1. Зарождение и формирование статистической науки.

Термин статистика впервые употребил немецкий ученый Г.Ахенваль 1719-1772. Первоначально это слово обозначало сумму знаний о государстве, необходимую купцам, военным, политикам, ученым. С образованием государств возникла необходимость в сборе сведений о численности населения, составе земель, поголовье скота, состояния торговли. Сведения носили повествовательный характер, и не содержали цифровой информации. По мере развития человеческого общества повышалась потребность в количественном измерении явлений и закономерностей общественной жизни.

Первая половина XVII в. период широкого развития первичного учета, период развития: математики, философии, права позволило осознать роль статистики как инструмента социального познания, определить ее предмет и методы исследовательской работы. В XVII в. расширялись внешние и внутренние рынки, государство стало активно вмешиваться в экономическую жизнь, в этих условиях формирование статистической науки стало неизбежным.

Во второй половине XVII в. статистическая наука формировалась одновременно в Англии и Европе. В Европе статистическая наука возникла как государствоведение, а в Англии как политическая арифметика, т.е. возникли две формы, отличные по содержанию, ставшие позднее двумя направлениями в статистической науке, одна из которых получила название описательной статистики, а другая математической. Важнейшими представителями описательной школы были немецкие ученые Г.Конринг 1606-1681 и Г.Ахенваль 1719-1772. В Германии все описательно, редко когда что-то хар-ли числами. Еще одной особенностью описательного направления статистики являлось то, что в этих работах не проводился анализ закономерностей и взаимосвязей, присущих процессам общественной жизни. Другое направление статистики зародилось в Англии. Представители математической школы статистики ставили перед собой задачу выявления закономерностей и взаимосвязей экономических явлений, применяя различные методы расчетов. Их выводы базировались на числовых данных. Основоположником политической арифметики был В.Петти 1623-1687. Если говорить об отличии описательной школы статистики от математической языком современной науки, то первую характеризует комплексный подход, а вторую системный.

Дальнейшее развитие статистики как науки характеризовалось совершенствованием методов и способов сбора и обработки данных, необходимых для анализа разнообразных массовых социально-экономических процессов и явлений. Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. Предмет статистики массовое явление любой области отличается от предметов других наук тремя основными чертами:

1. массовый характер проявления изучаемого явления

2. преимущественно количественное выражение изучаемых сторон черт, параметров массового явления

3. проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.

Первый признак указывает на то, что в предмете статистики в массовых явлениях участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемого статистикой параметра стороны этого явления.

Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и продукциями, техническим развитием, существующих объективно, т.е. независимо от того, изучает статистика их или нет.

Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом, во всем множестве его разнообразных форм и проявлений.

Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает массовые явления, образуют статистическую методологию или метод статистики. Можно выделить три последовательные стадии:

• Статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала.

• Группировка и сводка результатов наблюдения.

• Вычисления специфических характеристик изучаемого явления и анализ полученных сводных и расчетных материалов, формулировка выводов и предложений.

На этих стадиях статистического исследования применяются специфические методы, образующие в совокупности содержания методологии статистической науки. Рассмотрим основные характерные черты этих стадий:

На первой стадии — стадии статистического наблюдения, перед статистикой стоит задача организации учета единичных индивидуальных значений элементов массового явления, объединенных по некоторой качественной однородности в совокупность. Статистическая совокупность — это масса множество, выбор отдельных явлений единиц или элементов, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду других признаков

На второй стадии статистического исследования — стадии статистической группировки и сводки — собранные данные подвергаются классификации и систематизации, обобщению. Накопленные данные делятся по признакам различия и объединяются по признакам сходства. Затем подсчитываются суммарные показатели численности элементов по группам и в цепи и объема признаков. С помощью метода группировки изучаемые явления подразделяются на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам. С помощью группировок формируют качественно однородные части статистической совокупности. На третий стадии статистического исследования от характеристики единичного элемента факта переходят к характеристикам их совокупности по группам и в целом.

Третья стадия статистического исследования — расчет статистических показателей и анализ обобщенного материала, выявление связей и закономерностей выводы. Следует отличать статистические показатели от статистических данных данных наблюдения. Статистические показатели суммарные, относительные и средние величины, статистические коэффициенты и др. дают обобщенные характеристики явления. Они тоже зависят от конкретных условий места и времени. Однако содержание и методология расчета этих статистических показателей остаются одинаковыми. основными задачами статистики на современном этапе ее развития являются:

1. всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2. обобщение и прогнозирование тенденций развития национального хозяйства;

3. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4. своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.

