54. Приближение к причинному выводу на основе корреляционных исследований.

Корреляция – статистическая мера связи, равная ковариации стандартизованных переменных.

Корреляция аутохонная – корреляция результатов измерения одной и той же переменной на одних и тех же объектах; в психологическом исследовании – на одних и тех же испытуемых, например, в разные промежутки времени.

Корреляция перекрестно-отсроченная – связь между двумя переменными, измеренными в разные промежутки времени: одна – на первом, а другая – на втором этапе исследования.

Корреляция синхронная – связь между разными переменными, измеренными одновременно (на одном и том же этапе исследования).

Причинный вывод из корреляционного исследования строится на основе сопоставления эмпирических и теоретически предполагаемых корреляций в формальных моделях связей. В этом случае строят модель направления влияний между переменными (теперь уже не разделяемыми на независимые и зависимые), которая может проверяться как в корреляционном, так и в экспериментальном исследовании. Содержательная гипотеза при этом конкретизируется в виде статистической модели, интерпретация которой реализуется в виде структурных уравнений, а образная репрезентация — в виде графов. В этих графах место независимых переменных занимают «входные», или «экзогенные», переменные, из которых выходит стрелка, обозначающая направление связи, место зависимых — «выходные», или «эндогенные» переменные, к которым приходит. Причинному анализу подвергаются только такие модели, в которых: во-первых, отношения между переменными исключительно линейны, и, во-вторых, система является полной, т. е. существуют связи между всеми переменными. Последним существенным условием является возможность представления системы как рекурсивной. В такой системе не наступают повторные циклы, т. е. нет стрелки от одной переменной к другой и обратно. «Рекурсивная система должна называться каузальной только в том случае, если она не содержит взаимодействий переменных или если можно показать, что взаимодействие переменных не модифицирует направление влияния исследуемых переменных на другие». После того как содержательная гипотеза переформулируется в модель, имеющую статус рекурсивной системы, содержательный анализ исследуемой связи переходит от анализа чисто коррелятивных соотношений к причинному анализу связей.

55. Аналитическое и графическое представление орд переменных.

Основной результат действия (ОРД) – экспериментальный эффект, или эффект действия НП, выраженный как разница значений ЗП в экспериментальном и контрольном условиях.(словарь корни)

Влияние каждой НП или основной результат действия (ОРД) фактора, вычисляется аналитич или графически как разница значений ЗП между условиями, отличающимися по этому фактору.

В многоуровневом эксперименте экспер эффект (ОРД) может быть более заметен с точки зр функциональной зависимости, представляемой в виде кривой, соединяющей значения ЗП в точках разных уровней, основной НП (если эффект последовательности проконтролирован путем усреднения ЗП по подгруппам испыт, то на графике тем самым представлена только 1 кривая). Если важно продемонстрировтаь влияние введение второго фактора (второй НП), то на графике будет столько отрезков, кривых, сколько уровне имела вторая НП. Иногда НП уравнены, т.е неважно, в какой последовательности НП (первая или вторая) или в эксперименте.

В др случаях, напр при введении контрольной НП для приближения эксп к идеальному (с точки зрения выделения чистой базисной переменнойс помощью введения контрольной НП), именно первичная НП рассм в гипотезе как основное причиннодействующее условие.

ОРД можно вычислять следующими способами:

1. Аналитический способ подсчета ОРД. Необходимо сравнить все данные из ячеек «образы» со всеми данными из ячеек «повторение». Для этого требуется вычислить значения среднего арифметического по рядам. Среднее арифметическое в ряду «образы» составляет 20 слов [(17 + 23) / 2 = 40 / 2 = 20], а в ряду «повторение» – 15 слов [(12 + 18) / 2 = 30 / 2 = 15]. Вопрос: «Значима или случайна разница между значениями среднего арифметического, равным 20 и 15?». То же делаем и для столбцами: для столбца «2 сек/слово» среднее арифметическое составляет 14,5 слов, а для столбца «4 сек/слово» - 20,5 слов. Полученные данные помещаем в таблицу.

Скорость показа Способ запоминания		Первая НП
		2 сек /слово	4 сек/слово	Среднее
Вторая НП	Образы	17	23	20,0
	Повторение	12	18	15,0
	Среднее	14,5	20,5

Судя по этим данным, запоминание улучшается при использование образов (20 >15), а также при более низкой скорости показа слов (20,5 > 14,5). Т.о., в данном случае мы обнаружили два основных эффекта (но судить о значимости различий можно, только проведя дисперсионный анализ).

2. Графический способ подсчета ОРД.

   1. По оси ОУ – количество слов. По оси ОХ – первую НП (время). Строим в этих осях графики для второй НП (образы/повторение). Линейкой находим середины этих графиков. Из середины каждого опускаем перпендикуляр на ось ОУ. Расстояние между проекциями – ОРД по способу запоминания.

   2. По оси ОУ – количество слов. По оси ОХ – вторую НП (способ запоминания). Строим в этих осях графики для первой НП (2 сек/4 сек). Линейкой находим середины этих графиков. Из середины каждого опускаем перпендикуляр на ось ОУ. Расстояние между проекциями – ОРД по скорости показа.