37. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления.

Рассмотрим технологии поддержки принятия решений руководства (ESS). На высшем, стратегическом уровне структуры управления используются системы, ориентированные в основном на работу с внешними, по отношению к предприятию, данными. Для них характерна нечеткость, неполнота и противоречивость. Например, информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективы изменения тех или иных цен на продукцию. Можно выделить три наиболее распространенных подкласса:

*интеллектуальный анализ данных (DM: Data Mining), *системы обработки знаний (экспертные системы). Задачи, решаемые с помощью DM-технологий:  *классификации – выявляются признаки, характерные для некоторой группы объектов. Наличие таких признаков позволяет вновь появившийся объект отнести к одному из классов; * кластеризация –исходные объекты разбиваются на однородные группы (кластеры). Наличие таких групп позволяет принять решение по отношению одной из них; *выявление ассоциаций, то есть закономерностей, отраженных в данных, фиксирующих наступление каких-либо событий; *выявление последовательностей, то есть закономерностей, фиксирующих наступление событий с некоторым разрывом во времени. Создаются средства для решения перечисленных задач, среди которых можно выделить технологию нечетких систем. Существует огромное количество проблем, для решения которых невозможно получить полную и точную информацию. В результате появилось понятие «мягкие вычисления»,  которые были положены в основу обработки нечетких высказываний (программные пакеты  FuzziCalk,  CubiCalk,  FuzziSoft). Нейросети - предназначены для воспроизведения неосознанных мыслительных усилий  человека в форме нейросетей (NeuroShell, NeuralWorks,Neuro Solution). Нейросети, в отличие от обычных программных систем, не требуют программирования, что ставит их в ряд перспективных средств принятия решений. Экспертные системы - базируются на моделях знаний (деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д). Особое место здесь занимают знания, позволяющие решать обратные задачи. Рассмотренные технологии типовые, они  используются в процессе управления объектами в различных областях экономической деятельности: промышленности, связи, транспорте, добывающей отрасли, торговле, банковской и других сферах.

53.Поиск информационных ресурсов в Интернете.

Процесс документирования превращает информацию в информ.ресурсы. Инф.рес.-документы и массивы документов в инф.системе. Инф.рес.делятся на внемашинные (классификаторы, бумажные документы, методматериалы) и внутримашинные (1.файлы – одиночные документы, содержащие тексты законов, методич.указания, инструкции, нормативн.и справочн.инф. 2.базы данных – ориентированные на пользователя, не программиста, множество взаимосвязанных данных, структурированных таким образом, что достигается миним.избыточность максим.независимость от прикладных программ. 3.хранилища данных – создаются на основе баз данных, содержат предметно-ориентированную информацию). Документ – инф.сообщение на естественном языке, зафиксированное на бланке установленной формы и имеющее юридич.силу. Наиболее мощными системами поиска на сегодняшний день в мире являются: Google, Yahoo, Yandex, Rambler. Функционирование поисковой машины включает два процесса: 1) индексирование ресурсов Internet (автоматическое построение и обновление индекса); 2) поиск по индексу информации, соответствующей запросу пользователя. Поисковая машина – это программа, которая составляет и хранит предметный указатель Интернета (индекс) и находит в нем заданные ключевые слова, а затем адреса сайтов. Основной действующий элемент машины – это робот-паук (программный агент) систематически посещающий сайты, считывающий адреса сайтов, которые необходимо индексировать .Затем создается индекс. Специфика индекса заключается в том, что в нем по алфавиту хранятся только основы слов содержащих ссылки на номера web-страниц, где они присутствуют. Основа это ключевое слово специально обработанное (без окончания). Если в обычном тексте мы идем от страницы к словам, то поисковая машина идет от слов к страницам. Поэтому индекс поисковой машины называется инвертированным (перевернутым).  Поисковая программа в соответствии с запросом пользователя перебирает индексы и выдает результаты, содержащие текстовую копию страниц Интернета. Поисковые машины могут просмотреть не более трети всех сайтов в Интернете (по другим данным не более 10%). Существует еще  невидимый и закрытый Интернет. Роботы, являясь программными агентами, отвечают за извлечение документов из сети. Все поисковые агенты делятся на: 1.неспециализированные (обеспечивают поиск по ключевым словам и устойчивым словосочетаниям. Такие системы агентов объединяют ссылки на сайты, найденные множеством машин поиска. Используя агентов такого класса можно уменьшить число результирующих документов); 2.специализированные (приспособлены искать сайты по видам (новости, музыка, акции, книги, видеоклипы и т.д.).