
- •4.30. Эргодические цепи Маркова.
- •4.31. Определение цепи Маркова
- •4.32. Однородные цепи Маркова
- •4.33. Вероятности n – шаговых переходов
- •4.34. Правила вычисления финальных вероятностей
- •4.35. Классификация состояний
- •4.36. Дцм с произвольным временем пребывания в состояниях с одним поглощающим состоянием.
- •1.7 Условная вероятность
- •1.12 Дискретные с.В.
- •1.14 Непрерывные с.В.
- •2.21. Преобразования Лапласа распределений нсв.
- •2.22. Производящие функции распределений дсв.
- •2.23. Использование преобразования Лапласа для представления распределений дсв.
- •3.25. Задача о поиске элемента в массиве.
- •3.26.Циклы с произвольным числом повторений.
- •3,27.Задача о рабочей нагрузке.
- •3,28. Задача о времени занятости.
- •3,29. Задача о сортировке элементов массива.
- •4.37 Система уравнений для преобразований Лапласа распределений длительностей переходов
- •4.38 Задача о лягушке и кувшинках
- •5.40. Общие соотношения для смо.
- •5.41. Формулы Литтла.
- •5.42. Простейший поток сообщений.
- •5.43. Распределение времени обработки.
- •5.44. Уравнения Колмагорова – Чепмена.
- •5.45. Полный и сокращенный графы состояний.
- •5.46 Правило записи уравнений для финальных вероятностей состояний
- •5.47 Средние времена пребывания и ожидания
- •4.48. Смо с простейшим входным потоком, экспоненциальным обслуживанием и очередью ограниченной длины.
- •4.49. Смо с простейшим входным потоком, экспоненциальным обслуживанием и очередью без ограничений длины.
- •4.50. Смо с простейшим входным потоком, m обслуживающими аппаратами, экспоненциальным обслуживанием и очередью ограниченной длины.
- •4.51. Метод этапов Эрланга.
- •4.52. Система с одним оа, показательным обслуживанием, буфером на одно сообщение и эрланговским поступлением.
- •4.53. Система с одним оа, эрланговским обслуживанием, буфером на одно сообщение и простейшим входным потоком.
5.42. Простейший поток сообщений.
Р
ассмотрим
СМО аппарата. Это является примером
простейшего потока сообщений.
З аявки по обслуживанию поступают с интенсивностью λ. Интервалы а1(t), а2(t)… интервалы между заявками одинаковы и задаются плотностью а(t)= λе-λt, b(t)=μe-μt, где t≥0.
состояния: i=0-в системе нет
о
бслуживаемых
заявок, i=1-в
системе обслуживается 1
вход. Вых. заявка. Если заявка
поток поток приходит, когда система
занята, то заявка пропадает.
граф переходов.
Вероятности:
p0(t), p1(t)~ p0(t)+ p1(t)=1.
Пусть в некоторый
момент времени t
вероятности p0(t)
и p1(t)
известны. Зная эти вероятности попытаемся
определить p0(t+∆),
p1(t+∆),
где ∆-достаточно малая величина.
Соотношения для вероятностей: p0(t+∆)= p0(t)(1+∆λ)+ p1(t)μλ(1+∆λ); p1(t+∆)= p1(t)(1+∆λ)+ p0(t)∆λ.
p0(t+∆)- p0(t)/∆=p0(t)λ/∆ +p1(t)μλ(1+∆λ)/∆ => d/dt p0(t)= p0(t)λ+p1(t)μ (Ур-ние Колмагорова-Чепмена) => d/dt p0(t)=p0(t)λ+(1- p0(t))μ. СМО. Это также является простым потоком сообщений, но здесь добавляется очередь, т.е., когда система занята и приходит заявка, то она становится в очередь и только если очередь занята, она пропадает. Эта очередь рассчитана на 1 заявку.
По этому графу можно записать систему уравнений:
λp0=p1μ
(λ+μ)p1=μp2+λp0
p2= λp1
5.43. Распределение времени обработки.
К элементарным системам массового обслуживания(СМО) относят такие системы с очередями, в которых процессы поступления заявок является пуассоновским, а обслуживание определяется показательным законом. λ-интенсивность поступления заявок. Измеряется [1/ед.времени]. μ-интенсивность обслуживания. Измеряется [1/ед.времени]-1.
Время обработки распределено со следующей плотностью:
b(t)= μe-μt , t≥0
0 , t<0
b=1/μ – среднее время обработки.
5.44. Уравнения Колмагорова – Чепмена.
Рассмотрим процессы развивающиеся в непрерывном времени. Множество состояний, в которых может находиться процесс, остается дискретным. в первую очередь нас интересуют вероятности нахождения процесса в заданном состоянии в некоторый выбранный момент времени. t-непрерывное время, S-множество состояний, i=0,1,… принадлежит S, pi(t)-вероятности нахождения процесса в состоянии i.
Для определения вероятности pi(t) составляют дифференциальные уравнения. Эти диф. уравнения называются уравнения Колмагорова(или Колмагорова-Чепмена). Для определения вероятностей необходимо составить граф переходов и далее, предполагая, что вероятности переходов зависят только от текущего состояния, нужно определить их. После чего, поочередно рассматривая состояния составить систему уравнений. Рассмотрим СМО аппарата.
Заявки по обслуживанию поступают с интенсивностью λ. Интервалы а1(t), а2(t)… интервалы между заявками одинаковы и задаются плотностью
а(t)= λе-λt, b(t)=μe-μt, где t≥0.
с остояния: i=0-в системе нет обслуживаемых заявок, i=1-в системе вход. Вых. обслуживается 1 заявка.
граф переходов.
Вероятности: p0(t), p1(t)~ p0(t)+ p1(t)=1.
Пусть в некоторый момент времени t вероятности p0(t) и p1(t) известны. Зная эти вероятности попытаемся определить p0(t+∆), p1(t+∆), где ∆-достаточно малая величина.
Соотношения для вероятностей: p0(t+∆)= p0(t)(1+∆λ)+ p1(t)μλ(1+∆λ); p1(t+∆)= p1(t)(1+∆λ)+ p0(t)∆λ.
p0(t+∆)- p0(t)/∆=p0(t)λ/∆ +p1(t)μλ(1+∆λ)/∆ => d/dt p0(t)= p0(t)λ+p1(t)μ (Ур-ние Колмагорова-Чепмена) => d/dt p0(t)=p0(t)λ+(1- p0(t))μ.