37. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.

смотреть билет 6

38. Пути совершенствования статистического наблюдения.

Происходящие глубокие преобразования в обществе, появляющиеся новые экономические и социальные процессы, реализация концепций создания автоматизированной статистической информационной системы ставят перед статистикой новые сложные задачи. Они естественно в первую очередь должны учитываться системой статистических наблюдений. Ведь от качества и полноты проведения статистического наблюдения в конечном счете зависят результаты статистического исследования.

• 1. Развитие статистической науки (теории или методологии, разработка новых методов, математизация и т.д.).

• 2. Обоснование и уточнение системы статистического наблюдения (от отчетности к систематическим специальным обследованиям).

• 3. Совершенствование системы статистических показателей.

• 4. Совершенствование структуры и функций статистических государственных органов.

• 5. Повышение квалификации и совершенствование подготовки статистических специалистов (овладение новыми методами)

• 6. Расширении контактов с другими странами, учет их опыта и т.д. Учет методологии международных статистических сопоставлений.

• 7. Система информатизации общества и учет этой системы в организации государственной статистике.

• Можно предположить следующую последовательность разработки и реализации программы совершенствования действующей системы статистических наблюдений.

• 8. Использование и совершенствование системы цензов, максимально ориентированной на методологию, применяемую для международного статистического сопоставления.

смотреть билет 48

39. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

Статистическая совокупность - объект статистического изучении, состоящий из качественно однородных единиц, но отличающихся по каким-то другим признакам.

Генеральная совокупность - совокупность единиц, подлежащая изучению, ее численность обозначается N.

Выборочная совокупность - часть единиц генеральной совокупности, отобранная в случайном порядке, ее численность обозначается n. Выборочное наблюдение - не сплошное наблюдение, при котором обследованию подвергается оп­ределенная часть единиц изучаемой совокупности, отобранная в случайном порядке.

Преимущества выборочного наблюдения:

1) при обследовании слишком больших совокупно­стей, когда сплошное наблюдение требует огромных затрат труда и средств;

2) при необходимости получения информации в сжатые сроки;

3) при невозможности сплошного наблюдения.

Основные принципы выборочного наблюдения

1) обеспечение случайности - заключается в том, что при отборе каждой из единиц изучаемой совокупности обеспечивается равная возможность попасть в выборку

1) -обеспечение достаточного числа отобранных единиц.

Репрезентативность выборки - представительность отобранной из всей изучаемой совокупности части в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают влияние на формирование обобщающих характеристик.

Суть выборочного метода - получение первичных данных наблюдением выборки, анализом и их распространением на всю генеральную совокупность, с целью получения достоверной информации, об исследуемом явлении.

Характеристики генеральной совокупности - средняя, дисперсия, доля - называются генеральными и соответственно обозначаются х,  , р,где р - доля, отношение числа М единиц, обладающих данным признаком, ко всей численности генеральной совокупности, т. е. р = М/N.

Обобщающие характеристики в выборочной совокупности называются выборочными и обозначаются соответственно x,  ,  , где   - частость, отношение числа единиц, обладающих данным признаком, в выборочной совокупности л, т.е.   = m/n.

Разность x - х=  _x, называется ошибкой репрезентативности выборочной средней, соответственно разность   - р =   называется ошибкой частости и разность   -   =  - ошибкой дисперсии.

смотреть 44 46 52

40. Обобщающие статистические показатели, их значение и функции в экономико-статистическом исследовании. Виды обобщающих статистических показателей в изучении коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений. Они представляют собой статистическую величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Обобщающие показатели характеризуют объемы изучаемых процессов, их уровни, соотношение и т. д.

 Обобщающие показатели – это база анализа и прогнозирования социально-экономического развития отдельных районов, областей, регионов и страны в целом. Количественная сторона явлений помогает проанализировать качественную сторону объекта и проникает в его сущность.

Статистические показатели выполняют ряд функций: ^ Познавательная функция - заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивности процессов.  Управленческая функция - состоит в том, что на базе статистических показателей проводится анализ состояния явления и принимается соответствующее управленческое решение. ^ Мониторинга функция – т.е. с помощью статистических показателей проводится постоянное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами. ^ Прогностическая функция - т.е. статистические пока­затели используются для предвидении будущего.  Оценочная функция - заключа­ется в том, что на их основе домохозяйства, общество и государство оце­нивают деятельность предприятий, организаций, трудовых коллективов и правительств. ^ Рекламно-пропагандистская функция – т.е. когда с помощью статистических показателей претворяются в жизнь какие-либо идеи или иллюстрируются какие либо явления. ^ Абсолютные обобщающие показатели — это число единиц по совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое по­лучают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные пока­затели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода). Абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и сводки статистической информации. Практически статистическая информация формируется из абсолютных величин.

Абсолютные величины как обобщающие показатели характе­ризуют либо численность совокупности (численность эко­номически активного населения, количество предприятий различ­ных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.).

Любая абсолютная величина всегда имеет свою единицу изме­рения, присущую тем или иным явлениям. По способу выражения размеров абсолютные величины делятся на: 

^ Индивидуальные абсолютные показатели получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки. Они характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателя служит основанием при статистической сводке и группировке. ^ Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений.

смотреть билет 56-57