- •Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.
 - •Виды дисперсии и правило их сложения
 - •Дисперсия и среднее значение доли альтернативного признака
 - •Правило сложения дисперсий
 - •Задачи статистики на современном этапе развития страны
 - •Постоянные задачи:
 - •6. Понятие о статистической группировке, этапы ее построения и виды.
 - •3. Группировки и классификации в практике статистики
 - •4. Ряды распределения и группировки
 - •Общее представление о корреляционно-регрессивном анализе
 - •Ограничения корреляционного анализа
 - •Область применения
 - •11. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
 - •15. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
 - •17. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
 - •18. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки.
 - •2. Статистические методы выявления сезонных колебаний
 - •Классификация методов измерения сезонных волн
 - •22. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
 - •23. Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.
 - •6. Базисные и цепные индексы
 - •27. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.
 - •28. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены. Индекс цен
 - •Индекс цен Ласпейреса
 - •Индекс цен Пааше
 - •Идеальный индекс цен Фишера
 - •29. Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
 - •Абсолютное значение 1%-го прироста
 - •30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
 - •31. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
 - •32. Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.
 - •33. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
 - •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации
 - •36. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.
 - •37. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.
 - •38. Пути совершенствования статистического наблюдения.
 - •39. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
 - •41. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.
 - •42. Современная организация статистики в России.
 - •43. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.
 - •44. Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.
 - •45. Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.
 - •46. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
 - •47. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.
 - •Средняя хронологическая величина.
 - •51. Международные статистические организации. Статистика в оон.
 - •52. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
 - •Приведение статистических данных к сопоставимому виду
 
6. Базисные и цепные индексы
Существуют два вида индексов (не всего, конечно, а в рассматриваемом методе): базисные ицепные.
Базисные индексы – это такие, у которых в качестве базисного значения (показателя в знаменателе) берется какой-либо фиксированный период. Последовательность базисных индексов показывает динамику показателя относительно этого периода (обычно к началу месяца, началу года). Если взять кратность периода по месяцам, то это будет февраль к январю, март к январю, апрель к январю и т.д.
Цепные индексы – в качестве базисного значения (в знаменателе) выступает предыдущий период (не фиксируется, а изменяется в зависимости от анализируемого периода). При помесячных данных это будет: февраль к январю, март к февралю, апрель к марту и т.д.
Оба вида взаимосвязаны между собой и, имея базисные, можно легко перейти к цепным, и наоборот. Также легко из цепных и базисных индексов получить агрегированный общий индекс. В то же время агрегированный индекс без дополнительной информации невозможно разложить на индексы более коротких промежутков времени. Можно только рассчитать средний индекс. Здесь аналогия со средней величиной: из исходных данных можно посчитать общую сумму, но из общей суммы можно посчитать только среднее значение, но не каждое в отдельности. Оба вида индексных рядов отражают одну и ту же динамику, только немного под разным углом. В зависимости от цели выбирают тот и/или иной вид индекснов.
И базисные, и цепные индексы имеют определенное значение в экономическом анализе. Первые характеризуют изменение явлений за длительный период времени по отношению к какой-либо одной отправной точке. Если же возникает потребность следить за текущими изменениями явлений, применяют цепные индексы. Вопрос о том, каким индексом пользоваться, в каждом конкретном случае решают исходя из целей исследования.
Индексы, как и относительные величины динамики (а также пространственного сравнения и выполнения плана), могут быть цепными и базисными. Разумеется базисные и цепные индексы тождественны базисным и цепным относительным величинам динамики, к ним относится всё то, что сказано выше о последних.
Обозначив четыре последовательных периода подстрочными значками 0, 1,, напишем базисные и цепные агрегатные индексы цен и физического объёма.
Базисные индексы.
Цепные индексы.
В базисных агрегатных индексах все отчётные данные сопоставляются только с базисными (закреплёнными) данными, а в цепных агрегатных индексах - с предыдущими (в данном случае - смежными) показателями. Период весов во всех индексах цен взят текущий (это - индексы с переменными весами), а в индексах физического объёма период весов взят закреплённый (это - индексы с постоянными весами).
Между базисными и цепными относительными величинами динамики (следовательно, и индивидуальными индексами) существует определённая взаимосвязь: произведение ряда цепных относительных величин (индексов) даёт базисный показатель последнего периода, а при делении последующей базисной относительной величины (индекса) на предыдущую получаем цепной индекс последующего периода.
Рассмотрение приведённых выше четырёх вариантов агрегатных индексов убеждает в том, что перемножение цепных индексов даёт базисный индекс последнего периода лишь в цепных индексах физического объёма.
При делении последующего базисного индекса на предыдущий получаем цепной индекс последующего периода только в базисных индексах физического объёма.
Таким образом, указанная выше взаимосвязь относительных величин существует лишь в общих индексах с постоянными весами, т.е. индексах первичных признаков. В индексах вторичных признаков такая взаимосвязь не существует.
