Методичні рекомендації до виконання завдання 1

Коли фактори багатомірних статистичних даних визначені, стає можливим одержання графічного представлення взаємозв'язку факторів і вихідних мікроатрибутів, проектуючи останні на факторні плани, утворені парами перпендикулярних один одному факторів.

Таблиця 1

Результати факторного аналізу даних опитування покупців пральних машин

Умовні позначки	Мікроатрибути	Коефіцієнти кореляції вихідних атрибутів з факторами
		Фактор 1 (45%)	Фактор 2 (25%)	Фактор 3 (15%)
А1	Термін служби	0,69	0,12	0,44
А2	Торговельна марка товару	0,65	-0,17	0,14
А3	Оригінальність форми й виконання	-0,76	0,23	-0,16
А4	Доступна ціна	0,21	0,31	0,85
А5	Широта додаткових функцій	0,34	0,87	0,28
А6	Колір	-0,62	0,36	-0,12
А7	Строк гарантії	0,71	0,22	0,56
А8	Продуктивність	0,45	0,57	0,61
А9	Безвідмовність	0,74	0,61	0,31
А10	Ощадлива витрата прального порошку	0,14	0,28	0,74
А11	Споживана електроенергія	0,18	-0,29	0,68
А12	Наявність післяпродажного сервісу	0,31	0,76	0,21
А13	Розміри	0,09	0,58	0,1
А14	Вага	0,15	0,49	0,09

Така побудова не є обов'язковою, але воно доцільно, оскільки значно полегшує аналіз і інтерпретацію факторів.

Для відображення вихідних мікроатрибутів на цьому плані використовують значення коефіцієнтів їхньої кореляції з кожним з факторів (з урахуванням знака). Коефіцієнти кореляції визначають координати крапки-мікроатрибута на факторному плані. Умовний приклад такої побудови наведений на рис. 1.

Рис. 1 - Приклад факторного плану

Точки, що представляють вихідні атрибути, будуть розташовуватися в колі з радіусом, рівним 1 (тому що коефіцієнт кореляції не виходить за межі (-1) ...(+1). Виявлені фактори можуть бути інтерпретовані, виходячи з тісноти кореляційного зв'язку кожного фактора з тими або іншими мікроатрибутами.

На рис. 1 факторний план утворений факторами F₁ і F₂. Інші факторні плани утворяться можливими парними комбінаціями інших факторів.

Фактор F₂ повинен бути інтерпретований, виходячи з його найбільш тісного зв'язку з мікроатрибутом А₃, а фактор F₁ - виходячи з його тісних зв'язків з мікроатрибутами А₁ і А₂ . Мікроатрибут А₄ не може бути основою для інтерпретації факторів F₁ і F₂ через незначність його зв'язку із цими факторами.

Використовуючи для ідентифікації факторів F₁ і F₂ мікроатрибути, варто звертати увагу й на те, як ці мікроатрибути пов'язані з іншими факторами. Бажано використовувати ті мікроатрибути, які мають менш тісний зв'язок з іншими факторами. Це дозволить зробити більш точну інтерпретацію розглянутих факторів.