
- •Міністерство освіти і науки україни харківський національний економічний університет методичні рекомендації до виконання практичних завдань з навчальної дисципліни «маркетинг»
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 1
- •Тема: поняття відповіді ринку й рівні відповідної реакції покупця
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 2
- •Результати опитування споживачів
- •Умови, що визначають вибір споживача при некомпенсаційних моделях формування його позиції
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 3
- •Обсяги продажів конкуруючих марок на ринку вантажівок, шт.
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 4
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 5
- •Споживання конкуруючих марок продукту, штук
- •Обсяги продажів конкуруючих марок на ринку вантажівок, штук
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 6
- •Тема: інформаційна система маркетингу й маркетингові дослідження
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 7
- •Значення росту й розміру одягу, зазначені респондентами
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 8
- •Приклад перехресного табулювання значень двох змінних
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 9
- •Результати спостережень обсягів продажів і розмірів витрат на рекламу
- •Форма таблиці, що рекомендується, для розрахунку показників
- •Тема: продуктова політика
- •Основні характеристики конкуруючих марок автомобілів
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 10
- •Штрихові коди ean-13
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 11
- •Підсумовування парних позицій коду
- •Підсумовування непарних позицій коду
- •Тема: політика ціноутворення
- •Вихідні дані для розрахунку крапки беззбитковості
- •Вихідні дані для розрахунку технічних цін
- •Вихідні дані для розрахунку цільових цін
- •Методичні рекомендації до виконання завдань 12 - 14
- •Залежність обсягу попиту від ціни одиниці товару
- •Залежність обсягу попиту товару а від ціни одиниці товару б
- •Методичні рекомендації до виконання завдань 15 - 16
- •Вихідні дані для розрахунку ціни на основі відчувається ценности, що, продукту
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 17
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 18
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 19
- •Тема: політика збуту
- •Методичні рекомендації до виконання завдань 20 - 21
- •Тема: політика комунікацій
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 22
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 23
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 24
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 25
- •Тема: планування й організація маркетингової діяльності підприємства
- •Методичні рекомендації до виконання завдання 26
- •Витрати підприємства на одиницю продукції
- •Література
- •Методичні рекомендації до виконання практичних завдань з навчальної дисципліни «маркетинг»
Тема: інформаційна система маркетингу й маркетингові дослідження
Завдання 7
Для оптимізації плану виробництва підприємству, що випускає одяг, необхідно знати, які пропорції в чисельності груп споживачів, що мають різний ріст. Щоб одержати необхідну інформацію підприємство провело описове маркетингове дослідження.
При опитуванні вибірки споживачів кожний з них указав свій ріст. Результати опитування наведені в таблиці 7.
Використовуючи результати опитування,
побудуйте гістограму розподілу частот, з якими споживачі обстеженої вибірки вказали різні типорозміри одягу;
розрахуйте показники середнього значення й стандартного відхилення.
Методичні рекомендації до виконання завдання 7
У маркетингових дослідженнях практично завжди виникає необхідність описати спостережувані змінні за допомогою показників, що резюмують інформацію.
Показником центру групування значень досліджуваної змінної (центральної тенденції) є середні арифметичне значення спостережуваної змінної, котре визначається по формулі:
г
,
де Xi – спостережувані у вибірці значення змінної;
n – кількість спостережень у вибірці.
Для опису випадкової змінної лише один розрахунок середнього значення є недостатнім. Він повинен супроводжуватися розрахунком показників ступеня варіації (розсіювання) значень випадкової величини. До них можна віднести наступні:
діапазон спостережуваних значень (Xmin, xmax);
стандартне відхилення (класичний показник розсіювання випадкової величини);
коефіцієнт варіації.
Формула розрахунку вибіркового стандартного відхилення має вигляд:
.
Таблиця 7
Ріст респондентів вибірки, чол.
