие задачи.
Экспертное оценивание своими источниками восходит к глубокой древности и связано с формированием и развитием человеческого общества (советы старейшин, государственные и военные советы, сенаты, коллегии и т.п.). Особое место занимают экспертные оценки в управлении. Сложность процесса управления народным хозяйством требует анализа целей и задач деятельности, путей и средств их решения, а также условий, в которых происходит сам процесс управления. Недостаточная полнота и достоверность информации часто не позволяет применять математические методы для решения задач прогнозирования, планирования, оперативного и стратегического управления.
Суть экспертного оценивания состоит в том, что для облегчения работы ЛПР и помощи ему в формировании решения привлекаются специалисты-эксперты. Эксперты помогают ЛПР описать качественно или количественно (если это возможно) проблемную ситуацию; определить время и ресурсы для принятия решений; проиграть множество вариантных ситуаций; сформулировать множества целей и возможных решений; высказать свои предпочтения по ситуации, решениям и целям; предложить возможные критерии оптимального выбора решений.
В общем случае предпочтения экспертов могут не совпадать с предпочтениями ЛПР, что позволяет ему критически осмыслить свою точку зрения и более обоснованно выбрать наилучшее решение. Таким образом, эксперты в задаче принятия решений выполняют информационную и аналитическую работу по формированию научно обоснованного решения.
Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов.
Полученное в результате обобщенное мнение экспертов принимается как решение проблемы.
Роль экспертов в реализации различных функций управления с позиций принятия решений заключается в том, что эксперты описывают проблемную ситуацию So и определяют множество целей Ц (см. п. 1.1). Далее эксперты формулируют множество альтернативных вариантов развития S, которое совпадает с множеством решений У. Каждый из вариантов контролируется в перечне причинно-следственных событий и сроков их свершения. В качестве критерия выбора может быть принят критерий максимума достоверности прогнозных расчетов (если экспертные оценки используются при прогнозировании), либо минимум затрат на ресурсы при ограничениях на сроки (в процессе планирования), а также иные критерии оптимальности решений.
В процессе организации работ по применению экспертного оценивания можно выделить несколько этапов:
1 этап. Подготовка руководящего документа, в котором формулируется цель работы и основные положения по ее выполнению. В документе отражаются следующие вопросы: постановка задачи эксперимента, его цели; обоснование необходимости эксперимента; сроки выполнения работ; задачи и состав группы управления; обязанности и права группы; финансовое и материальное обеспечение работ. Для подготовки этого документа, а также для руководства всей работой назначается руководитель экспертизы.
2 этап. Формирование группы управления и осуществление работы по подбору экспертной группы. На этом этапе решаются следующие задачи: определение долевого состава экспертов и их количества; составление предварительного списка экспертов в группе с учетом их местонахождения; анализ качеств экспертов и уточнение списка экспертов в группе; получение согласия экспертов на участие в работе; составление окончательного списка экспертной группы.
Параллельно с процессом формирования группы экспертов управление проводит разработку методики проведения опроса и его организации. При этом решаются следующие вопросы: место и время проведения экспертизы; количество туров опроса и его задачи; форма проведения опроса; порядок фиксации и сбора результатов опроса; состав необходимых документов.
3 этап. Определение организации и методики обработки результатов опроса. Здесь определяются задачи и роли обработки, процедуры и алгоритмы обработки, средства для ее проведения.
4 этап (заключительный). Оформление результатов работы. На этом этапе осуществляется анализ результатов экспертного оценивания, составляется отчет, а также обсуждаются основные результаты и подводятся итоги.
При проведении процедуры подбора экспертов должны учитываться следующие их характеристики:
Компетентность –степень квалификации эксперта в определенной области знаний. Компетентность экспертов можно оценить с помощью коэффициента компетентности
(2.21)
где Ки - коэффициент информированности по проблеме, получаемый на основе самооценки эксперта по 10-ибальной шкале и умножением этой оценки на 0,1;
Ка - коэффициент аргументации, получаемый суммированием баллов по эталонной таблице (табл. 2.5).
Таблица 2.5