2. Предмет статистической науки. Метод статистики. Совершенствование статистической методологии в условиях рыночных отношений.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в трех значениях:

• особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку и анализ данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны, ее регионов, отдельных отраслей экономики или предприятий;

• наука, занимающаяся разработкой теоретических положений и методов, используемых в статистической практике;

• статистические данные, представленные в отчетности предприятий, отраслей экономики, а также данные, публикуемые в сборниках, различных справочниках, бюллетенях и т. п.

Объект статистики – это явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Предметом статистики является изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.

Статистика изучает:

• массовые явления при помощи статистических показателей (численность населения, кол-во произведенной продукции в стране промышленной, с/х, строительной и др. за определенный период) и их динамику;

• количественную сторону массовых явлений и дает количественную, цифровую сторону явлений;

• количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места и времени (динамику численности населения и занятости его по секторам экономики, распределения доходов, объемам производства и т.д.).    

Основные разделы статистической науки

Теория статистики – рассматривает общие принципы и методы изучения социально-экономических явлений и процессов.

Социально-экономическая статистика – изучает методологию построения макроэкономических показателей и их анализ, а также социальных условий жизни и труда населения, потребления им материальных благ и услуг.

Отраслевая статистика – изучает отдельные отрасли н\х или общественной жизни.    

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики Экономико-статистическое исследование состоит из трех основных стадий:

• сбор первичной статистической информации;

• статистическая сводка и обработка первичной информации;

• анализ статистической информации.

Основной задачей первого этапа является учет каждого единичного факта и индивидуальных значений его признаков. Применяется для этого метод массовых наблюдений. Требования массовости объясняется тем, что статистические закономерности проявляются только в достаточно большом массиве данных благодаря действию закона больших чисел. Суть его заключается в том, что в обобщающих статистических показателях, рассчитанных на основе массового наблюдения, взаимно погашаются следствия, порожденные случайными причинами, и остаются следствия, обусловленные общими для всех фактов причинами.

Вторая стадия заключается в том, что собранные факты классифицируются, систематизируются, группируются по определенным признакам, подсчитываются различные показатели, проектируются и заполняются таблицы, совершается переход от характеристик единичных фактов к характеристике данных, объединенных в группы. Информация на этой стадии обрабатывались методом статистических группировок.

На третьей стадии приводится анализ статистический информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, индексов и др.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности.

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными . В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). продукция годной или бракованной

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления.

• учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления)

• аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации

Метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.

• метод массовых наблюдений,

• метод группировок,

• метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Исходя из изменений характера управления, роли и места предприятий, фирм, складывающихся межрегиональных отношений и отношений с вне­шним миром, основными задачами статистики на современном этапее развития являются:

1. всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преоб­разований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей;

2. обобщение и прогнозирование тенденций развития национального хозяйства;

3. выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;

4. своевременное обеспечение надежной информацией органы власти, общественность.

Особое значение имеет существенное расширение гласности и доступности сводной статисти­ческой информации при сохранении принципа конфиденциальности индивидуальных данных. Это является одним из крайне необходимых направлений демократизации общества.

Возвращение статистике широкого общественного предназначения определяет главные направления ее развития: совершенствование анализа статистической информации, упорядочение отчетности, обеспе­чение ее достоверности.

Главным средством повышения достоверности статистической информации является дальнейшее совершенствование методологии ее фор­мирования. Предстоит пересмотреть существующие методики, которые не свободны от стремления к приукрашиванию результатов экономического и социального развития.

Необходим поиск путей существенного сокра­щения отчетности, прежде всего срочной отчетности, перегруженной оперативно-техническими показателями, требуется освобождение предпри­ятий от мелочной опеки их производственной и коммерческой деятельности.

Применение несплошных статистических методов наблюдения повышает оперативность реагирования на происходящие изменения, обеспечивает управление информацией, позволяющей принимать своев­ременные решения. Периодические выборочные обследования должны стать главным инструментом статистического наблюдения за изменениями массовых социально-экономических явлений, за положением дел в регионах.

Особое значение имеет усиление прогностической направленности аналитической работы. Она должна содержать элементы предвидения, выявления критических точек роста, указывать на возможные последствия складывающихся ситуаций.

3. Виды дисперсий, методика их расчета и условия применения в экономико-статистическом анализе.

Диспе́рсия случа́йной величины́ — мера разброса данной случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.