
- •Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.
- •Виды дисперсии и правило их сложения
- •Дисперсия и среднее значение доли альтернативного признака
- •Правило сложения дисперсий
- •Задачи статистики на современном этапе развития страны
- •Постоянные задачи:
- •6. Понятие о статистической группировке, этапы ее построения и виды.
- •3. Группировки и классификации в практике статистики
- •4. Ряды распределения и группировки
- •Общее представление о корреляционно-регрессивном анализе
- •Ограничения корреляционного анализа
- •Область применения
- •11. Условия применения выборочного метода в торговле. Этапы выборочного исследования.
- •15. Виды средних величин, условия их применения в экономическом анализе.
- •17. Виды абсолютных и относительных величин, их природа, познавательные свойства и условия применения в экономико-статистическом анализе.
- •18. Статистические таблицы, их виды и значение в изложении результата статистической сводки.
- •2. Статистические методы выявления сезонных колебаний
- •Классификация методов измерения сезонных волн
- •22. Индексный метод изучения динамики среднего уровня.
- •23. Дисперсия, коэффициент вариации, определение степени вариации для сгруппированных данных.
- •6. Базисные и цепные индексы
- •27. Ошибки наблюдения и меры по обеспечению надёжности статистической информации.
- •28. Индексы цен, их экономическое содержание. Способы определения суммы экономического эффекта от изменения цены. Индекс цен
- •Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
- •Идеальный индекс цен Фишера
- •29. Статистические показатели динамики. Особенности изучения рядов динамики относительных и средних показателей.
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •30. Ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимой численности выборки.
- •31. Понятие о статистических индексах, их значение и задачи в изучении коммерческой деятельности.
- •32. Этапы экономико-статистических исследований. Характеристика этапов исследования.
- •33. Виды статистических наблюдений. Понятие о выборочном методе исследования, его значение и задачи.
- •4. Среднее квадратическое (стандартное) отклонение. Коэффициент вариации
- •36. Переписи и другие виды специально организованного статистического наблюдения, их роль и значение в условиях рыночной экономики.
- •37. Метод статистических группировок при изучении социально-экономических явлений. Задачи, решаемые методом группировок при сборе и обработке статистической информации.
- •38. Пути совершенствования статистического наблюдения.
- •39. Обобщающие характеристики генеральной и выборочной совокупности. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •41. Статистические графики, их роль и значение в изучении социально-экономических явлений. Элементы статистического графика. Виды графиков по форме графического образа.
- •42. Современная организация статистики в России.
- •43. Статистические методы прогнозирования в рядах динамики, условия краткосрочного статистического прогнозирования конъюнктуры рынка товаров и услуг.
- •44. Методологические и организационные особенности основных способов формирования выборочной совокупности в торговле.
- •45. Статистическое изучение рядов динамики с периодическими колебаниями их уровней. Статистические методы выявления и измерения периодических колебаний в рядах динамики.
- •46. Малая выборка. Практика применения малой выборки в коммерческой деятельности.
- •47. Статистическая совокупность и статистический показатель, их роль и значение в экономико-статистических явлениях.
- •Средняя хронологическая величина.
- •51. Международные статистические организации. Статистика в оон.
- •52. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
- •Приведение статистических данных к сопоставимому виду
2. Статистические методы выявления сезонных колебаний
В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности iS. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
В общем виде они
определяются отношением исходных
(эмпирических) уровней ряда динамики
к теоретическим (расчетным) уровням
,
выступающим в качестве базы сравнения:
.
(2.1)
Именно в результате того, что в этой формуле измерение сезонных колебаний производится на базе соответствующих теоретических уровней тренда , в исчисляемых при этом индивидуальных индексах сезонности влияние основной тенденции развития элиминируется (устраняется).
Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.
Поскольку на
сезонные колебания могут накладываться
случайные отклонения, для их устранения
производится усреднение индивидуальных
индексов одноименных внутригодовых
периодов анализируемого ряда динамики.
Поэтому для каждого периода годового
цикла определяются обобщенные показатели
в виде средних индексов сезонности
:
.
(2.2)
Вычисленные на основе этой формулы средние индексы сезонности (с применением в качестве базы сравнения соответствующих уровней тренда) свободны от влияния основной тенденции развития и случайных отклонений.
В зависимости от характера тренда формула (2.2) принимает следующие формы:
1) для рядов внутригодовой динамики с ярко выраженной основной тенденцией развития
.
(2.3)
Выступающие при этом в качестве переменной базы сравнения теоретические уровни представляют своего рода "среднюю ось кривой", так как их расчет основан на положениях метода наименьших квадратов. Поэтому измерение сезонных колебаний на базе переменных уровней тренда называется способом переменной средней;
2) для рядов внутригодовой динамики, в которых повышающийся (снижающийся) тренд отсутствует или он незначителен
.
(2.4)
В формуле (2.4) базой
сравнения является общий для анализируемого
ряда динамики средний уровень
.
Поскольку для всех эмпирических уровней
анализируемого ряда динамики этот общий
средний уровень является постоянной
величиной, то применение формулы (2.4)
называется способом
постоянной средней.
Для наглядного представления сезонной волны исчисленные индексы сезонности изображают в виде графика (линейной диаграммы).
Для определения в формуле (2.1) теоретических уровней тренда важно правильно подобрать математическую функцию, по которой будет производиться аналитическое выравнивание в анализируемом ряду динамики. Это наиболее сложный и ответственный этап изучения сезонных колебаний. От обоснованности подбора той или иной математической функции во многом зависит практическая значимость получаемых в анализе индексов сезонности.
При использовании способа аналитического выравнивания ход вычислений индексов сезонности следующий:
- по соответствующему полиному вычисляются для каждого месяца (квартала) выравненные уровни на момент времени t;
- определяются отношения фактических месячных (квартальных) данных к соответствующим выравненным данным (в процентах);
- находятся средний арифметические из процентных соотношений, рассчитанных по одноименным периодам в процентах.
Расчет заканчивается проверкой правильности вычислений индексов. Так как средний индекс сезонности для всех месяцев (кварталов) должен быть 100%, то сумма полученных индексов по месячным данным равна 1200, а сумма по четырем кварталам – 400.
Классификация наиболее распространенных методов измерения сезонных волн представлена в таблице 2.1.
Таблица 2.1