Респонденти |
Варіант |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
|
1 |
172 |
184 |
172 |
178 |
181 |
170 |
178 |
174 |
176 |
162 |
2 |
162 |
174 |
162 |
173 |
171 |
177 |
170 |
204 |
174 |
188 |
3 |
177 |
188 |
177 |
201 |
186 |
176 |
167 |
172 |
156 |
170 |
4 |
188 |
169 |
188 |
169 |
173 |
170 |
167 |
167 |
174 |
197 |
5 |
187 |
162 |
187 |
189 |
192 |
184 |
177 |
170 |
181 |
168 |
6 |
192 |
160 |
192 |
177 |
189 |
176 |
173 |
163 |
186 |
183 |
7 |
153 |
173 |
181 |
177 |
182 |
192 |
183 |
183 |
184 |
166 |
8 |
178 |
177 |
173 |
177 |
181 |
190 |
189 |
167 |
177 |
190 |
9 |
182 |
169 |
186 |
173 |
175 |
173 |
173 |
180 |
178 |
180 |
10 |
164 |
175 |
164 |
174 |
174 |
181 |
181 |
192 |
182 |
174 |
11 |
167 |
174 |
168 |
181 |
180 |
189 |
182 |
171 |
168 |
156 |
12 |
158 |
175 |
168 |
189 |
178 |
161 |
173 |
173 |
176 |
178 |
13 |
157 |
153 |
178 |
177 |
183 |
178 |
189 |
185 |
173 |
154 |
14 |
165 |
179 |
165 |
172 |
170 |
170 |
177 |
185 |
187 |
176 |
15 |
167 |
169 |
177 |
172 |
171 |
183 |
178 |
174 |
182 |
163 |
16 |
174 |
169 |
164 |
186 |
189 |
183 |
171 |
174 |
178 |
190 |
17 |
169 |
179 |
182 |
181 |
169 |
176 |
166 |
173 |
164 |
158 |
18 |
171 |
175 |
171 |
195 |
185 |
172 |
182 |
189 |
165 |
171 |
19 |
176 |
173 |
176 |
164 |
179 |
169 |
166 |
180 |
172 |
178 |
20 |
171 |
172 |
171 |
194 |
198 |
178 |
191 |
178 |
173 |
183 |
21 |
172 |
170 |
172 |
158 |
179 |
177 |
183 |
176 |
173 |
186 |
22 |
171 |
160 |
171 |
186 |
175 |
187 |
176 |
178 |
162 |
186 |
23 |
184 |
160 |
178 |
176 |
180 |
188 |
186 |
177 |
166 |
170 |
24 |
174 |
191 |
174 |
165 |
175 |
183 |
179 |
168 |
194 |
169 |
25 |
176 |
183 |
173 |
179 |
168 |
176 |
175 |
181 |
165 |
174 |
26 |
170 |
174 |
170 |
166 |
178 |
183 |
181 |
175 |
155 |
162 |
27 |
195 |
184 |
185 |
182 |
157 |
171 |
176 |
159 |
187 |
182 |
28 |
184 |
177 |
184 |
182 |
188 |
172 |
165 |
161 |
174 |
184 |
29 |
199 |
174 |
179 |
165 |
163 |
178 |
162 |
196 |
150 |
173 |
30 |
168 |
180 |
168 |
171 |
178 |
160 |
174 |
173 |
164 |
168 |
Стандартне відхилення є зручним і природним показником розсіювання значень змінної в силу відповідності одиниць його виміру з одиницями виміру її значень.
Коефіцієнт варіації () використовується в тих випадках, коли ступінь розсіювання більш природно описувати, зіставляючи її із середнім значенням і розраховується по формулі:
.
Кожна з перерахованих вище характеристик ступеня розсіювання дає подання про те, як сильно можуть відхилятися від свого центра групування значення досліджуваної випадкової величини. Якщо говорити про графічні форми подання розподілу частот досліджуваної ознаки, то для цього звичайно використовується спеціальна діаграма, називана гістограмою.
Приклад гістограми наведений на рис. 2.
Рис. 2 - Приклад гістограми
Для побудови гістограми весь діапазон спостережуваних у вибірці значень випадкової змінної (від мінімального до максимального спостережуваного значення) розбивається на кілька рівних інтервалів. Потім визначається кількість спостережуваних у вибірці значень змінної, «що попадають» у кожний інтервал. На основі підрахованих у такий спосіб частот, з якими зустрічаються різні спостережувані значення змінної, будується діаграма.
По осі 0Х відкладаються значення границь інтервалів. По осі 0Y -частоти, з якими окремі значення змінної «що попадають» у кожний з інтервалів.
Завдання 8
Підприємству, що випускає одяг, необхідно знати, чи існує залежність між ростом людини й розміром одягу, що він носить. Щоб одержати необхідну інформацію воно провело опитування, у ході якого кожний респондент указав свій ріст і розмір одягу. Результати опитування наведені в таблиці 8.
Таблиця 8