Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МАР_Практические_Дневники_2008_2009_Укр.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
2.08 Mб
Скачать

Тема: інформаційна система маркетингу й маркетингові дослідження

Завдання 7

Для оптимізації плану виробництва підприємству, що випускає одяг, необхідно знати, які пропорції в чисельності груп споживачів, що мають різний ріст. Щоб одержати необхідну інформацію підприємство провело описове маркетингове дослідження.

При опитуванні вибірки споживачів кожний з них указав свій ріст. Результати опитування наведені в таблиці 7.

Використовуючи результати опитування,

побудуйте гістограму розподілу частот, з якими споживачі обстеженої вибірки вказали різні типорозміри одягу;

розрахуйте показники середнього значення й стандартного відхилення.

Методичні рекомендації до виконання завдання 7

У маркетингових дослідженнях практично завжди виникає необхідність описати спостережувані змінні за допомогою показників, що резюмують інформацію.

Показником центру групування значень досліджуваної змінної (центральної тенденції) є середні арифметичне значення спостережуваної змінної, котре визначається по формулі:

г ,

де Xi – спостережувані у вибірці значення змінної;

n – кількість спостережень у вибірці.

Для опису випадкової змінної лише один розрахунок середнього значення є недостатнім. Він повинен супроводжуватися розрахунком показників ступеня варіації (розсіювання) значень випадкової величини. До них можна віднести наступні:

діапазон спостережуваних значень (Xmin, xmax);

стандартне відхилення (класичний показник розсіювання випадкової величини);

коефіцієнт варіації.

Формула розрахунку вибіркового стандартного відхилення має вигляд:

.

Таблиця 7

Ріст респондентів вибірки, чол.

Респонденти

Варіант

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

172

184

172

178

181

170

178

174

176

162

2

162

174

162

173

171

177

170

204

174

188

3

177

188

177

201

186

176

167

172

156

170

4

188

169

188

169

173

170

167

167

174

197

5

187

162

187

189

192

184

177

170

181

168

6

192

160

192

177

189

176

173

163

186

183

7

153

173

181

177

182

192

183

183

184

166

8

178

177

173

177

181

190

189

167

177

190

9

182

169

186

173

175

173

173

180

178

180

10

164

175

164

174

174

181

181

192

182

174

11

167

174

168

181

180

189

182

171

168

156

12

158

175

168

189

178

161

173

173

176

178

13

157

153

178

177

183

178

189

185

173

154

14

165

179

165

172

170

170

177

185

187

176

15

167

169

177

172

171

183

178

174

182

163

16

174

169

164

186

189

183

171

174

178

190

17

169

179

182

181

169

176

166

173

164

158

18

171

175

171

195

185

172

182

189

165

171

19

176

173

176

164

179

169

166

180

172

178

20

171

172

171

194

198

178

191

178

173

183

21

172

170

172

158

179

177

183

176

173

186

22

171

160

171

186

175

187

176

178

162

186

23

184

160

178

176

180

188

186

177

166

170

24

174

191

174

165

175

183

179

168

194

169

25

176

183

173

179

168

176

175

181

165

174

26

170

174

170

166

178

183

181

175

155

162

27

195

184

185

182

157

171

176

159

187

182

28

184

177

184

182

188

172

165

161

174

184

29

199

174

179

165

163

178

162

196

150

173

30

168

180

168

171

178

160

174

173

164

168

Стандартне відхилення є зручним і природним показником розсіювання значень змінної в силу відповідності одиниць його виміру з одиницями виміру її значень.

Коефіцієнт варіації () використовується в тих випадках, коли ступінь розсіювання більш природно описувати, зіставляючи її із середнім значенням і розраховується по формулі:

.

Кожна з перерахованих вище характеристик ступеня розсіювання дає подання про те, як сильно можуть відхилятися від свого центра групування значення досліджуваної випадкової величини. Якщо говорити про графічні форми подання розподілу частот досліджуваної ознаки, то для цього звичайно використовується спеціальна діаграма, називана гістограмою.

Приклад гістограми наведений на рис. 2.

Рис. 2 - Приклад гістограми

Для побудови гістограми весь діапазон спостережуваних у вибірці значень випадкової змінної (від мінімального до максимального спостережуваного значення) розбивається на кілька рівних інтервалів. Потім визначається кількість спостережуваних у вибірці значень змінної, «що попадають» у кожний інтервал. На основі підрахованих у такий спосіб частот, з якими зустрічаються різні спостережувані значення змінної, будується діаграма.

По осі 0Х відкладаються значення границь інтервалів. По осі 0Y -частоти, з якими окремі значення змінної «що попадають» у кожний з інтервалів.

Завдання 8

Підприємству, що випускає одяг, необхідно знати, чи існує залежність між ростом людини й розміром одягу, що він носить. Щоб одержати необхідну інформацію воно провело опитування, у ході якого кожний респондент указав свій ріст і розмір одягу. Результати опитування наведені в таблиці 8.

Таблиця 8