- •Лекция 6 выборочное наблюдение, (начало "ряды динамики")
- •1. Теоретические основы выборочного наблюдения
- •3. Проверка типичности выборочных данных и способы их распространения
- •Ряды динамики
- •1. Ряды динамики и их виды
- •Выплавка чугуна и стали в бывшем советском союзе за 1970 — 1975 гг., тыс. Руб.
- •2. Сопоставимость уровней ряда — основная предпосылка анализа рядов динамики
- •3. Показатели анализа динамики
- •Сварка труб газопровода в сентябре
- •Лекция 7 ряды динамики (продолжение), индексы (начало)
- •4. Приемы анализа рядов динамики
- •5. Выявление основной тенденции динамики
- •6. Приемы изучения сезонных колебании (самотоятельно)
- •Индексы
- •1. Общие понятия об индексах
- •2. Принципы и методы исчисления общих индексов
- •Лекция 8. Индексы (окончание), изучение взаимосвязей.
- •3. Преобразование агрегатного индекса в индексы средние
- •5. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава
- •2. Виды и формы корреляционных взаимосвязей между явлениями
- •Уровни энерговооруженности (х) и производительность труда (у) по 25 заводам
- •7. Метод аналитических группировок
- •8. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ
- •10. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ 1
Сварка труб газопровода в сентябре
Число месяца |
Сварка, м |
Число месяца |
Сварка, м |
Число месяца |
Сварка, м |
Число месяца |
Сварка, м |
Число месяца |
Сварка, м |
1 |
2010 |
7 |
2050 |
13 |
2204 |
19 |
2342 |
25 |
2390 |
2 |
2025 |
8 |
2130 |
14 |
2230 |
20 |
2338 |
26 |
2450 |
3 |
2042 |
9 |
2152 |
15 |
1966 |
21 |
2361 |
27 |
2424 |
4 |
1910 |
10 |
2103 |
16 |
1900 |
22 |
2345 |
28 |
2468 |
5 |
1960 |
11 |
2080 |
17 |
2280 |
23 |
2382 |
29 |
2500 |
6 |
2101 |
12 |
2193 |
18 |
2300 |
24 |
2382 |
30 |
2584 |
Перейдем теперь от ряда динамики ежедневных данных к ряду данных по пятидневкам. Для этого суммируем ежедневные данные о сварке тгрн газопровода за каждую пятидневку:
Сварка, м |
Пятидневки |
||||||
первая 9947 |
вторая 10536 |
третья 10673 |
четвертая 11 160 |
пятая 11860 |
шестая 12346 |
За месяц в целом 66522 |
|
Укрупнением интервалов в интервальных рядах динамики часто пользуются для того, чтобы отчетливее выявить тенденцию развития явления. В нашем примере интервал укрупнен, т. е. произведен переход от дневного интервала к пятидневному. По пятидневкам последовательное нарастание показателя видно отчетливее, чем в ряду ежедневных данных.
Преобразуем теперь интервальный ряд по пятидневкам в ряд среднесуточных уровней сварки путем деления общего объема сварки за каждые пять дней на величину интервала (5). Среднесуточная сварка труб газопровода в сентябре по пятидневкам была равна
Сварка, м
|
Пятидневки |
За месяц в целом |
|||||
первая |
вторая |
третья |
четвертая |
пятая |
шестая |
||
|
1989 |
2107 |
2135 |
2232 |
2372 |
2469 |
2217 |
Расчет среднего уровня в моментном ряду динамики. Перейдем теперь к расчету среднего уровня в моментном ряду динамики. Покажем этот расчет на примере.
Остатки основных строительных материалов на начало каждого месяца составили:
На дату Остатки, грн. |
I/I 2000 |
I/II 1000 |
I/III 1600 |
I/IV 1800 |
Преобразуем этот ряд в ряд среднемесячных остатков путем деления на 2 суммы данных на начало и конец каждого месяца. За январь среднемесячный остаток будет равен: (2000 + 1000): 2 = =1500 грн.; за февраль: (1000 + 1600): 2 = 1300 грн.; за март: (1600 + 1800): 2 = 1700 грн. Наш ряд примет такой вид:
Если определить средний остаток за I квартал с помощью простой средней арифметической из первоначального моментного ряда, то результат получим такой: (2000 + 1000 + 1600 + 1800) : 4 = 1600 грн.
Ряд динамики с нарастающими итогами. Интервальный ряд динамики, где уровни могут складываться, можно представить как ряд с нарастающими итогами. Для этого уровни ряда последовательно суммируются.
Таблица 10.5
Сварка газопровода по пятидневкам, м
Пятидневки |
Сварка труб за пятидневку |
В нарастающих итогах с начала месяца |
Первая Вторая Третья Четвертая Пятая Шестая |
9947 10536 10673 11 160 11860 12346 |
9947 20483 31 156 42316 54176 66522 |
Итого за месяц |
66522 |
— |
Темп роста. Для того чтобы облегчить анализ рядов динамики, исчисляют следующие показатели: темпы роста (Ту), абсолютные приросты (у) и относительные приросты (Ту), которые иначе называются темпами прироста. Исчисляется и абсолютная величина одного процента прироста ().
Темпы роста - это отношение уровней ряда одного периода к другому. В ряду динамики темпы могут быть исчислены как базисные, когда все уровни ряда относятся к уровню одного какого-либо периода, принятому за базу, и как цепные, когда уровень каждого периода относится к уровню предыдущего периода. В том и другом случае темпы могут быть выражены в виде коэффициентов, если основание отношения принимается за единицу, и в виде процентов, если основание принимается за 100. Поэтому возможны следующие варианты исчисления темпов роста (табл. 10.6).
Таблица 10.6
Темпы роста выплавки стали в СССР в 1970—1975 гг.
Показатели |
1970 г. |
1971 г. |
1972 г. |
1973 г. |
1974 г. |
1975 г. |
Выплавка стали (у — уровни ряда динамики, млн. т) |
115,9 |
120,7 |
125,6, |
131.5 |
136,2 |
141,3 |
Темпы базисные (Т0 = уi : уо) : |
|
|
|
|
|
|
коэффициенты |
1,0 |
1,041 |
1,084 |
1,135 |
1,175 |
1,219 |
проценты |
100,0 |
104,1 |
108,4 |
113,5 |
117,5 |
121,9 |
Темпы цепные (Тц = уi : уi - 1): коэффициенты |
|
|
|
|
|
|
— |
1,041ч |
1,041 |
1,047 |
1,038 |
1,037 |
|
проценты |
— |
104,1 |
104,1 |
104,7 |
103,8 |
103,7 |
