
- •Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.
- •Виды дисперсии и правило их сложения
- •Дисперсия и среднее значение доли альтернативного признака
- •Правило сложения дисперсий
- •Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •Постоянные задачи:
- •6. Понятие о статистической группировке, этапы ее построения и виды.
- •3. Группировки и классификации в практике статистики
- •4. Ряды распределения и группировки
- •Общее представление о корреляционно-регрессивном анализе
- •Ограничения корреляционного анализа
- •Область применения
- •11. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
- •15. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •17. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
- •18. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки.
- •2. Статистические методы выявления сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонных волн
- •22. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
- •23. Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.
- •6. Базисные и цепные индексы
- •27. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.
- •28. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены. Индекс цен
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
- •Идеальный индекс цен Фишера
- •29. Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
- •31. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •32. Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.
- •33. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
- •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации
- •36. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.
- •37. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.
- •38. Пути совершенствования статистического наблюдения.
- •39. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •41. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.
- •42. Современная организация статистики в России.
- •43. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.
- •44. Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.
- •45. Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.
- •46. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
- •47. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.
- •Средняя хронологическая величина.
- •51. Международные статистические организации. Статистика в оон.
- •52. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Приведение статистических данных к сопоставимому виду
6. Понятие о статистической группировке, этапы ее построения и виды.
Статистическая группировка - первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала однородные группы единиц, обладающих общим сходством по одному или нескольким существенным качественным или количественным признакам.
Принципы применения метода группировок:
1) всесторонний, глубокий анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий определить его типические свойства и внутренние различия;
2) определение существенных признаков, по которым должна проводиться группировка;
3) объективное, обоснованное установление границ групп при условии, что образованные группы должны объединять однородные элементы совокупности, а сами группы (одна по отношению к другой) должны существенно различаться.
Группировочный признак - признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в отдельные группы. Для группировки следует брать существенные признаки, выражающие наиболее характерные черты изучаемого явления.
Первичная группировка - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная группировка - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки возникает в двух случаях:
1) ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;
2) для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям, если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.
Основные задачи, решаемые с помощью группировок:
1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов;
2) изучение структуры общественных явлений;
3) выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.
Типологическая группировка - это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соответствии с социально-экономическими типами.
Структурная группировка - группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. В основу структурных группировок могут быть положены один или более атрибутивные или количественные признаки. Их выбор определяется задачами конкретного исследования и сущностью изучаемой совокупности.
Аналитическая группировка - распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают признаки зависимые - результативные, значения которых изменяются под влиянием других признаков, и факторные признаки, оказывающие влияние на другие. В основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средник, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками.
3. Группировки и классификации в практике статистики
Система группировок представляет собой ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений. Если в основу группировки положено несколько признаков, такую группировку называют сложной. В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам. В статистической практике часто качественный признак имеет большое число разновидностей, и перечислять их все нецелесообразно. В этих случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. осуществляют систематизированное распределение наблюдаемых статистикой объектов на классы (группы).
Под классификацией понимается устойчивое разграничение единиц наблюдения, которое используется в течение длительного времени. Классификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям, когда возникает необходимость отразить произошедшие изменения в объекте наблюдения. Утверждают классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта.
Классификаторы - кодированные перечни множества качественных признаков, описывающих изучаемое явление. Важнейшие классификаторы:
Принципы разработки основных классификаторов:
1) классификаторы входят в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации Российской Федерации (ЕСКК),
2) классификаторы разрабатываются в соответствии с нормативно-правовой базой, действующей в РФ, и гармонизируются со Статистической классификацией, принятой в Европейском экономическом сообществе;
3) при разработке классификаторов используют иерархический метод классификации и последовательный метод кодирования.
Системы классификаций, принятые в государственной статистике, являются официальными стандартами Российской Федерации и используются для решения аналитических задач, на них основана методология сбора и обработки статистической информации для внутренних нужд и для сопоставления на международном уровне.