68.Фреймы в решении экономических задач.

Знания также как и данные являются информационным ресурсом и хранятся в компьютере в соответствии с разработанной моделью. База знаний – это знания человека (эксперта, специалиста), помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью. Модель - это правила или соглашения, выполнение которых позволяет представить нечто в памяти компьютера в том виде, которая позволяет использовать формальные (программные) средства для их обработки (получение новых знаний). Существуют различные модели представления баз знаний, среди которых наиболее популярными являются: *деревья вывода; *семантические сети (ассоциативные сети), *деревья целей; *нечеткие множества; *фреймы. Фрейм — (англ. frame — «каркас» или «рамка») — способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации. Первоначально термин «фрейм» ввёл Марвин Минский в 70-е годы XX века для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм — это модель абстрактного образа, минимально возможное описание сущности какого-либо объекта, явления, события, ситуации, процесса. Фреймы используются в системах искусственного интеллекта (например, в экспертных системах) как одна из распространенных форм представления знаний. Фреймы – предназначены для представления стереотипных ситуаций.

Они объединяют декларативные и процедурные знания.

Фреймы объединяются в сеть. В них указывается: каким образом фрейм реагирует на изменение ситуации, что следует делать далее. Фрейм состоит из слотов – перечня характеристик объекта. Основная идея фрейма – сосредоточение всей информации об объекте в одной структуре данных. Рассмотрим пример фрейма «Руководитель». Реквизиты, указывающие характеристики объекта, называются слотами.

С некоторыми слотами фрейма связаны процедуры,  автоматически выполняемые при определенных условиях.

Условия (реакции на события) могут быть следующими: *реакция на событие «если добавлено»; *реакция на событие «если удалено»; *реакция на событие «если изменено». Во фрейме «Руководитель» указаны процедуры 1, 2, 3, 4 активизируются при изменении значений слотов. Слот «Заработная плата» связан с фреймом «Зарплата», который активизируется с помощью процедуры 4. Она включается при изменения слота «Заработная плата». Процедура 4 включается при изменении значения слота «Заработная плата», после включается процедура 5, так изменился слот «Почасовая заработная плата».

69.Дерево целей в решении экономических задач.

Знания также как и данные являются информационным ресурсом и хранятся в компьютере в соответствии с разработанной моделью. База знаний – это знания человека (эксперта, специалиста), помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью. Модель - это правила или соглашения, выполнение которых позволяет представить нечто в памяти компьютера в том виде, которая позволяет использовать формальные (программные) средства для их обработки (получение новых знаний). Существуют различные модели представления баз знаний, среди которых наиболее популярными являются: *деревья вывода; *семантические сети (ассоциативные сети), *деревья целей; *нечеткие множества; *фреймы. Дерево целей является дальнейшим совершенствованием целевого управления, известного сегодня как Goal-управление. В основу его построения положено понятие цели, измерение достижения которой осуществляется с помощью значений соответствующих экономических показателей. Например, уровень достижения цели “Увеличить рентабельность предприятия” можно измерить показателем “Рентабельность” в числовом диапазоне от 0 до 1. Цель “Увеличить рентабельность предприятия с 0,3 до 0,5” в дереве целей указывается именно таким образом. Дерево целей можно продолжить, если указать из чего состоят выручка и затраты. Это позволит рассчитать управляющие воздействия более детального характера. Представление знаний в виде дерева целей возможно, если известна цель управления и формулы, согласно которым можно рассчитать уровень достижения каждой из подцелей.