Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Эксперименталка.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
736.77 Кб
Скачать

IV. Психотехнический аспект методик двойной стимуляции.

60. Специальные эффекты, проясняемые факторными схемами. Факторные схемы в представлении неэкспериментальных данных.

Специальные эффекты, проясняемые в факторных схемах. За многими психологическими закономерностями лежат такие базисные переменные, которые актуализируются только в сочетании ряда условий. Пример: эффект Струппа; цвет и смысл слов (слово «зеленый» написано красным).

Пример 2: актуализация «эффектов экспериментатора». Личностные свойства экспериментатора (пол, возраст, раса, внимательность, враждебность…) могут находиться во взаимоотношениях со свойствами испытуемого (мотивация, ориентировка на форму поддержки и пр.).

Основное преимущество использования факторных схем – это оценка эффектов взаимодействия переменных.

Многие психологические закономерности имеют в своей основе такие базисные переменные, которые актуализируются только в сочетании ряда управляемых условий, то есть связаны с применением факторных схем. Примером может служить эффект Струппа.

Факторные схемы хорошо проясняют эффект экспериментатора.

Что касается табличной формы представления эмпирических результатов, то ее наличие не обязательно означает, что это было экспериментально управляемое воздействие.

(?????) Факторные планы представления статистических данных. Табличная форма представления эмпирических данных очень удобна. Но в ней часто выглядят одинаковыми данные, полученные разными способами. Кроме того, уровни фактора, задающие в таблице представления результатов названия строк и столбцов, не обязательно означают, что это было экспериментально управляемое воздействие. Это могут быть статистические данные, в которых исследователь не принимал участие (не осуществлял контроль условий и других переменных). Любые переменные, взятые из статистических отчетов, могут давать аналог фактора в сводных таблицах, но без каузального контроля этого фактора данные не могут выступать в качестве доводов в пользу какого-либо причинного объяснения изменения переменной. К ним не применимы условия причинного вывода.

61. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов.

В квазиэксперименте исследователь осуществляет экспериментальное воздействие хотя контроль и снижен. В корреляционном исследовании никаких воздействий не производится. Также существуют квазиэкспериментальные планы, где исследователь выбирает только, когда и на ком проводить исследование. Но при этом в такой квазиэкспериментальной схеме, в отличие от корреляционного исследования, есть специфическая форма контроля: контроль post factum.

Статистический контроль используется нет только в корреляционном, но и в квазиэкспер исслед.

Но это критерий по кот эти две схемы различаются (корреляционный и квазиэкспер).

В них разные выводы, кот строятся во разному с т.з. учета внутр валидности исслед и допустимым обобщением.

Некот квазиэкспер исслед относятся к «пассивно-наблюдаемым», т.к. иногда бывает так, что основная базисная переменная не может контролировать экспер-м.

В корреляционном исслед вообще нет основной базисной переменной. Переменная ставится в зависимости от цели корреляционного исслед практического или теор.

В корреляционном исслед статистический контроль означает:

  1. Охват в предполагаемой выборки измерений всех уровней случайных вариаций побочных переменных.

  2. Рассмотренные эмпир полученные коэффициенты корреляций между переменными в качестве меры для оценки статистической гипотезы.

В квазиэкспер статистический контроль вкл специальный этап – контроль после ex post factum.