Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
все+шпоры.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
1.16 Mб
Скачать

5.42. Простейший поток сообщений.

Р ассмотрим СМО аппарата. Это является примером простейшего потока сообщений.

З аявки по обслуживанию поступают с интенсивностью λ. Интервалы а1(t), а2(t)… интервалы между заявками одинаковы и задаются плотностью а(t)= λеt, b(t)=μet, где t≥0.

состояния: i=0-в системе нет

о бслуживаемых заявок, i=1-в

системе обслуживается 1

вход. Вых. заявка. Если заявка

поток поток приходит, когда система

занята, то заявка пропадает.

граф переходов.

Вероятности:

p0(t), p1(t)~ p0(t)+ p1(t)=1.

Пусть в некоторый момент времени t вероятности p0(t) и p1(t) известны. Зная эти вероятности попытаемся определить p0(t+∆), p1(t+∆), где ∆-достаточно малая величина.

Соотношения для вероятностей: p0(t+∆)= p0(t)(1+∆λ)+ p1(t)μλ(1+∆λ); p1(t+∆)= p1(t)(1+∆λ)+ p0(t)∆λ.

p0(t+∆)- p0(t)/∆=p0(t)λ/∆ +p1(t)μλ(1+∆λ)/∆ => d/dt p0(t)= p0(t)λ+p1(t)μ (Ур-ние Колмагорова-Чепмена) => d/dt p0(t)=p0(t)λ+(1- p0(t))μ. СМО. Это также является простым потоком сообщений, но здесь добавляется очередь, т.е., когда система занята и приходит заявка, то она становится в очередь и только если очередь занята, она пропадает. Эта очередь рассчитана на 1 заявку.

По этому графу можно записать систему уравнений:

λp0=p1μ

(λ+μ)p1=μp2+λp0

p2= λp1

5.43. Распределение времени обработки.

К элементарным системам массового обслуживания(СМО) относят такие системы с очередями, в которых процессы поступления заявок является пуассоновским, а обслуживание определяется показательным законом. λ-интенсивность поступления заявок. Измеряется [1/ед.времени]. μ-интенсивность обслуживания. Измеряется [1/ед.времени]-1.

Время обработки распределено со следующей плотностью:

b(t)= μet , t≥0

0 , t<0

b=1/μ – среднее время обработки.

5.44. Уравнения Колмагорова – Чепмена.

Рассмотрим процессы развивающиеся в непрерывном времени. Множество состояний, в которых может находиться процесс, остается дискретным. в первую очередь нас интересуют вероятности нахождения процесса в заданном состоянии в некоторый выбранный момент времени. t-непрерывное время, S-множество состояний, i=0,1,… принадлежит S, pi(t)-вероятности нахождения процесса в состоянии i.

Для определения вероятности pi(t) составляют дифференциальные уравнения. Эти диф. уравнения называются уравнения Колмагорова(или Колмагорова-Чепмена). Для определения вероятностей необходимо составить граф переходов и далее, предполагая, что вероятности переходов зависят только от текущего состояния, нужно определить их. После чего, поочередно рассматривая состояния составить систему уравнений. Рассмотрим СМО аппарата.

Заявки по обслуживанию поступают с интенсивностью λ. Интервалы а1(t), а2(t)… интервалы между заявками одинаковы и задаются плотностью

а(t)= λеt, b(t)=μet, где t≥0.

с остояния: i=0-в системе нет обслуживаемых заявок, i=1-в системе вход. Вых. обслуживается 1 заявка.

граф переходов.

Вероятности: p0(t), p1(t)~ p0(t)+ p1(t)=1.

Пусть в некоторый момент времени t вероятности p0(t) и p1(t) известны. Зная эти вероятности попытаемся определить p0(t+∆), p1(t+∆), где ∆-достаточно малая величина.

Соотношения для вероятностей: p0(t+∆)= p0(t)(1+∆λ)+ p1(t)μλ(1+∆λ); p1(t+∆)= p1(t)(1+∆λ)+ p0(t)∆λ.

p0(t+∆)- p0(t)/∆=p0(t)λ/∆ +p1(t)μλ(1+∆λ)/∆ => d/dt p0(t)= p0(t)λ+p1(t)μ (Ур-ние Колмагорова-Чепмена) => d/dt p0(t)=p0(t)λ+(1- p0(t))μ.